• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

使用 MetaCore 图谱对 Endeavour 进行大规模基准测试。

Large-scale benchmark of Endeavour using MetaCore maps.

机构信息

Novartis Pharma AG, Postfach, Basel, Switzerland.

出版信息

Bioinformatics. 2010 Aug 1;26(15):1922-3. doi: 10.1093/bioinformatics/btq307. Epub 2010 Jun 10.

DOI:10.1093/bioinformatics/btq307
PMID:20538729
Abstract

SUMMARY

Endeavour is a tool that detects the most promising genes within large lists of candidates with respect to a biological process of interest and by combining several genomic data sources. We have benchmarked Endeavour using 450 pathway maps and 826 disease marker sets from MetaCore of GeneGo, Inc. containing a total of 9911 and 12 432 genes, respectively. We obtained an area under the receiver operating characteristic curves of 0.97 for pathway and of 0.91 for disease gene sets. These results indicate that Endeavour can be used to efficiently prioritize candidate genes for pathways and diseases.

AVAILABILITY

Endeavour is available at http://www.esat.kuleuven.be/endeavour

摘要

摘要

Endeavour 是一款工具,可针对感兴趣的生物过程,通过整合多个基因组数据源,从大量候选基因中筛选出最有前途的基因。我们使用 450 条途径图谱和来自 GeneGo 公司的 MetaCore 的 826 个疾病标志物集对 Endeavour 进行了基准测试,这些图谱和标志物集分别包含了 9911 个和 12432 个基因。我们得到的途径和疾病基因集的接收器操作特性曲线下面积分别为 0.97 和 0.91。这些结果表明,Endeavour 可用于有效地确定途径和疾病的候选基因的优先级。

可用性

Endeavour 可在 http://www.esat.kuleuven.be/endeavour 上获得。

相似文献

1
Large-scale benchmark of Endeavour using MetaCore maps.使用 MetaCore 图谱对 Endeavour 进行大规模基准测试。
Bioinformatics. 2010 Aug 1;26(15):1922-3. doi: 10.1093/bioinformatics/btq307. Epub 2010 Jun 10.
2
Candidate gene prioritization with Endeavour.使用Endeavour进行候选基因优先级排序。
Nucleic Acids Res. 2016 Jul 8;44(W1):W117-21. doi: 10.1093/nar/gkw365. Epub 2016 Apr 30.
3
A guide to web tools to prioritize candidate genes.候选基因优先级排序的网络工具指南
Brief Bioinform. 2011 Jan;12(1):22-32. doi: 10.1093/bib/bbq007. Epub 2010 Mar 21.
4
Gene prioritization through genomic data fusion.通过基因组数据融合进行基因优先级排序。
Nat Biotechnol. 2006 May;24(5):537-44. doi: 10.1038/nbt1203.
5
MINOMICS: visualizing prokaryote transcriptomics and proteomics data in a genomic context.MINOMICS:在基因组背景下可视化原核生物转录组学和蛋白质组学数据。
Bioinformatics. 2009 Jan 1;25(1):139-40. doi: 10.1093/bioinformatics/btn588. Epub 2008 Nov 12.
6
ENDEAVOUR update: a web resource for gene prioritization in multiple species.奋进更新:一个用于多种物种基因优先级排序的网络资源。
Nucleic Acids Res. 2008 Jul 1;36(Web Server issue):W377-84. doi: 10.1093/nar/gkn325. Epub 2008 May 28.
7
PanelComposer: a web-based panel construction tool for multivariate analysis of disease biomarker candidates.PanelComposer:一种用于疾病生物标志物候选物的多变量分析的基于网络的面板构建工具。
J Proteome Res. 2012 Dec 7;11(12):6277-81. doi: 10.1021/pr3004387. Epub 2012 Nov 16.
8
Exploring medical diagnostic performance using interactive, multi-parameter sourced receiver operating characteristic scatter plots.使用交互式、多参数源接收者操作特性散点图探索医学诊断性能。
Comput Biol Med. 2014 Apr;47:120-9. doi: 10.1016/j.compbiomed.2014.01.012. Epub 2014 Feb 3.
9
The Locus Lookup tool at MaizeGDB: identification of genomic regions in maize by integrating sequence information with physical and genetic maps.MaizeGDB 中的 Locus Lookup 工具:通过将序列信息与物理图谱和遗传图谱相结合,鉴定玉米中的基因组区域。
Bioinformatics. 2010 Feb 1;26(3):434-6. doi: 10.1093/bioinformatics/btp556.
10
A new web-based data mining tool for the identification of candidate genes for human genetic disorders.一种用于识别人类遗传疾病候选基因的新型网络数据挖掘工具。
Eur J Hum Genet. 2003 Jan;11(1):57-63. doi: 10.1038/sj.ejhg.5200918.

