• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

zCall:一种用于基于阵列的基因分型的罕见变体调用者:遗传学和群体分析。

zCall: a rare variant caller for array-based genotyping: genetics and population analysis.

机构信息

Analytical and Translational Genetics Unit, Department of Medicine, Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School, Boston, MA 02114, USA.

出版信息

Bioinformatics. 2012 Oct 1;28(19):2543-5. doi: 10.1093/bioinformatics/bts479. Epub 2012 Jul 27.

DOI:10.1093/bioinformatics/bts479
PMID:22843986
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC3463112/
Abstract

SUMMARY

zCall is a variant caller specifically designed for calling rare single-nucleotide polymorphisms from array-based technology. This caller is implemented as a post-processing step after a default calling algorithm has been applied. The algorithm uses the intensity profile of the common allele homozygote cluster to define the location of the other two genotype clusters. We demonstrate improved detection of rare alleles when applying zCall to samples that have both Illumina Infinium HumanExome BeadChip and exome sequencing data available.

AVAILABILITY

http://atguweb.mgh.harvard.edu/apps/zcall.

CONTACT

bneale@broadinstitute.org

SUPPLEMENTARY INFORMATION

Supplementary data are available at Bioinformatics online.

摘要

摘要

zCall 是一种专门设计用于从基于阵列的技术中调用罕见单核苷酸多态性的变异体调用程序。该调用程序是在应用默认调用算法之后作为后处理步骤实现的。该算法使用常见等位基因纯合子簇的强度分布来定义其他两种基因型簇的位置。当将 zCall 应用于既有 Illumina Infinium HumanExome BeadChip 又有外显子测序数据的样本时,我们证明了可以更有效地检测罕见等位基因。

可用性

http://atguweb.mgh.harvard.edu/apps/zcall。

联系人

bneale@broadinstitute.org

补充信息

补充数据可在Bioinformatics 在线获得。

相似文献

1
zCall: a rare variant caller for array-based genotyping: genetics and population analysis.zCall:一种用于基于阵列的基因分型的罕见变体调用者:遗传学和群体分析。
Bioinformatics. 2012 Oct 1;28(19):2543-5. doi: 10.1093/bioinformatics/bts479. Epub 2012 Jul 27.
2
iCall: a genotype-calling algorithm for rare, low-frequency and common variants on the Illumina exome array.iCall:一种用于 Illumina 外显子组阵列上罕见、低频和常见变异的基因型调用算法。
Bioinformatics. 2014 Jun 15;30(12):1714-20. doi: 10.1093/bioinformatics/btu107. Epub 2014 Feb 23.
3
Best practices and joint calling of the HumanExome BeadChip: the CHARGE Consortium.人类外显子芯片最佳实践和联合调用:CHARGE 联盟。
PLoS One. 2013 Jul 12;8(7):e68095. doi: 10.1371/journal.pone.0068095. Print 2013.
4
M(3): an improved SNP calling algorithm for Illumina BeadArray data.M(3):一种用于 Illumina BeadArray 数据的 SNP 调用算法的改进。
Bioinformatics. 2012 Feb 1;28(3):358-65. doi: 10.1093/bioinformatics/btr673. Epub 2011 Dec 8.
5
ALCHEMY: a reliable method for automated SNP genotype calling for small batch sizes and highly homozygous populations.ALCHEMY:一种适用于小批次和高度纯合群体的 SNP 基因型自动调用的可靠方法。
Bioinformatics. 2010 Dec 1;26(23):2952-60. doi: 10.1093/bioinformatics/btq533. Epub 2010 Oct 5.
6
Using genotype array data to compare multi- and single-sample variant calls and improve variant call sets from deep coverage whole-genome sequencing data.利用基因型阵列数据比较多样本和单样本变异检测结果,并改进来自深度覆盖全基因组测序数据的变异检测集。
Bioinformatics. 2017 Apr 15;33(8):1147-1153. doi: 10.1093/bioinformatics/btw786.
7
A comparative analysis of algorithms for somatic SNV detection in cancer.癌症体细胞单核苷酸变异检测算法的比较分析。
Bioinformatics. 2013 Sep 15;29(18):2223-30. doi: 10.1093/bioinformatics/btt375. Epub 2013 Jul 9.
8
Comparison of genotype clustering tools with rare variants.比较基因型聚类工具与稀有变异。
BMC Bioinformatics. 2014 Feb 21;15:52. doi: 10.1186/1471-2105-15-52.
9
Fast genotyping of known SNPs through approximate k-mer matching.通过近似k-mer匹配对已知单核苷酸多态性进行快速基因分型。
Bioinformatics. 2016 Sep 1;32(17):i538-i544. doi: 10.1093/bioinformatics/btw460.
10
Practical Calling Approach for Exome Array-Based Genome-Wide Association Studies in Korean Population.韩国人群中基于外显子阵列的全基因组关联研究的实用呼叫方法
Int J Genomics. 2015;2015:421715. doi: 10.1155/2015/421715. Epub 2015 Dec 27.

