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相似文献

1
Engineering better sleep.改善睡眠质量。
Med Biol Eng Comput. 2011 Jun;49(6):623-5. doi: 10.1007/s11517-011-0777-4. Epub 2011 Apr 13.
2
Is polysomnographic examination necessary for subjects with diaphragm pathologies?对于患有膈肌病变的受试者,多导睡眠图检查有必要吗?
Clinics (Sao Paulo). 2016 Sep;71(9):506-10. doi: 10.6061/clinics/2016(09)04.
3
[Significance of sleep medicine in neonatology].[睡眠医学在新生儿学中的意义]
Kinderkrankenschwester. 2004 Dec;23(12):475-80.
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Home assessment of sleep disorders by portable monitoring.通过便携式监测进行睡眠障碍的家庭评估。
J Clin Neurophysiol. 1996 Jul;13(4):272-84. doi: 10.1097/00004691-199607000-00002.
5
Concomitant sleep disorders--a reason for in-clinic sleep studies in patients with obstructive sleep apnea?合并睡眠障碍——阻塞性睡眠呼吸暂停患者进行门诊睡眠研究的一个原因?
Sleep Breath. 2005 Jun;9(2):49. doi: 10.1007/s11325-005-0019-9.
6
[From simple snoring to sleep apnea syndrome--clinical spectrum].[从单纯打鼾到睡眠呼吸暂停综合征——临床谱系]
Ther Umsch. 2000 Jul;57(7):430-4. doi: 10.1024/0040-5930.57.7.430.
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EEG recording and analysis for sleep research.用于睡眠研究的脑电图记录与分析。
Curr Protoc Neurosci. 2009 Oct;Chapter 10:Unit10.2. doi: 10.1002/0471142301.ns1002s49.
8
The first night effect during polysomnography, and patients' estimates of sleep quality.多导睡眠图监测中的第一夜效应,及患者对睡眠质量的估计。
Psychiatry Res. 2019 Apr;274:27-29. doi: 10.1016/j.psychres.2019.02.011. Epub 2019 Feb 6.
9
Polysomnography.多导睡眠图
Handb Clin Neurol. 2019;160:381-392. doi: 10.1016/B978-0-444-64032-1.00025-4.
10
Preliminary evaluation of Wearable Wellness System for Obstructive Sleep Apnea detection.用于阻塞性睡眠呼吸暂停检测的可穿戴健康系统的初步评估。
Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2015;2015:4142-5. doi: 10.1109/EMBC.2015.7319306.

引用本文的文献

1
Numerical simulation of pharyngeal airflow applied to obstructive sleep apnea: effect of the nasal cavity in anatomically accurate airway models.应用于阻塞性睡眠呼吸暂停的咽部气流数值模拟:鼻腔在解剖学精确气道模型中的作用
Med Biol Eng Comput. 2015 Nov;53(11):1129-39. doi: 10.1007/s11517-015-1399-z. Epub 2015 Oct 1.
2
Amount of weight loss or gain influences the severity of respiratory events in sleep apnea.体重减轻或增加的量会影响睡眠呼吸暂停中呼吸事件的严重程度。
Med Biol Eng Comput. 2015 Oct;53(10):975-88. doi: 10.1007/s11517-015-1290-y. Epub 2015 Apr 17.
3
Application of recurrence quantification analysis to automatically estimate infant sleep states using a single channel of respiratory data.应用递归定量分析,通过单通道呼吸数据自动估计婴儿的睡眠状态。
Med Biol Eng Comput. 2012 Aug;50(8):851-65. doi: 10.1007/s11517-012-0918-4. Epub 2012 May 22.
4
Efficient automatic classifiers for the detection of A phases of the cyclic alternating pattern in sleep.高效自动分类器,用于检测睡眠中的周期性交替模式的 A 阶段。
Med Biol Eng Comput. 2012 Apr;50(4):359-72. doi: 10.1007/s11517-012-0881-0. Epub 2012 Mar 20.
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All night analysis of time interval between snores in subjects with sleep apnea hypopnea syndrome.整夜分析睡眠呼吸暂停低通气综合征患者的鼾声间隔时间。
Med Biol Eng Comput. 2012 Apr;50(4):373-81. doi: 10.1007/s11517-012-0885-9. Epub 2012 Mar 10.
6
Respiratory cycle-related EEG changes: response to CPAP.呼吸周期相关的 EEG 变化:对 CPAP 的反应。
Sleep. 2012 Feb 1;35(2):203-9. doi: 10.5665/sleep.1622.
7
The Nightingale Prize 2011 for best MBEC paper in 2010.2011年南丁格尔奖,授予2010年最佳微生物生物被膜论文。
Med Biol Eng Comput. 2011 Dec;49(12):1353-4. doi: 10.1007/s11517-011-0846-8. Epub 2011 Nov 18.

