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分析药理学:数字对药理学的影响。

Analytical pharmacology: the impact of numbers on pharmacology.

机构信息

Platform Technology Sciences, GlaxoSmithKline Research, R.T.P.

出版信息

Trends Pharmacol Sci. 2011 Apr;32(4):189-96. doi: 10.1016/j.tips.2011.01.002. Epub 2011 Mar 10.

Abstract

Analytical pharmacology strives to compare pharmacological data to detailed quantitative models. The most famous tool in this regard is the Black/Leff operational model, which can be used to quantify agonism in a test system and predict it in any other system. Here we give examples of how and where analytical pharmacology has been used to classify drugs and predict mechanism of action in pharmacology. We argue for the importance of analytical pharmacology in drug classification and in prediction of drug mechanisms of action. Although some of the specifics of Black's models have been updated to account for new developments, the principles of analytical pharmacology should shape drug discovery for many years to come.

摘要

分析药理学致力于将药理学数据与详细的定量模型进行比较。在这方面,最著名的工具是 Black/Leff 操作模型,该模型可用于量化测试系统中的激动作用,并可预测任何其他系统中的激动作用。本文举例说明了分析药理学如何以及在何处用于药物分类和预测药理学中的作用机制。我们认为分析药理学在药物分类和预测药物作用机制方面的重要性。虽然 Black 模型的一些细节已经更新,以适应新的发展,但分析药理学的原则在未来许多年内都将影响药物发现。

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