• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

Empirical evidence for low reproducibility indicates low pre-study odds.

作者信息

Button Katherine S, Ioannidis John P A, Mokrysz Claire, Nosek Brian A, Flint Jonathan, Robinson Emma S J, Munafò Marcus R

机构信息

1] School of Experimental Psychology, University of Bristol, BS8 1TU, UK. [2] School of Social and Community Medicine, University of Bristol, BS8 2BN, UK.

出版信息

Nat Rev Neurosci. 2013 Dec;14(12):877. doi: 10.1038/nrn3475-c6. Epub 2013 Oct 23.

DOI:10.1038/nrn3475-c6
PMID:24149186
Abstract
摘要

相似文献

1
Empirical evidence for low reproducibility indicates low pre-study odds.低可重复性的经验证据表明研究前的可能性较低。
Nat Rev Neurosci. 2013 Dec;14(12):877. doi: 10.1038/nrn3475-c6. Epub 2013 Oct 23.
2
Power failure: why small sample size undermines the reliability of neuroscience.停电:为什么小样本量会破坏神经科学的可靠性。
Nat Rev Neurosci. 2013 May;14(5):365-76. doi: 10.1038/nrn3475. Epub 2013 Apr 10.
3
Consideration of Sample Size in Neuroscience Studies.神经科学研究中的样本量考量。
J Neurosci. 2020 May 20;40(21):4076-4077. doi: 10.1523/JNEUROSCI.0866-20.2020.
4
Small sample size is not the real problem.样本量小并非真正的问题。
Nat Rev Neurosci. 2013 Aug;14(8):585. doi: 10.1038/nrn3475-c3. Epub 2013 Jul 3.
5
Harnessing reliability for neuroscience research.利用可靠性进行神经科学研究。
Nat Hum Behav. 2019 Aug;3(8):768-771. doi: 10.1038/s41562-019-0655-x.
6
A test is not a test.一项测试并非真正的测试。
Nat Rev Neurosci. 2013 Dec;14(12):877. doi: 10.1038/nrn3475-c5. Epub 2013 Oct 23.
7
Misuse of power: in defence of small-scale science.权力的滥用:为小规模科学辩护。
Nat Rev Neurosci. 2013 Aug;14(8):585. doi: 10.1038/nrn3475-c1. Epub 2013 Jul 3.
8
Confidence and precision increase with high statistical power.随着统计功效的提高,置信度和精确度也会增加。
Nat Rev Neurosci. 2013 Aug;14(8):585-6. doi: 10.1038/nrn3475-c4. Epub 2013 Jul 3.
9
Brain-behavior correlations: Two paths toward reliability.脑-行为相关性:通向可靠性的两条路径。
Neuron. 2022 May 4;110(9):1446-1449. doi: 10.1016/j.neuron.2022.04.018.
10
Experimental power comes from powerful theories - the real problem in null hypothesis testing.实验效能源自强大的理论——这是零假设检验中的真正问题。
Nat Rev Neurosci. 2013 Aug;14(8):585. doi: 10.1038/nrn3475-c2. Epub 2013 Jul 3.

引用本文的文献

1
Behavioral Analysis of NMDAR Function in Rodents: Tests of Long-Term Spatial Memory.啮齿动物 NMDA 受体功能的行为分析:长期空间记忆测试。
Methods Mol Biol. 2024;2799:107-138. doi: 10.1007/978-1-0716-3830-9_7.
2
The statistical properties of RCTs and a proposal for shrinkage.随机对照试验的统计特性及收缩估计方法的提出
Stat Med. 2021 Nov 30;40(27):6107-6117. doi: 10.1002/sim.9173. Epub 2021 Aug 23.
3
The Tangled Knots of Neuroscientific Experimentation.神经科学实验的纠结之网。

本文引用的文献

1
A test is not a test.一项测试并非真正的测试。
Nat Rev Neurosci. 2013 Dec;14(12):877. doi: 10.1038/nrn3475-c5. Epub 2013 Oct 23.
2
Medical research: Trial unpredictability yields predictable therapy gains.医学研究:试验的不可预测性产生可预测的治疗效果。
Nature. 2013 Aug 22;500(7463):395-6. doi: 10.1038/500395a.
3
A survey on data reproducibility in cancer research provides insights into our limited ability to translate findings from the laboratory to the clinic.一项关于癌症研究中数据可重复性的调查,让我们深入了解到将实验室发现转化为临床实践的能力有限。
Integr Psychol Behav Sci. 2022 Dec;56(4):910-929. doi: 10.1007/s12124-021-09617-9. Epub 2021 Jul 22.
4
Psychiatric Advance Directives and Artificial Intelligence: A Conceptual Framework for Theoretical and Ethical Principles.精神科预先指示与人工智能:理论与伦理原则的概念框架
Front Psychiatry. 2021 Jan 22;11:622506. doi: 10.3389/fpsyt.2020.622506. eCollection 2020.
5
Improving natural product research translation: From source to clinical trial.提高天然产物研究翻译质量:从源头到临床试验。
FASEB J. 2020 Jan;34(1):41-65. doi: 10.1096/fj.201902143R. Epub 2019 Dec 10.
6
Emerging Role of Precision Medicine in Cardiovascular Disease.精准医学在心血管疾病中的新兴作用。
Circ Res. 2018 Apr 27;122(9):1302-1315. doi: 10.1161/CIRCRESAHA.117.310782.
7
Potential Reporting Bias in Neuroimaging Studies of Sex Differences.神经影像学研究中性别差异的潜在报告偏倚。
Sci Rep. 2018 Apr 17;8(1):6082. doi: 10.1038/s41598-018-23976-1.
8
Scientific productivity: An exploratory study of metrics and incentives.科学产出:指标与激励的探索性研究。
PLoS One. 2018 Apr 3;13(4):e0195321. doi: 10.1371/journal.pone.0195321. eCollection 2018.
9
Low statistical power in biomedical science: a review of three human research domains.生物医学领域的统计效能低下:对三个人类研究领域的综述
R Soc Open Sci. 2017 Feb 1;4(2):160254. doi: 10.1098/rsos.160254. eCollection 2017 Feb.
10
Resting-state test-retest reliability of a priori defined canonical networks over different preprocessing steps.不同预处理步骤下先验定义的典型网络的静息态重测信度。
Brain Struct Funct. 2017 Apr;222(3):1447-1468. doi: 10.1007/s00429-016-1286-x. Epub 2016 Aug 22.
PLoS One. 2013 May 15;8(5):e63221. doi: 10.1371/journal.pone.0063221. Print 2013.
4
Power failure: why small sample size undermines the reliability of neuroscience.停电:为什么小样本量会破坏神经科学的可靠性。
Nat Rev Neurosci. 2013 May;14(5):365-76. doi: 10.1038/nrn3475. Epub 2013 Apr 10.
5
Drug development: Raise standards for preclinical cancer research.药物研发:提高临床前癌症研究标准。
Nature. 2012 Mar 28;483(7391):531-3. doi: 10.1038/483531a.
6
Believe it or not: how much can we rely on published data on potential drug targets?信不信由你:我们能在多大程度上依赖已发表的关于潜在药物靶点的数据?
Nat Rev Drug Discov. 2011 Aug 31;10(9):712. doi: 10.1038/nrd3439-c1.