Suppr超能文献

超越气候变化实验中的现实主义:梯度方法确定阈值和临界点。

Beyond realism in climate change experiments: gradient approaches identify thresholds and tipping points.

机构信息

BayCEER, University of Bayreuth, Universitätsstraße 30, D-95440, Bayreuth, Germany.

出版信息

Ecol Lett. 2014 Jan;17(1):125-e1. doi: 10.1111/ele.12193. Epub 2013 Oct 27.

Abstract

Experimental evidence for impacts of increased climatic variability and extremes on ecosystems is urgently needed. The constraint in our knowledge, however, is not caused by the uncertainty in the applied climate scenarios. We need mechanistic understanding from experiments challenging ecological thresholds coupled with ecosystem models to allow for meaningful up-scaling.

摘要

急需实验证据来证明气候变率和极端事件增加对生态系统的影响。然而,我们知识的局限性并不是由应用气候情景的不确定性造成的。我们需要通过实验来挑战生态阈值,并结合生态系统模型,以获得机械性的理解,从而实现有意义的扩大规模。

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