本文引用的文献

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Objective measure of sleepiness and sleep latency via bispectrum analysis of EEG.通过 EEG 的双谱分析客观测量困倦和睡眠潜伏期。
Med Biol Eng Comput. 2010 Dec;48(12):1203-13. doi: 10.1007/s11517-010-0715-x. Epub 2010 Nov 25.
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Med Biol Eng Comput. 2010 Nov;48(11):1087-97. doi: 10.1007/s11517-010-0674-2. Epub 2010 Aug 24.
3
Approaches to the assessment of arousals and sleep disturbance in children.儿童觉醒和睡眠障碍评估方法。
Sleep Med. 2010 Aug;11(7):622-7. doi: 10.1016/j.sleep.2009.11.018.
4
Automated detection of obstructive sleep apnoea syndrome from oxygen saturation recordings using linear discriminant analysis.使用线性判别分析从氧饱和度记录自动检测阻塞性睡眠呼吸暂停综合征。
Med Biol Eng Comput. 2010 Sep;48(9):895-902. doi: 10.1007/s11517-010-0646-6. Epub 2010 Jun 24.
5
Automatic video detection of body movement during sleep based on optical flow in pediatric patients with epilepsy.基于光流的癫痫患儿睡眠中身体运动自动视频检测。
Med Biol Eng Comput. 2010 Sep;48(9):923-31. doi: 10.1007/s11517-010-0648-4. Epub 2010 Jun 24.
6
A state transition-based method for quantifying EEG sleep fragmentation.基于状态转移的 EEG 睡眠片段化量化方法。
Med Biol Eng Comput. 2009 Oct;47(10):1053-61. doi: 10.1007/s11517-009-0524-2. Epub 2009 Aug 25.
7
New tracheal sound feature for apnoea analysis.用于呼吸暂停分析的新型气管声音特征。
Med Biol Eng Comput. 2009 Apr;47(4):405-12. doi: 10.1007/s11517-009-0446-z. Epub 2009 Feb 11.
8
Improved computational fronto-central sleep depth parameters show differences between apnea patients and control subjects.改进的计算额中央睡眠深度参数显示了呼吸暂停患者与对照受试者之间的差异。
Med Biol Eng Comput. 2009 Jan;47(1):3-10. doi: 10.1007/s11517-008-0374-3. Epub 2008 Aug 5.
9
Detection of compressed tracheal sound patterns with large amplitude variation during sleep.睡眠期间大振幅变化的压缩气管音模式检测。
Med Biol Eng Comput. 2008 Apr;46(4):315-21. doi: 10.1007/s11517-008-0317-z. Epub 2008 Feb 21.
10
On arousal from sleep: time-frequency analysis.睡眠觉醒时:时频分析。
Med Biol Eng Comput. 2008 Apr;46(4):341-51. doi: 10.1007/s11517-008-0309-z. Epub 2008 Feb 12.

改善睡眠质量。

Engineering better sleep.

出版信息

Med Biol Eng Comput. 2011 Jun;49(6):623-5. doi: 10.1007/s11517-011-0777-4. Epub 2011 Apr 13.

DOI:10.1007/s11517-011-0777-4
PMID:21487817
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC3105210/
Abstract

Sleep medicine is a growing field with multidisciplinary origins in physiological monitoring techniques, on which it still largely depends. Collaborations between engineers and sleep specialists offer substantial opportunities to improve on current approaches to diagnosis and assessment of patients with sleep problems. Such collaborations could also prove key to improved fundamental understanding of the pathophysiology that underlies sleep disorders and their adverse impact on the brain, cardiovascular system, and optimal health.

摘要

睡眠医学是一个不断发展的领域,其多学科起源于生理监测技术,目前仍在很大程度上依赖这些技术。工程师和睡眠专家之间的合作为改进当前诊断和评估睡眠问题患者的方法提供了巨大的机会。这种合作对于改善对睡眠障碍及其对大脑、心血管系统和最佳健康的不利影响的病理生理学的基本理解也可能是关键。