• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

Pathway Processor 2.0:一个基于通路的高通量数据分析的网络资源。

Pathway Processor 2.0: a web resource for pathway-based analysis of high-throughput data.

机构信息

Translational Genomics Unit, Department of Oncology, Istituto di Ricerche Farmacologiche Mario Negri IRCCS, Via La Masa 19, 20159 Milano, Italy.

出版信息

Bioinformatics. 2013 Jul 15;29(14):1825-6. doi: 10.1093/bioinformatics/btt292. Epub 2013 Jun 5.

DOI:10.1093/bioinformatics/btt292
PMID:23740747
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC3702260/
Abstract

SUMMARY

Pathway Processor 2.0 is a web application designed to analyze high-throughput datasets, including but not limited to microarray and next-generation sequencing, using a pathway centric logic. In addition to well-established methods such as the Fisher's test and impact analysis, Pathway Processor 2.0 offers innovative methods that convert gene expression into pathway expression, leading to the identification of differentially regulated pathways in a dataset of choice.

AVAILABILITY AND IMPLEMENTATION

Pathway Processor 2.0 is available as a web service at http://compbiotoolbox.fmach.it/pathwayProcessor/. Sample datasets to test the functionality can be used directly from the application.

CONTACT

duccio.cavalieri@fmach.it

SUPPLEMENTARY INFORMATION

Supplementary data are available at Bioinformatics online.

摘要

摘要

Pathway Processor 2.0 是一个网络应用程序,旨在使用以通路为中心的逻辑分析高通量数据集,包括但不限于微阵列和下一代测序。除了 Fisher 检验和影响分析等成熟方法外,Pathway Processor 2.0 还提供了将基因表达转化为通路表达的创新方法,从而可以在选择的数据集识别差异调节的通路。

可用性和实现

Pathway Processor 2.0 作为一个网络服务,可在 http://compbiotoolbox.fmach.it/pathwayProcessor/ 上使用。可以直接从应用程序中使用示例数据集来测试功能。

联系人

duccio.cavalieri@fmach.it

补充信息

补充数据可在 Bioinformatics 在线获取。

相似文献

1
Pathway Processor 2.0: a web resource for pathway-based analysis of high-throughput data.Pathway Processor 2.0:一个基于通路的高通量数据分析的网络资源。
Bioinformatics. 2013 Jul 15;29(14):1825-6. doi: 10.1093/bioinformatics/btt292. Epub 2013 Jun 5.
2
Pathway-based analysis of microarray and RNAseq data using Pathway Processor 2.0.使用Pathway Processor 2.0对微阵列和RNA测序数据进行基于通路的分析。
Curr Protoc Bioinformatics. 2013 Mar;Chapter 7:7.6.1-7.6.12. doi: 10.1002/0471250953.bi0706s41.
3
Genome Detective: an automated system for virus identification from high-throughput sequencing data.基因组侦探:一种从高通量测序数据中自动识别病毒的系统。
Bioinformatics. 2019 Mar 1;35(5):871-873. doi: 10.1093/bioinformatics/bty695.
4
PathVar: analysis of gene and protein expression variance in cellular pathways using microarray data.PathVar:使用微阵列数据分析细胞通路中的基因和蛋白质表达变化。
Bioinformatics. 2012 Feb 1;28(3):446-7. doi: 10.1093/bioinformatics/btr656. Epub 2011 Nov 28.
5
Mutascope: sensitive detection of somatic mutations from deep amplicon sequencing.Mutascope:从深度扩增子测序中灵敏检测体细胞突变。
Bioinformatics. 2013 Aug 1;29(15):1908-9. doi: 10.1093/bioinformatics/btt305. Epub 2013 May 27.
6
TrawlerWeb: an online de novo motif discovery tool for next-generation sequencing datasets.拖网生物:下一代测序数据集的在线从头基序发现工具。
BMC Genomics. 2018 Apr 5;19(1):238. doi: 10.1186/s12864-018-4630-0.
7
KASpOD--a web service for highly specific and explorative oligonucleotide design.KASpOD--一个用于高度特异性和探索性寡核苷酸设计的网络服务。
Bioinformatics. 2012 Dec 1;28(23):3161-2. doi: 10.1093/bioinformatics/bts597. Epub 2012 Oct 9.
8
CBrowse: a SAM/BAM-based contig browser for transcriptome assembly visualization and analysis.CBrowse:一种基于 SAM/BAM 的基因组组装可视化和分析的重叠群浏览器。
Bioinformatics. 2012 Sep 15;28(18):2382-4. doi: 10.1093/bioinformatics/bts443. Epub 2012 Jul 12.
9
smallWig: parallel compression of RNA-seq WIG files.smallWig:RNA序列WIG文件的并行压缩
Bioinformatics. 2016 Jan 15;32(2):173-80. doi: 10.1093/bioinformatics/btv561. Epub 2015 Sep 30.
10
PARRoT- a homology-based strategy to quantify and compare RNA-sequencing from non-model organisms.PARRoT——一种基于同源性的策略,用于量化和比较非模式生物的RNA测序。
BMC Bioinformatics. 2016 Dec 22;17(Suppl 19):513. doi: 10.1186/s12859-016-1366-1.

