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身体大小作为海平面和海拔高度下1小时骑行记录的一个决定因素。

Body size as a determinant of the 1-h cycling record at sea level and altitude.

作者信息

Heil Daniel P

机构信息

Department of Health and Human Development, Montana State University, Hoseaus 101, Bozeman, MT 59717-3540, USA.

出版信息

Eur J Appl Physiol. 2005 Mar;93(5-6):547-54. doi: 10.1007/s00421-004-1256-5. Epub 2004 Dec 14.

DOI:10.1007/s00421-004-1256-5
PMID:15599588
Abstract

This study was designed to validate models for predicting the two Union Cycliste Internationale (UCI) classifications for the 1-h cycling record at sea level and altitude. Specific attention was paid to the integration of model components that were sensitive to scaling differences in body mass (m(b)). The Modern Aero Position model predicted UCI Best Hour performances using predictions of total projected frontal area (A(P)) that included use of an aerodynamic bicycle and aerodynamic handlebars. The Traditional Racing Position model predicted UCI Hour Record performances using predictions of total A(P) that include use of a "Merckx-era" bicycle with drop-style handlebars. Prediction equations for A(P), as well as the coefficient of drag and metabolic power output , involved scaling relationships with m(b), while other model components were similar to previously published 1-h models. Both models were solved for the distance cycled in 1 h (D(HR)) using an iterative strategy. Chris Boardman's current records for the UCI Best Hour Performance (56.375 km) and the UCI Hour Record (49.202 km) were underpredicted by only 0.332 km (-0.6%) and 0.239 km (-0.5%). Both models, regardless of altitude, suggested that D(HR) should scale with m(b) to the +0.174 power (D(HR) alpha m(b) (+0.174)), which is lower than the +0.32 exponent recently suggested in the literature. Lastly, the same models also predicted that six-time Tour de France winner, Lance Armstrong, could exceed both of Boardman's current records at sea level by about 2.0 km.

摘要

本研究旨在验证用于预测海平面和海拔高度下1小时自行车骑行记录的两项国际自行车联盟(UCI)分类的模型。特别关注了对体重(m(b))缩放差异敏感的模型组件的整合。现代空气动力学姿势模型使用总投影 frontal 面积(A(P))的预测来预测UCI最佳小时成绩,其中包括使用空气动力学自行车和空气动力学车把。传统赛车姿势模型使用总A(P)的预测来预测UCI小时记录成绩,其中包括使用带有下弯式车把的“默克斯时代”自行车。A(P)的预测方程以及阻力系数和代谢功率输出涉及与m(b)的缩放关系,而其他模型组件与先前发表的1小时模型相似。两个模型都使用迭代策略求解1小时内骑行的距离(D(HR))。克里斯·博德曼目前的UCI最佳小时成绩记录(56.375公里)和UCI小时记录(49.202公里)的预测值仅低了0.332公里(-0.6%)和0.239公里(-0.5%)。无论海拔高度如何,两个模型都表明D(HR)应与m(b)按+0.174次幂缩放(D(HR)αm(b)(+0.174)),这低于文献中最近建议的+0.32指数。最后,相同的模型还预测,六届环法自行车赛冠军兰斯·阿姆斯特朗在海平面上可以比博德曼目前的两项记录都高出约2.0公里。

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