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PID:通路相互作用数据库。

PID: the Pathway Interaction Database.

作者信息

Schaefer Carl F, Anthony Kira, Krupa Shiva, Buchoff Jeffrey, Day Matthew, Hannay Timo, Buetow Kenneth H

机构信息

National Cancer Institute, Center for Biomedical Informatics and Information Technology, Rockville MD, USA.

出版信息

Nucleic Acids Res. 2009 Jan;37(Database issue):D674-9. doi: 10.1093/nar/gkn653. Epub 2008 Oct 2.

DOI:10.1093/nar/gkn653
PMID:18832364
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC2686461/
Abstract

The Pathway Interaction Database (PID, http://pid.nci.nih.gov) is a freely available collection of curated and peer-reviewed pathways composed of human molecular signaling and regulatory events and key cellular processes. Created in a collaboration between the US National Cancer Institute and Nature Publishing Group, the database serves as a research tool for the cancer research community and others interested in cellular pathways, such as neuroscientists, developmental biologists and immunologists. PID offers a range of search features to facilitate pathway exploration. Users can browse the predefined set of pathways or create interaction network maps centered on a single molecule or cellular process of interest. In addition, the batch query tool allows users to upload long list(s) of molecules, such as those derived from microarray experiments, and either overlay these molecules onto predefined pathways or visualize the complete molecular connectivity map. Users can also download molecule lists, citation lists and complete database content in extensible markup language (XML) and Biological Pathways Exchange (BioPAX) Level 2 format. The database is updated with new pathway content every month and supplemented by specially commissioned articles on the practical uses of other relevant online tools.

摘要

通路相互作用数据库(PID,http://pid.nci.nih.gov)是一个免费提供的数据库,收录了经过整理和同行评审的通路,这些通路由人类分子信号传导、调控事件以及关键细胞过程组成。该数据库由美国国家癌症研究所与自然出版集团合作创建,为癌症研究界以及其他对细胞通路感兴趣的人员(如神经科学家、发育生物学家和免疫学家)提供了一个研究工具。PID提供了一系列搜索功能,以方便对通路进行探索。用户可以浏览预定义的通路集,也可以创建以感兴趣的单个分子或细胞过程为中心的相互作用网络图。此外,批量查询工具允许用户上传一长串分子列表(如那些来自微阵列实验的分子列表),并将这些分子叠加到预定义的通路上,或者可视化完整的分子连接图。用户还可以下载分子列表、引用列表,并以可扩展标记语言(XML)和生物通路交换(BioPAX)二级格式下载完整的数据库内容。该数据库每月都会更新新的通路内容,并由专门委托撰写的关于其他相关在线工具实际用途的文章加以补充。

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