Suppr超能文献

将范例模型应用于人工语法任务:字符串完成及单个项目的表现。

Applying an exemplar model to the artificial-grammar task: String completion and performance on individual items.

作者信息

Jamieson Randall K, Mewhort D J K

机构信息

Department of Psychology, University of Manitoba, Winnipeg, Manitoba, Canada.

出版信息

Q J Exp Psychol (Hove). 2010 May;63(5):1014-39. doi: 10.1080/17470210903267417. Epub 2009 Oct 21.

Abstract

Jamieson and Mewhort (2009a) demonstrated that performance in the artificial-grammar task could be understood using an exemplar model of memory. We reinforce the position by testing the model against data for individual test items both in a standard artificial-grammar experiment and in a string-completion variant of the standard procedure. We argue that retrieval is sensitive to structure in memory. The work ties performance in the artificial-grammar task to principles of explicit memory.

摘要

贾米森和梅霍特(2009年a)证明,人工语法任务中的表现可以通过记忆的样例模型来理解。我们通过在标准人工语法实验以及标准程序的字符串完成变体中,针对单个测试项目的数据对该模型进行测试,强化了这一观点。我们认为检索对记忆中的结构敏感。这项工作将人工语法任务中的表现与外显记忆的原则联系起来。

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