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预测和改善肽类小分子的膜透过性。

Predicting and improving the membrane permeability of peptidic small molecules.

机构信息

Department of Pharmaceutical Chemistry, University of California, San Francisco, California, USA.

出版信息

J Med Chem. 2012 Apr 12;55(7):3163-9. doi: 10.1021/jm201634q. Epub 2012 Mar 20.

Abstract

We evaluate experimentally and computationally the membrane permeability of matched sets of peptidic small molecules bearing natural or bioisosteric unnatural amino acids. We find that the intentional introduction of hydrogen bond acceptor-donor pairs in such molecules can improve membrane permeability while retaining or improving other favorable drug-like properties. We employ an all-atom force field based method to calculate changes in free energy associated with the transfer of the peptidic molecules from water to membrane. This computational method correctly predicts rank order experimental permeability trends within congeneric series and is much more predictive than calculations (e.g., clogP) that do not consider three-dimensional conformation.

摘要

我们通过实验和计算评估了天然或生物等排非天然氨基酸组成的肽类小分子的膜通透性。我们发现,在这些分子中引入氢键供体-受体对可以在保留或改善其他有利的类药性的同时提高膜通透性。我们采用基于全原子力场的方法来计算肽类分子从水中转移到膜中时自由能的变化。该计算方法可以正确预测同系列化合物中实验渗透率的顺序变化趋势,比不考虑三维构象的计算(例如 clogP)更具预测性。

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