• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

神经影像学在诊断和个性化医疗中的作用——当前状况与未来可能的发展方向

The role of neuroimaging in diagnosis and personalized medicine--current position and likely future directions.

作者信息

Brammer Michael

机构信息

Centre for Neuroimaging Sciences, Institute of Psychiatry, Kings College, Denmark Hill, London SE5 8AF, UK.

出版信息

Dialogues Clin Neurosci. 2009;11(4):389-96. doi: 10.31887/DCNS.2009.11.4/mbrammer.

DOI:10.31887/DCNS.2009.11.4/mbrammer
PMID:20135896
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC3181933/
Abstract

The main aim of this article is to discuss the current state of in vivo brain imaging methods in the context of the diagnosis and treatment of mental illness. The background to current practice is discussed, and the new methods introduced which may have the capacity to increase the relevance of magnetic resonance imaging, particularly functional magnetic resonance imaging, for clinical application. The main focus will be on magnetic resonance imaging, but many of the comments have a general relevance across imaging modalities.

摘要

本文的主要目的是在精神疾病的诊断和治疗背景下,探讨体内脑成像方法的现状。讨论了当前实践的背景,并介绍了可能有能力提高磁共振成像,特别是功能磁共振成像在临床应用中的相关性的新方法。主要关注点将是磁共振成像,但许多评论对各种成像方式都具有普遍相关性。

相似文献

1
The role of neuroimaging in diagnosis and personalized medicine--current position and likely future directions.神经影像学在诊断和个性化医疗中的作用——当前状况与未来可能的发展方向
Dialogues Clin Neurosci. 2009;11(4):389-96. doi: 10.31887/DCNS.2009.11.4/mbrammer.
2
Imaging of cerebrovascular disorders: precision medicine and the collaterome.脑血管疾病的影像学:精准医学与侧支循环系统
Ann N Y Acad Sci. 2016 Feb;1366(1):40-8. doi: 10.1111/nyas.12765. Epub 2015 Apr 28.
3
Magnetic resonance imaging: current and emerging applications in the study of the central nervous system.磁共振成像:在中枢神经系统研究中的当前及新兴应用
J Postgrad Med. 2010 Apr-Jun;56(2):88-97. doi: 10.4103/0022-3859.65283.
4
Magnetic resonance imaging in personalized medicine.个性化医疗中的磁共振成像。
Sci China Life Sci. 2017 Jan;60(1):1-4. doi: 10.1007/s11427-016-0395-3. Epub 2017 Jan 3.
5
Strategies for using molecular neuroimaging in dementia.痴呆症中使用分子神经成像的策略。
Handb Clin Neurol. 2008;89:87-95. doi: 10.1016/S0072-9752(07)01207-9.
6
The Rise of Radiomics and Implications for Oncologic Management.放射组学的兴起及其对肿瘤管理的影响。
J Natl Cancer Inst. 2017 Jul 1;109(7). doi: 10.1093/jnci/djx055.
7
Colouring rehabilitation with functional neuroimaging.基于功能神经影像学的色彩康复治疗
Funct Neurol. 2009 Oct-Dec;24(4):189-93.
8
Clinical applications and future directions of functional MRI.功能磁共振成像的临床应用及未来方向。
Semin Neurol. 2012 Sep;32(4):466-75. doi: 10.1055/s-0032-1331816. Epub 2013 Jan 29.
9
Applications of fMRI in translational medicine and clinical practice.功能磁共振成像在转化医学与临床实践中的应用。
Nat Rev Neurosci. 2006 Sep;7(9):732-44. doi: 10.1038/nrn1929.
10
Advances in neuroimaging technology. Highlights of the 29th Annual Meeting of the American Society of Neuroimaging, March 2-5, 2006, San Diego, CA.神经成像技术的进展。2006年3月2日至5日于加利福尼亚州圣地亚哥举行的美国神经成像学会第29届年会亮点。
Rev Neurol Dis. 2006 Spring;3(2):74-7.

引用本文的文献

1
Predictive and Explainable Artificial Intelligence for Neuroimaging Applications.用于神经成像应用的预测性和可解释性人工智能
Diagnostics (Basel). 2024 Oct 27;14(21):2394. doi: 10.3390/diagnostics14212394.
2
Neurobiological Insights Into Cerebral Palsy: A Review of the Mechanisms and Therapeutic Strategies.神经生物学对脑瘫的认识:机制和治疗策略的综述。
Brain Behav. 2024 Oct;14(10):e70065. doi: 10.1002/brb3.70065.
3
Diagnosis of mental disorders using machine learning: Literature review and bibliometric mapping from 2012 to 2023.

