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医学数据库的互操作性:通过对医院实验室结果分布的自动比较辅助构建映射关系。

Interoperability of medical databases: construction of mapping between hospitals laboratory results assisted by automated comparison of their distributions.

作者信息

Ficheur Grégoire, Chazard Emmanuel, Schaffar Aurélien, Genty Matthieu, Beuscart Régis

机构信息

Department of Medical Information and Archives, CHU Lille, UDSL EA 2694, Univ Lille Nord de France, F-59000 Lille, France.

出版信息

AMIA Annu Symp Proc. 2011;2011:392-401. Epub 2011 Oct 22.

PMID:22195092
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC3243167/
Abstract

In hospital information systems, laboratory results are stored using specific terminologies which may differ between hospitals. The objective is to create a tool helping to build a mapping between a target terminology (reference dataset) and a new one. Using a training sample consisting of correct and incorrect correspondences between parameters of different hospitals, a match probability score is built. This model also enables to determine the theoretical conversion factor between two parameters. This method is evaluated on a test sample of a new hospital: For each reference parameter, best candidates are returned and sorted in decreasing order using the probability given by the model. The correct correspondent of 14 among 15 reference parameters are ranked in the top five among more than 70. All conversion factors are correct. A mapping webtool is built to present the essential information for best candidates. Using this tool, an expert has found all the correct pairs.

摘要

在医院信息系统中,实验室结果是使用特定术语存储的,不同医院的术语可能有所不同。目标是创建一个工具,帮助建立目标术语(参考数据集)与新术语之间的映射。使用由不同医院参数之间正确和不正确对应关系组成的训练样本,构建匹配概率得分。该模型还能够确定两个参数之间的理论转换因子。在一家新医院的测试样本上对该方法进行了评估:对于每个参考参数,返回最佳候选对象,并使用模型给出的概率按降序排序。15个参考参数中的14个的正确对应项在70多个候选对象中排名前五位。所有转换因子都是正确的。构建了一个映射网络工具来展示最佳候选对象的基本信息。使用这个工具,一位专家找到了所有正确的配对。