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贝叶斯信念网络在地下水综合管理中处理不确定性的应用。

Use of Bayesian belief networks for dealing with ambiguity in integrated groundwater management.

机构信息

Geological Survey of Denmark and Greenland, Copenhagen K, Denmark.

出版信息

Integr Environ Assess Manag. 2012 Jul;8(3):430-44. doi: 10.1002/ieam.195. Epub 2011 Jun 23.

DOI:10.1002/ieam.195
PMID:21702081
Abstract

In integrated groundwater management, different knowledge frames and uncertainties need to be communicated and handled explicitly. This is necessary in order to select efficient adaptive groundwater management strategies. In this connection, Bayesian belief networks allow for integration of knowledge, for engaging stakeholders and for dealing with multiple knowledge frame uncertainties. This is illustrated for the case of the Upper Guadiana Basin, Spain, where Bayesian belief networks with stakeholder involvement were used for dealing with the ambiguities related to sustainable groundwater exploitation.

摘要

在地下水综合管理中,需要明确地沟通和处理不同的知识框架和不确定性。这是为了选择有效的自适应地下水管理策略。在这方面,贝叶斯信念网络允许知识的整合,让利益相关者参与,并处理多个知识框架的不确定性。这在西班牙上瓜迪亚纳流域的案例中得到了说明,在该案例中,使用了有利益相关者参与的贝叶斯信念网络来处理与可持续地下水开采相关的模糊性。

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引用本文的文献

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