Suppr超能文献

用于G-四链体结构流体动力学表征的沉降速度超速离心分析

Sedimentation velocity ultracentrifugation analysis for hydrodynamic characterization of G-quadruplex structures.

作者信息

Garbett Nichola C, Mekmaysy Chongkham S, Chaires Jonathan B

机构信息

James Graham Brown Cancer Center, University of Louisville, Louisville, KY, USA.

出版信息

Methods Mol Biol. 2010;608:97-120. doi: 10.1007/978-1-59745-363-9_7.

Abstract

Analytical ultracentrifugation (AUC) is a powerful technique for the characterization of hydrodynamic and thermodynamic properties. The intent of this article is to demonstrate the utility of sedimentation velocity (SV) studies to obtain hydrodynamic information for G-quadruplex (GQ) systems and to provide insights into one part of this process, namely, data analysis of existing SV data. An array of data analysis software is available, mostly written and continually developed by established researchers in the AUC field, with particularly rapid advances in the analysis of SV data. Each program has its own learning curve, and this article is intended as a resource in the data analysis process for beginning researchers in the field. We discuss the application of three of the most commonly used data analysis programs, DCDT+, Sedfit, and SedAnal, to the interpretation of SV data obtained in our laboratory on two GQ systems.

摘要

分析超速离心法(AUC)是一种用于表征流体动力学和热力学性质的强大技术。本文旨在证明沉降速度(SV)研究在获取G-四链体(GQ)系统流体动力学信息方面的实用性,并深入了解这一过程的一个环节,即现有SV数据的数据分析。有一系列数据分析软件可供使用,这些软件大多由AUC领域的资深研究人员编写并持续开发,在SV数据的分析方面尤其取得了快速进展。每个程序都有自己的学习曲线,本文旨在为该领域的新手研究人员在数据分析过程中提供参考资源。我们讨论了三种最常用的数据分析程序DCDT+、Sedfit和SedAnal在解释我们实验室在两个GQ系统上获得的SV数据中的应用。

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