• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

一个用于细胞信号网络的数据库。

A database for cell signaling networks.

作者信息

Takai-Igarashi T, Nadaoka Y, Kaminuma T

机构信息

Division of Chem-Bio Informatics, National Institute of Health Sciences, Setagaya, Tokyo, Japan.

出版信息

J Comput Biol. 1998 Winter;5(4):747-54. doi: 10.1089/cmb.1998.5.747.

DOI:10.1089/cmb.1998.5.747
PMID:10072089
Abstract

We developed a data and knowledge base for cellular signal transduction in human cells, to make this rapidly growing information available. The database includes all the biological properties of cellular signal transduction, including biological reactions that transfer cellular signals and molecular attributes characterized by sequences, structures, and functions. Since the database is based on the object-oriented technique, highly flexible methods of data definition and modification are necessary to handle this diverse and complex biological information. The database includes attractive graphical representations of signaling cascades and the three-dimensional structure of molecules. The database is a novel application of ACEDB, which was the database originally developed to store the C. elegans genome. The database can be accessed through the Internet at http://geo.nihs.go.jp/csndb.html.

摘要

我们开发了一个关于人类细胞中细胞信号转导的数据和知识库,以使这一快速增长的信息能够被获取。该数据库涵盖了细胞信号转导的所有生物学特性,包括传递细胞信号的生物学反应以及以序列、结构和功能为特征的分子属性。由于该数据库基于面向对象技术,因此需要高度灵活的数据定义和修改方法来处理这种多样且复杂的生物学信息。该数据库包含了信号级联反应和分子三维结构的吸引人的图形表示。该数据库是ACEDB的一种新应用,ACEDB最初是为存储秀丽隐杆线虫基因组而开发的数据库。可通过互联网在http://geo.nihs.go.jp/csndb.html访问该数据库。

相似文献

1
A database for cell signaling networks.一个用于细胞信号网络的数据库。
J Comput Biol. 1998 Winter;5(4):747-54. doi: 10.1089/cmb.1998.5.747.
2
Development of the receptor database (RDB): application to the endocrine disruptor problem.
Bioinformatics. 1999 Jul-Aug;15(7-8):544-52. doi: 10.1093/bioinformatics/15.7.544.
3
Development of a cell signaling networks database.
Pac Symp Biocomput. 1997:187-97.
4
A pathway finding system for the cell signaling networks database.一种用于细胞信号网络数据库的通路发现系统。
In Silico Biol. 1999;1(3):129-46.
5
Cell signaling: from beginning to end.
Sci STKE. 2005 Oct 11;2005(305):eg9. doi: 10.1126/stke.3052005eg9.
6
STCDB: Signal Transduction Classification Database.STCDB:信号转导分类数据库。
Nucleic Acids Res. 2004 Jan 1;32(Database issue):D456-8. doi: 10.1093/nar/gkh079.
7
The KEGG resource for deciphering the genome.用于解读基因组的KEGG资源。
Nucleic Acids Res. 2004 Jan 1;32(Database issue):D277-80. doi: 10.1093/nar/gkh063.
8
The TRANSPATH signal transduction database: a knowledge base on signal transduction networks.TRANSPATH信号转导数据库:一个关于信号转导网络的知识库。
Bioinformatics. 2001 Nov;17(11):1053-7. doi: 10.1093/bioinformatics/17.11.1053.
9
dbNEI: a specific database for neuro-endocrine-immune interactions.dbNEI:一个用于神经-内分泌-免疫相互作用的特定数据库。
Neuro Endocrinol Lett. 2006 Feb-Apr;27(1-2):53-9.
10
Development of a database and ontology for pathogenic pathways in periodontitis.牙周炎致病途径数据库及本体的开发。
In Silico Biol. 2009;9(4):233-43.

引用本文的文献

1
Developing a protein-interactions ontology.构建蛋白质相互作用本体论。
Comp Funct Genomics. 2003;4(1):85-9. doi: 10.1002/cfg.244.
2
Pathway databases.通路数据库。
Comp Funct Genomics. 2001;2(6):391-7. doi: 10.1002/cfg.123.
3
Cataloging the relationships between proteins: a review of interaction databases.梳理蛋白质之间的关系:相互作用数据库综述
Mol Biotechnol. 2006 Sep;34(1):69-93. doi: 10.1385/MB:34:1:69.
4
TRANSPATH: an information resource for storing and visualizing signaling pathways and their pathological aberrations.TRANSPATH:一个用于存储和可视化信号通路及其病理异常的信息资源。
Nucleic Acids Res. 2006 Jan 1;34(Database issue):D546-51. doi: 10.1093/nar/gkj107.
5
EndoNet: an information resource about endocrine networks.EndoNet:一个关于内分泌网络的信息资源。
Nucleic Acids Res. 2006 Jan 1;34(Database issue):D540-5. doi: 10.1093/nar/gkj121.
6
The aMAZE LightBench: a web interface to a relational database of cellular processes.aMAZE LightBench:一个用于细胞过程关系数据库的网络界面。
Nucleic Acids Res. 2004 Jan 1;32(Database issue):D443-8. doi: 10.1093/nar/gkh139.
7
An automated method for finding molecular complexes in large protein interaction networks.一种在大型蛋白质相互作用网络中寻找分子复合物的自动化方法。
BMC Bioinformatics. 2003 Jan 13;4:2. doi: 10.1186/1471-2105-4-2.
8
A basis for a visual language for describing, archiving and analyzing functional models of complex biological systems.一种用于描述、存档和分析复杂生物系统功能模型的视觉语言基础。
Genome Biol. 2001;2(4):RESEARCH0012. doi: 10.1186/gb-2001-2-4-research0012. Epub 2001 Mar 22.
9
TRANSFAC: an integrated system for gene expression regulation.TRANSFAC:一个用于基因表达调控的综合系统。
Nucleic Acids Res. 2000 Jan 1;28(1):316-9. doi: 10.1093/nar/28.1.316.
10
DIP: the database of interacting proteins.DIP:相互作用蛋白质数据库。
Nucleic Acids Res. 2000 Jan 1;28(1):289-91. doi: 10.1093/nar/28.1.289.