引用本文的文献

1
Characterization of the European Sea Bass (Dicentrarchus labrax) Gonadal Transcriptome During Sexual Development.欧洲海鲈(Dicentrarchus labrax)性腺转录组在性发育过程中的特征分析。
Mar Biotechnol (NY). 2019 Jun;21(3):359-373. doi: 10.1007/s10126-019-09886-x. Epub 2019 Mar 27.
2
EXPath: a database of comparative expression analysis inferring metabolic pathways for plants.EXPath:一个用于推断植物代谢途径的比较表达分析数据库。
BMC Genomics. 2015;16 Suppl 2(Suppl 2):S6. doi: 10.1186/1471-2164-16-S2-S6. Epub 2015 Jan 21.

本文引用的文献

1
GSVA: gene set variation analysis for microarray and RNA-seq data.GSVA:用于微阵列和 RNA-seq 数据的基因集变异分析。
BMC Bioinformatics. 2013 Jan 16;14:7. doi: 10.1186/1471-2105-14-7.
2
The modular nature of dendritic cell responses to commensal and pathogenic fungi.树突状细胞对共生和病原真菌反应的模块化性质。
PLoS One. 2012;7(8):e42430. doi: 10.1371/journal.pone.0042430. Epub 2012 Aug 3.
3
Ten years of pathway analysis: current approaches and outstanding challenges.十年的通路分析:当前方法和突出挑战。
PLoS Comput Biol. 2012;8(2):e1002375. doi: 10.1371/journal.pcbi.1002375. Epub 2012 Feb 23.
4
graphite - a Bioconductor package to convert pathway topology to gene network.graphite - 一个用于将通路拓扑转换为基因网络的 Bioconductor 包。
BMC Bioinformatics. 2012 Jan 31;13:20. doi: 10.1186/1471-2105-13-20.
5
Differential IL-17 production and mannan recognition contribute to fungal pathogenicity and commensalism.白细胞介素-17 的差异产生和甘露聚糖识别有助于真菌的致病性和共生性。
J Immunol. 2010 Apr 15;184(8):4258-68. doi: 10.4049/jimmunol.0902972. Epub 2010 Mar 12.
6
Using pathway signatures as means of identifying similarities among microarray experiments.使用通路特征作为识别微阵列实验之间相似性的手段。
PLoS One. 2009;4(1):e4128. doi: 10.1371/journal.pone.0004128. Epub 2009 Jan 6.
7
A novel signaling pathway impact analysis.一种新型信号通路影响分析。
Bioinformatics. 2009 Jan 1;25(1):75-82. doi: 10.1093/bioinformatics/btn577. Epub 2008 Nov 5.
8
A systems biology approach for pathway level analysis.一种用于通路水平分析的系统生物学方法。
Genome Res. 2007 Oct;17(10):1537-45. doi: 10.1101/gr.6202607. Epub 2007 Sep 4.
9
Group testing for pathway analysis improves comparability of different microarray datasets.用于通路分析的分组检验可提高不同微阵列数据集的可比性。
Bioinformatics. 2006 Oct 15;22(20):2500-6. doi: 10.1093/bioinformatics/btl424. Epub 2006 Aug 7.
10
Improved scoring of functional groups from gene expression data by decorrelating GO graph structure.通过去相关GO图结构从基因表达数据中改进功能组的评分。
Bioinformatics. 2006 Jul 1;22(13):1600-7. doi: 10.1093/bioinformatics/btl140. Epub 2006 Apr 10.