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[基于公共云计算基础设施的粒子治疗计划蒙特卡罗模拟并行计算环境的设计与研究]

[Design and study of parallel computing environment of Monte Carlo simulation for particle therapy planning using a public cloud-computing infrastructure].

作者信息

Yokohama Noriya

机构信息

Tanaka Hospital.

出版信息

Nihon Hoshasen Gijutsu Gakkai Zasshi. 2013 Jul;69(7):773-7. doi: 10.6009/jjrt.2013_jsrt_69.7.773.

DOI:10.6009/jjrt.2013_jsrt_69.7.773
PMID:23877155
Abstract

This report was aimed at structuring the design of architectures and studying performance measurement of a parallel computing environment using a Monte Carlo simulation for particle therapy using a high performance computing (HPC) instance within a public cloud-computing infrastructure. Performance measurements showed an approximately 28 times faster speed than seen with single-thread architecture, combined with improved stability. A study of methods of optimizing the system operations also indicated lower cost.

摘要

本报告旨在构建架构设计,并利用公共云计算基础设施中的高性能计算(HPC)实例,通过蒙特卡罗模拟进行粒子治疗,研究并行计算环境的性能测量。性能测量结果显示,其速度比单线程架构快约28倍,同时稳定性也有所提高。对系统操作优化方法的研究还表明成本更低。

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