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对 DNA 微阵列数据进行可视化分析,以准确鉴定血液感染念珠菌血症患者中非白色念珠菌念珠菌的分子特征。

Visual analysis of DNA microarray data for accurate molecular identification of non-albicans Candida isolates from patients with candidemia episodes.

机构信息

Infectious Diseases Division, Department of Internal Medicine, Faculty of Medical Sciences, State University of Campinas, São Paulo, Brazil.

出版信息

J Clin Microbiol. 2013 Nov;51(11):3826-9. doi: 10.1128/JCM.01050-13. Epub 2013 Jun 19.

Abstract

The performance of a visual slide-based DNA microarray for the identification of non-albicans Candida spp. was evaluated. Among 167 isolates that had previously been identified by Vitek 2, the agreement between DNA microarray and sequencing results was 97.6%. This DNA microarray platform showed excellent performance.

摘要

评估了一种基于视觉幻灯片的 DNA 微阵列在鉴定非白色念珠菌属念珠菌方面的性能。在先前通过 Vitek 2 鉴定的 167 株分离株中,DNA 微阵列和测序结果之间的一致性为 97.6%。该 DNA 微阵列平台表现出优异的性能。

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2
Clinical impact of Candida spp. biofilm production in a cohort of patients with candidemia.
Med Mycol. 2018 Oct 1;56(7):803-808. doi: 10.1093/mmy/myx133.

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