引用本文的文献

1
Genome-wide association meta-analyses of drug-resistant epilepsy.耐药性癫痫的全基因组关联荟萃分析。
EBioMedicine. 2025 May;115:105675. doi: 10.1016/j.ebiom.2025.105675. Epub 2025 Apr 15.
2
HLA I immunopeptidome of synthetic long peptide pulsed human dendritic cells for therapeutic vaccine design.用于治疗性疫苗设计的合成长肽脉冲人树突状细胞的HLA I免疫肽组
NPJ Vaccines. 2025 Jan 18;10(1):12. doi: 10.1038/s41541-025-01069-1.
3
The DLEU2-miR-15a-16-1 Cluster Is a Determinant of Bone Microarchitecture and Strength in Postmenopausal Women and Mice.DLEU2-miR-15a-16-1基因簇是绝经后女性和小鼠骨微结构及骨强度的决定因素。
Int J Mol Sci. 2024 Nov 27;25(23):12724. doi: 10.3390/ijms252312724.
4
Disentangling the heterogeneity of multiple sclerosis through identification of independent neuropathological dimensions.通过识别独立的神经病理学维度来解开多发性硬化症的异质性。
Acta Neuropathol. 2024 May 21;147(1):90. doi: 10.1007/s00401-024-02742-w.
5
Prostate cancer genetic risk and associated aggressive disease in men of African ancestry.非洲裔男性的前列腺癌遗传风险和相关侵袭性疾病。
Nat Commun. 2023 Dec 5;14(1):8037. doi: 10.1038/s41467-023-43726-w.
6
Decoding Genetics, Ancestry, and Geospatial Context for Precision Health.解码精准健康中的遗传学、血统和地理空间背景。
medRxiv. 2023 Oct 25:2023.10.24.23297096. doi: 10.1101/2023.10.24.23297096.
7
Apolipoprotein-CIII -Glycosylation, a Link between and Plasma Lipids.载脂蛋白 CIII 的糖基化:与血浆脂质的关联。
Int J Mol Sci. 2023 Oct 2;24(19):14844. doi: 10.3390/ijms241914844.
8
Mechanosensitive ion channel gene survey suggests potential roles in primary open angle glaucoma.机械敏感性离子通道基因研究提示其在原发性开角型青光眼发病中的潜在作用。
Sci Rep. 2023 Sep 23;13(1):15871. doi: 10.1038/s41598-023-43072-3.
9
Low-Cost High-Throughput Genotyping for Diagnosing Familial Hypercholesterolemia.低成本高通量基因分型用于诊断家族性高胆固醇血症。
Circ Genom Precis Med. 2023 Oct;16(5):462-469. doi: 10.1161/CIRCGEN.123.004103. Epub 2023 Sep 7.
10
Depression pathophysiology, risk prediction of recurrence and comorbid psychiatric disorders using genome-wide analyses.利用全基因组分析探讨抑郁症的发病机制、复发风险预测和共患精神障碍。
Nat Med. 2023 Jul;29(7):1832-1844. doi: 10.1038/s41591-023-02352-1. Epub 2023 Jul 18.

本文引用的文献

1
Genome-wide association study in a Swedish population yields support for greater CNV and MHC involvement in schizophrenia compared with bipolar disorder.全基因组关联研究在瑞典人群中发现,与双相情感障碍相比,精神分裂症中更大的 CNV 和 MHC 参与得到了支持。
Mol Psychiatry. 2012 Sep;17(9):880-6. doi: 10.1038/mp.2012.73. Epub 2012 Jun 12.
2
optiCall: a robust genotype-calling algorithm for rare, low-frequency and common variants.optiCall:一种强大的基因型调用算法,适用于罕见、低频和常见变异。
Bioinformatics. 2012 Jun 15;28(12):1598-603. doi: 10.1093/bioinformatics/bts180. Epub 2012 Apr 12.
3
Five years of GWAS discovery.GWAS 发现的五年。
Am J Hum Genet. 2012 Jan 13;90(1):7-24. doi: 10.1016/j.ajhg.2011.11.029.
4
Comparing genotyping algorithms for Illumina's Infinium whole-genome SNP BeadChips.比较 Illumina 的 Infinium 全基因组 SNP BeadChips 基因分型算法。
BMC Bioinformatics. 2011 Mar 8;12:68. doi: 10.1186/1471-2105-12-68.
5
Integrated genotype calling and association analysis of SNPs, common copy number polymorphisms and rare CNVs.单核苷酸多态性(SNPs)、常见拷贝数多态性和罕见拷贝数变异(CNVs)的整合基因型分型与关联分析。
Nat Genet. 2008 Oct;40(10):1253-60. doi: 10.1038/ng.237. Epub 2008 Sep 7.
6
Discovering genotypes underlying human phenotypes: past successes for mendelian disease, future approaches for complex disease.发现人类表型背后的基因型:孟德尔疾病的既往成功案例,复杂疾病的未来研究方法
Nat Genet. 2003 Mar;33 Suppl:228-37. doi: 10.1038/ng1090.