• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

多步骤模型-实验匹配可精确定义人类跑步中的动态腿部参数。

Multiple-step model-experiment matching allows precise definition of dynamical leg parameters in human running.

机构信息

Institut für Sportwissenschaft, Technische Universität Darmstadt, Magdalenenstr. 27, Darmstadt D-64289, Germany.

出版信息

J Biomech. 2012 Sep 21;45(14):2472-5. doi: 10.1016/j.jbiomech.2012.06.030. Epub 2012 Jul 26.

DOI:10.1016/j.jbiomech.2012.06.030
PMID:22840490
Abstract

The spring-loaded inverted pendulum (SLIP) model is a well established model for describing bouncy gaits like human running. The notion of spring-like leg behavior has led many researchers to compute the corresponding parameters, predominantly stiffness, in various experimental setups and in various ways. However, different methods yield different results, making the comparison between studies difficult. Further, a model simulation with experimentally obtained leg parameters typically results in comparatively large differences between model and experimental center of mass trajectories. Here, we pursue the opposite approach which is calculating model parameters that allow reproduction of an experimental sequence of steps. In addition, to capture energy fluctuations, an extension of the SLIP (ESLIP) is required and presented. The excellent match of the models with the experiment validates the description of human running by the SLIP with the obtained parameters which we hence call dynamical leg parameters.

摘要

弹反式倒立摆 (SLIP) 模型是描述类似人类奔跑的弹性步态的成熟模型。腿部类似弹簧的行为概念促使许多研究人员在各种实验设置和各种方式下计算相应的参数,主要是刚度。然而,不同的方法会产生不同的结果,使得研究之间的比较变得困难。此外,使用实验获得的腿部参数进行模型模拟通常会导致模型和实验质心轨迹之间存在较大差异。在这里,我们采用相反的方法,即计算允许重现实验步序列的模型参数。此外,为了捕捉能量波动,需要对 SLIP 进行扩展 (ESLIP),并进行了介绍。模型与实验的出色匹配验证了使用所获得的参数(我们称之为动力学腿部参数)来描述人类奔跑的 SLIP 的描述。

相似文献

1
Multiple-step model-experiment matching allows precise definition of dynamical leg parameters in human running.多步骤模型-实验匹配可精确定义人类跑步中的动态腿部参数。
J Biomech. 2012 Sep 21;45(14):2472-5. doi: 10.1016/j.jbiomech.2012.06.030. Epub 2012 Jul 26.
2
Leg-adjustment strategies for stable running in three dimensions.三维稳定跑动的腿部调整策略。
Bioinspir Biomim. 2012 Sep;7(3):036002. doi: 10.1088/1748-3182/7/3/036002. Epub 2012 Apr 12.
3
Effective leg stiffness in running.跑动中的有效腿部刚度。
J Biomech. 2009 Oct 16;42(14):2400-5. doi: 10.1016/j.jbiomech.2009.06.040. Epub 2009 Aug 3.
4
Running on uneven ground: leg adjustment to vertical steps and self-stability.在不平地面上奔跑:腿部对垂直台阶的调整及自我稳定性。
J Exp Biol. 2008 Sep;211(Pt 18):2989-3000. doi: 10.1242/jeb.014357.
5
Stance leg control: variation of leg parameters supports stable hopping.支撑腿控制:腿部参数的变化支持稳定跳跃。
Bioinspir Biomim. 2012 Mar;7(1):016006. doi: 10.1088/1748-3182/7/1/016006. Epub 2011 Dec 19.
6
Swing leg control in human running.人跑步时的摆动腿控制。
Bioinspir Biomim. 2010 Jun;5(2):026006. doi: 10.1088/1748-3182/5/2/026006. Epub 2010 May 24.
7
A model-experiment comparison of system dynamics for human walking and running.人类行走和奔跑的系统动力学模型-实验比较。
J Theor Biol. 2012 Jan 7;292:11-7. doi: 10.1016/j.jtbi.2011.09.021. Epub 2011 Sep 22.
8
Influence of swing leg movement on running stability.摆动腿运动对跑步稳定性的影响。
Hum Mov Sci. 2005 Aug;24(4):532-43. doi: 10.1016/j.humov.2005.08.002. Epub 2005 Oct 5.
9
Arbitrary Symmetric Running Gait Generation for an Underactuated Biped Model.欠驱动双足模型的任意对称跑步步态生成
PLoS One. 2017 Jan 24;12(1):e0170122. doi: 10.1371/journal.pone.0170122. eCollection 2017.
10
A simple running model with rolling contact and its role as a template for dynamic locomotion on a hexapod robot.一种具有滚动接触的简单运行模型及其作为六足机器人动态运动模板的作用。
Bioinspir Biomim. 2014 Oct 7;9(4):046004. doi: 10.1088/1748-3182/9/4/046004.

引用本文的文献

1
Locomotor Sub-functions for Control of Assistive Wearable Robots.用于控制辅助可穿戴机器人的运动子功能。
Front Neurorobot. 2017 Sep 4;11:44. doi: 10.3389/fnbot.2017.00044. eCollection 2017.
2
Constructing predictive models of human running.构建人类跑步的预测模型。
J R Soc Interface. 2015 Feb 6;12(103). doi: 10.1098/rsif.2014.0899.