引用本文的文献

1
L-2hydroxyglutaric acid rewires amino acid metabolism in colorectal cancer via the mTOR-ATF4 axis.L-2 羟戊二酸通过 mTOR-ATF4 轴重塑结直肠癌细胞的氨基酸代谢。
Oncogene. 2023 Apr;42(16):1294-1307. doi: 10.1038/s41388-023-02632-7. Epub 2023 Mar 6.
2
GATA3 mediates nonclassical β-catenin signaling in skeletal cell fate determination and ectopic chondrogenesis.GATA3 介导非经典 β-连环蛋白信号在骨骼细胞命运决定和异位软骨生成中的作用。
Sci Adv. 2022 Dec 2;8(48):eadd6172. doi: 10.1126/sciadv.add6172. Epub 2022 Nov 30.
3
The role of metabolites under the influence of genes and lifestyles in bone density changes.
在基因和生活方式影响下,代谢产物在骨密度变化中的作用。
Front Nutr. 2022 Sep 2;9:934951. doi: 10.3389/fnut.2022.934951. eCollection 2022.
4
Comprehensive Analysis of the Transcriptome-Wide m6A Methylome in Pterygium by MeRIP Sequencing.通过MeRIP测序对翼状胬肉进行全转录组m6A甲基化组的综合分析
Front Cell Dev Biol. 2021 Jun 25;9:670528. doi: 10.3389/fcell.2021.670528. eCollection 2021.
5
TGF-β-dependent reprogramming of amino acid metabolism induces epithelial-mesenchymal transition in non-small cell lung cancers.TGF-β 依赖性氨基酸代谢重编程诱导非小细胞肺癌中的上皮-间充质转化。
Commun Biol. 2021 Jun 24;4(1):782. doi: 10.1038/s42003-021-02323-7.
6
Prognostic and Immunological Role of mRNA ac4C Regulator NAT10 in Pan-Cancer: New Territory for Cancer Research?mRNA 乙酰化修饰调控因子NAT10在泛癌中的预后及免疫作用:癌症研究的新领域?
Front Oncol. 2021 May 19;11:630417. doi: 10.3389/fonc.2021.630417. eCollection 2021.
7
Comprehensive Analysis of the Transcriptome-Wide m6A Methylome of Heart via MeRIP After Birth: Day 0 vs. Day 7.出生后通过MeRIP对心脏转录组范围的m6A甲基化组进行综合分析:第0天与第7天。
Front Cardiovasc Med. 2021 Mar 22;8:633631. doi: 10.3389/fcvm.2021.633631. eCollection 2021.
8
Multi-Omics Analysis to Examine Gene Expression and Metabolites From Multisite Adipose-Derived Mesenchymal Stem Cells.多组学分析以检测来自多部位脂肪间充质干细胞的基因表达和代谢产物
Front Genet. 2021 Feb 18;12:627347. doi: 10.3389/fgene.2021.627347. eCollection 2021.
9
Upregulation of peroxisome proliferator-activated receptor-α and the lipid metabolism pathway promotes carcinogenesis of ampullary cancer.过氧化物酶体增殖物激活受体-α及其脂质代谢通路的上调促进壶腹癌的发生。
Int J Med Sci. 2021 Jan 1;18(1):256-269. doi: 10.7150/ijms.48123. eCollection 2021.
10
Epitranscriptomic N4-Acetylcytidine Profiling in CD4 T Cells of Systemic Lupus Erythematosus.系统性红斑狼疮CD4 T细胞中的表观转录组N4-乙酰胞苷分析
Front Cell Dev Biol. 2020 Aug 28;8:842. doi: 10.3389/fcell.2020.00842. eCollection 2020.