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一种用于分析暴露在多个水平下测量的病例对照研究的估计方程方法。

An estimating equation approach for the analysis of case-control studies with exposure measured at several levels.

作者信息

Sato T

机构信息

Department of Epidemiology, School of Health Sciences, University of Tokyo, Japan.

出版信息

Stat Med. 1991 Jul;10(7):1037-42. doi: 10.1002/sim.4780100704.

DOI:10.1002/sim.4780100704
PMID:1876792
Abstract

Liang gave an extension of the Mantel-Haenszel estimating procedure for a common odds ratio to logistic regression models. It is applicable to case-control studies with multiple exposure levels, which yield K 2 x J tables. This paper provides variance and covariance estimators, which are consistent in both sparse-data and large-strata, for Liang's estimating functions in the K 2 x J tables case, and proposes an approximate confidence interval method for the common odds ratios.

摘要

梁将用于共同比值比的曼特尔-亨泽尔估计程序扩展到了逻辑回归模型。它适用于具有多个暴露水平的病例对照研究,这类研究产生K个2×J表格。本文为K个2×J表格情形下梁的估计函数提供了方差和协方差估计量,这些估计量在稀疏数据和大分层中都是一致的,并提出了一种用于共同比值比的近似置信区间方法。

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