本文引用的文献

1
Why psychiatry can't afford to be neurophobic.为何精神病学不能排斥神经科学。
Br J Psychiatry. 2009 Apr;194(4):293-5. doi: 10.1192/bjp.bp.108.058479.
2
Accuracy of dementia diagnosis: a direct comparison between radiologists and a computerized method.痴呆症诊断的准确性:放射科医生与计算机化方法的直接比较。
Brain. 2008 Nov;131(Pt 11):2969-74. doi: 10.1093/brain/awn239. Epub 2008 Oct 3.
3
Neuroanatomy of verbal working memory as a diagnostic biomarker for depression.作为抑郁症诊断生物标志物的言语工作记忆神经解剖学
使用机器学习诊断精神障碍:2012年至2023年的文献综述与文献计量映射
Heliyon. 2024 Jun 8;10(12):e32548. doi: 10.1016/j.heliyon.2024.e32548. eCollection 2024 Jun 30.
4
The Prognostic Role of Candidate Serum Biomarkers in the Post-Acute and Chronic Phases of Disorder of Consciousness: A Preliminary Study.候选血清生物标志物在意识障碍急性后期和慢性期的预后作用:一项初步研究。
Brain Sci. 2024 Feb 29;14(3):239. doi: 10.3390/brainsci14030239.
5
Psychophysiological responses to psychological stress exposure and neural correlates in adults with mental disorders: a scoping review.成年精神障碍患者对心理应激暴露的心理生理反应及其神经关联:一项范围综述
Front Psychiatry. 2023 Jul 26;14:1191007. doi: 10.3389/fpsyt.2023.1191007. eCollection 2023.
6
Grand Challenges in Radiology.放射学的重大挑战。
Front Radiol. 2021 Apr 20;1:615138. doi: 10.3389/fradi.2021.615138. eCollection 2021.
7
Systematic literature review of human studies assessing the efficacy of cannabidiol for social anxiety.评估大麻二酚治疗社交焦虑症疗效的人体研究的系统文献综述。
Psychiatry Res Commun. 2022 Dec;2(4). doi: 10.1016/j.psycom.2022.100074. Epub 2022 Sep 13.
8
An innovative approach for the evaluation of prolonged disorders of consciousness using NF-L and GFAP biomarkers: a pivotal study.使用 NF-L 和 GFAP 生物标志物评估延长的意识障碍的创新方法:一项关键研究。
Sci Rep. 2022 Nov 2;12(1):18446. doi: 10.1038/s41598-022-21930-w.
9
Cranial Nerve Anatomy Using a Modular and Multimodal Radiologic Approach.颅神经解剖学:使用模块化和多模态放射学方法。
MedEdPORTAL. 2022 Jun 10;18:11261. doi: 10.15766/mep_2374-8265.11261. eCollection 2022.
10
Population heterogeneity in clinical cohorts affects the predictive accuracy of brain imaging.临床队列中的人群异质性会影响脑影像的预测准确性。
PLoS Biol. 2022 Apr 29;20(4):e3001627. doi: 10.1371/journal.pbio.3001627. eCollection 2022 Apr.
Neuroreport. 2008 Oct 8;19(15):1507-11. doi: 10.1097/WNR.0b013e328310425e.
4
Hyperplane navigation: a method to set individual scores in fMRI group datasets.超平面导航:一种在功能磁共振成像(fMRI)组数据集中设置个体分数的方法。
Neuroimage. 2008 Oct 1;42(4):1473-80. doi: 10.1016/j.neuroimage.2008.06.024. Epub 2008 Jun 27.
5
What we can do and what we cannot do with fMRI.功能磁共振成像我们能做什么以及不能做什么。
Nature. 2008 Jun 12;453(7197):869-78. doi: 10.1038/nature06976.
6
Theoretical, statistical, and practical perspectives on pattern-based classification approaches to the analysis of functional neuroimaging data.基于模式的功能神经影像数据分析分类方法的理论、统计及实践视角。
J Cogn Neurosci. 2007 Nov;19(11):1735-52. doi: 10.1162/jocn.2007.19.11.1735.
7
Pattern classification of sad facial processing: toward the development of neurobiological markers in depression.悲伤面部表情处理的模式分类:迈向抑郁症神经生物学标志物的发展
Biol Psychiatry. 2008 Apr 1;63(7):656-62. doi: 10.1016/j.biopsych.2007.08.020. Epub 2007 Oct 22.
8
Detection of prodromal Alzheimer's disease via pattern classification of magnetic resonance imaging.通过磁共振成像的模式分类检测前驱性阿尔茨海默病。
Neurobiol Aging. 2008 Apr;29(4):514-23. doi: 10.1016/j.neurobiolaging.2006.11.010. Epub 2006 Dec 14.
9
Decoding mental states from brain activity in humans.从人类大脑活动中解码心理状态。
Nat Rev Neurosci. 2006 Jul;7(7):523-34. doi: 10.1038/nrn1931.
10
Classifying brain states and determining the discriminating activation patterns: Support Vector Machine on functional MRI data.对脑状态进行分类并确定区分性激活模式:基于功能磁共振成像数据的支持向量机
Neuroimage. 2005 Dec;28(4):980-95. doi: 10.1016/j.neuroimage.2005.06.070. Epub 2005 Nov 4.