• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

Microarrays: retracing steps.

作者信息

Coombes Kevin R, Wang Jing, Baggerly Keith A

出版信息

Nat Med. 2007 Nov;13(11):1276-7; author reply 1277-8. doi: 10.1038/nm1107-1276b.

DOI:10.1038/nm1107-1276b
PMID:17987014
Abstract
摘要

相似文献

1
Microarrays: retracing steps.微阵列:追溯步骤。
Nat Med. 2007 Nov;13(11):1276-7; author reply 1277-8. doi: 10.1038/nm1107-1276b.
2
Multiple gene signatures aim to qualify risk in breast cancer.多种基因特征旨在评估乳腺癌风险。
J Natl Cancer Inst. 2005 Mar 2;97(5):332. doi: 10.1093/jnci/97.5.332.
3
Trial and error: prognostic gene signature study design altered.反复试验:预后基因特征研究设计改变。
J Natl Cancer Inst. 2005 Mar 2;97(5):331-3. doi: 10.1093/jnci/97.5.331.
4
Integrated gene expression profile predicts prognosis of breast cancer patients.综合基因表达谱可预测乳腺癌患者的预后。
Breast Cancer Res Treat. 2009 Jan;113(2):231-7. doi: 10.1007/s10549-008-9925-4. Epub 2008 Feb 16.
5
Genomic medicine. Gene expression tests foretell breast cancer's future.基因组医学。基因表达测试可预测乳腺癌的未来。
Science. 2004 Mar 19;303(5665):1754-5. doi: 10.1126/science.303.5665.1754.
6
Current status of prognostic profiling in breast cancer.乳腺癌预后分析的现状
Oncologist. 2008 Apr;13(4):350-60. doi: 10.1634/theoncologist.2007-0216.
7
A candidate molecular signature associated with tamoxifen failure in primary breast cancer.一种与原发性乳腺癌中他莫昔芬治疗失败相关的候选分子特征。
Breast Cancer Res. 2008;10(5):R88. doi: 10.1186/bcr2158. Epub 2008 Oct 17.
8
The use of microarray technology in the management of breast cancer.微阵列技术在乳腺癌管理中的应用。
Clin Adv Hematol Oncol. 2007 Mar;5(3):193-4, 197.
9
A 38-gene expression signature to predict metastasis risk in node-positive breast cancer after systemic adjuvant chemotherapy: a genomic substudy of PACS01 clinical trial.一种用于预测系统辅助化疗后淋巴结阳性乳腺癌转移风险的38基因表达特征:PACS01临床试验的基因组子研究
Breast Cancer Res Treat. 2009 Aug;116(3):509-20. doi: 10.1007/s10549-008-0250-8. Epub 2008 Nov 20.
10
Comparison of gene expression profiles predicting progression in breast cancer patients treated with tamoxifen.预测接受他莫昔芬治疗的乳腺癌患者病情进展的基因表达谱比较。
Breast Cancer Res Treat. 2009 Jan;113(2):275-83. doi: 10.1007/s10549-008-9939-y. Epub 2008 Mar 4.

引用本文的文献

1
Reproducible research practices: A tool for effective and efficient leadership in collaborative statistics.可重复研究实践:协作统计中有效且高效领导力的工具。
Stat. 2024;13(1). doi: 10.1002/sta4.653. Epub 2024 Feb 11.
2
Is it time to revise the definition of research misconduct?是否到了修订科研不端行为定义的时候了?
Account Res. 2019 Feb;26(2):123-137. doi: 10.1080/08989621.2019.1570156. Epub 2019 Feb 1.
3
Repeat: a framework to assess empirical reproducibility in biomedical research.重复:评估生物医学研究中经验再现性的框架。
BMC Med Res Methodol. 2017 Sep 18;17(1):143. doi: 10.1186/s12874-017-0377-6.
4
Discovering novel pharmacogenomic biomarkers by imputing drug response in cancer patients from large genomics studies.通过从大型基因组学研究中推断癌症患者的药物反应来发现新的药物基因组生物标志物。
Genome Res. 2017 Oct;27(10):1743-1751. doi: 10.1101/gr.221077.117. Epub 2017 Aug 28.
5
A Pragmatic Approach for Reproducible Research With Sensitive Data.一种处理敏感数据的可重复研究的实用方法。
Am J Epidemiol. 2017 Aug 15;186(4):387-392. doi: 10.1093/aje/kwx066.
6
Data-Intensive Science and Research Integrity.数据密集型科学与科研诚信。
Account Res. 2017;24(6):344-358. doi: 10.1080/08989621.2017.1327813. Epub 2017 May 8.
7
The reproducibility of biomedical research: Sleepers awake!生物医学研究的可重复性:沉睡者醒来!
Biomol Detect Quantif. 2015 Jan 21;2:35-42. doi: 10.1016/j.bdq.2015.01.002. eCollection 2014 Dec.
8
Extracting patterns of morphometry distinguishing HIV associated neurodegeneration from mild cognitive impairment via group cardinality constrained classification.通过组基数约束分类提取区分HIV相关神经变性与轻度认知障碍的形态测量模式。
Hum Brain Mapp. 2016 Dec;37(12):4523-4538. doi: 10.1002/hbm.23326. Epub 2016 Aug 4.
9
How to Tell the Truth with Statistics: The Case for Accountable Data Analyses in Team-based Science.如何用统计数据讲真话:基于团队的科学中可问责数据分析的案例
J Transl Med Epidemiol. 2014;2(2).
10
Predicting response to multidrug regimens in cancer patients using cell line experiments and regularised regression models.利用细胞系实验和正则化回归模型预测癌症患者对多药方案的反应。
BMC Cancer. 2015 Apr 8;15:235. doi: 10.1186/s12885-015-1237-6.