Suppr超能文献

在面向未来的健康信息系统中将原型与快速健康互操作性资源相结合。

Combining Archetypes with Fast Health Interoperability Resources in Future-proof Health Information Systems.

作者信息

Bosca Diego, Moner David, Maldonado Jose Alberto, Robles Montserrat

机构信息

Instituto Universitario de Aplicaciones de las Tecnologías de la Información y Comunicaciones Avanzadas.

出版信息

Stud Health Technol Inform. 2015;210:180-4.

Abstract

Messaging standards, and specifically HL7 v2, are heavily used for the communication and interoperability of Health Information Systems. HL7 FHIR was created as an evolution of the messaging standards to achieve semantic interoperability. FHIR is somehow similar to other approaches like the dual model methodology as both are based on the precise modeling of clinical information. In this paper, we demonstrate how we can apply the dual model methodology to standards like FHIR. We show the usefulness of this approach for data transformation between FHIR and other specifications such as HL7 CDA, EN ISO 13606, and openEHR. We also discuss the advantages and disadvantages of defining archetypes over FHIR, and the consequences and outcomes of this approach. Finally, we exemplify this approach by creating a testing data server that supports both FHIR resources and archetypes.

摘要

消息标准,特别是HL7 v2,被大量用于健康信息系统的通信和互操作性。HL7 FHIR作为消息标准的演进版本而创建,以实现语义互操作性。FHIR在某种程度上类似于其他方法,如双模型方法,因为两者都基于临床信息的精确建模。在本文中,我们展示了如何将双模型方法应用于FHIR等标准。我们展示了这种方法在FHIR与其他规范(如HL7 CDA、EN ISO 13606和openEHR)之间进行数据转换的有用性。我们还讨论了在FHIR上定义原型的优缺点,以及这种方法的后果和结果。最后,我们通过创建一个支持FHIR资源和原型的测试数据服务器来举例说明这种方法。

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验