Suppr超能文献

上皮性卵巢癌:上皮性卵巢癌的分子遗传学

Epithelial ovarian cancer: the molecular genetics of epithelial ovarian cancer.

作者信息

Krzystyniak J, Ceppi L, Dizon D S, Birrer M J

机构信息

Center for Cancer Research, Massachusetts General Hospital, Boston.

Division of Gynecologic Oncology, Massachusetts General Hospital Cancer Center, Boston Department of Medicine, Harvard Medical School, Boston, USA.

出版信息

Ann Oncol. 2016 Apr;27 Suppl 1(Suppl 1):i4-i10. doi: 10.1093/annonc/mdw083.

Abstract

BACKGROUND

Epithelial ovarian cancer (EOC) remains one of the leading causes of cancer-related deaths among women worldwide, despite gains in diagnostics and treatments made over the last three decades. Existing markers of ovarian cancer possess very limited clinical relevance highlighting the emerging need for identification of novel prognostic biomarkers as well as better predictive factors that might allow the stratification of patients who could benefit from a more targeted approach.

PATIENTS AND METHODS

A summary of molecular genetics of EOC.

RESULTS

Large-scale high-throughput genomic technologies appear to be powerful tools for investigations into the genetic abnormalities in ovarian tumors, including studies on dysregulated genes and aberrantly activated signaling pathways. Such technologies can complement well-established clinical histopathology analysis and tumor grading and will hope to result in better, more tailored treatments in the future. Genomic signatures obtained by gene expression profiling of EOC may be able to predict survival outcomes and other important clinical outcomes, such as the success of surgical treatment. Finally, genomic analyses may allow for the identification of novel predictive biomarkers for purposes of treatment planning. These data combined suggest a pathway to progress in the treatment of advanced ovarian cancer and the promise of fulfilling the objective of providing personalized medicine to women with ovarian cancer.

CONCLUSIONS

The understanding of basic molecular events in the tumorigenesis and chemoresistance of EOC together with discovery of potential biomarkers may be greatly enhanced through large-scale genomic studies. In order to maximize the impact of these technologies, however, extensive validation studies are required.

摘要

背景

尽管在过去三十年中诊断和治疗方面取得了进展,但上皮性卵巢癌(EOC)仍是全球女性癌症相关死亡的主要原因之一。现有的卵巢癌标志物临床相关性非常有限,这凸显了对新型预后生物标志物以及更好的预测因素的迫切需求,这些因素可能有助于对能够从更具针对性的方法中获益的患者进行分层。

患者与方法

EOC分子遗传学概述。

结果

大规模高通量基因组技术似乎是研究卵巢肿瘤基因异常的有力工具,包括对失调基因和异常激活的信号通路的研究。这些技术可以很好地补充成熟的临床组织病理学分析和肿瘤分级,并有望在未来带来更好、更个性化的治疗。通过EOC基因表达谱获得的基因组特征可能能够预测生存结果和其他重要的临床结果,如手术治疗的成功率。最后,基因组分析可能有助于识别用于治疗规划的新型预测生物标志物。这些数据综合起来表明了一条在晚期卵巢癌治疗中取得进展的途径,并有望实现为卵巢癌女性提供个性化医疗的目标。

结论

通过大规模基因组研究,对EOC肿瘤发生和化疗耐药中基本分子事件的理解以及潜在生物标志物的发现可能会大大增强。然而,为了最大限度地发挥这些技术的影响,需要进行广泛的验证研究。

相似文献

1
上皮性卵巢癌:上皮性卵巢癌的分子遗传学
Ann Oncol. 2016 Apr;27 Suppl 1(Suppl 1):i4-i10. doi: 10.1093/annonc/mdw083.
2
在非浆液性上皮性卵巢癌患者中,FOXM1表达与化疗耐药及不良预后显著相关。
J Exp Clin Cancer Res. 2017 May 8;36(1):63. doi: 10.1186/s13046-017-0536-y.
4
分子异常如何影响我们的临床方法。
Ann Oncol. 2017 Nov 1;28(suppl_8):viii16-viii24. doi: 10.1093/annonc/mdx447.
6
MNK1 在卵巢上皮性癌预后预测及化疗开发中的意义。
Clin Transl Oncol. 2017 Sep;19(9):1107-1116. doi: 10.1007/s12094-017-1646-x. Epub 2017 Mar 22.
8
阿贝尔森相互作用蛋白1的上调预示上皮性卵巢癌的肿瘤进展和不良预后。
Hum Pathol. 2015 Sep;46(9):1331-40. doi: 10.1016/j.humpath.2015.05.015. Epub 2015 May 30.
9
上皮性卵巢癌的遗传和临床异质性建模。
Carcinogenesis. 2011 Oct;32(10):1540-9. doi: 10.1093/carcin/bgr140. Epub 2011 Aug 22.
10
中心体蛋白55的上调与上皮性卵巢癌的不良预后和肿瘤侵袭相关。
Tumour Biol. 2016 May;37(5):6239-54. doi: 10.1007/s13277-015-4419-6. Epub 2015 Nov 28.

引用本文的文献

1
卵巢良恶性浆液性肿瘤的流式细胞术分析结果比较
Cancers (Basel). 2025 Aug 19;17(16):2691. doi: 10.3390/cancers17162691.
3
MK8722 通过 FASN 依赖性的脂质代谢重编程来启动早期自噬,同时抑制晚期自噬。
Theranostics. 2024 Jan 1;14(1):75-95. doi: 10.7150/thno.83051. eCollection 2024.
4
上皮性卵巢癌的分子突变状态:伊朗东北部57例病例分析
Iran J Pathol. 2023 Spring;18(2):134-139. doi: 10.30699/IJP.2023.554750.2907. Epub 2023 Jun 20.
5
上皮性卵巢癌红细胞沉降率顺序分析
J Cancer. 2023 Jul 16;14(12):2173-2180. doi: 10.7150/jca.82941. eCollection 2023.
6
原发性卵巢浆液性交界性肿瘤中的KRAS突变与肿瘤复发相关。
Virchows Arch. 2023 Jul;483(1):71-79. doi: 10.1007/s00428-023-03564-z. Epub 2023 May 23.
9
内源性痤疮丙酸杆菌通过调控Hedgehog信号通路促进卵巢癌进展。
Cancers (Basel). 2022 Oct 22;14(21):5178. doi: 10.3390/cancers14215178.
10
全面综述微小 RNA 在卵巢癌化疗耐药中的作用;最新综述。
J Ovarian Res. 2022 Jul 7;15(1):81. doi: 10.1186/s13048-022-01012-1.

本文引用的文献

1
极端离群值分析可识别低级别浆液性卵巢癌患者中隐匿的丝裂原活化蛋白激酶通路突变。
J Clin Oncol. 2015 Dec 1;33(34):4099-105. doi: 10.1200/JCO.2015.62.4726. Epub 2015 Aug 31.
3
新兴疗法:用于卵巢癌的血管生成抑制剂
Expert Opin Emerg Drugs. 2015 Jun;20(2):331-46. doi: 10.1517/14728214.2015.1036739.
4
1975年至2011年卵巢癌相对生存率的趋势。
Obstet Gynecol. 2015 Jun;125(6):1345-1352. doi: 10.1097/AOG.0000000000000854.
5
癌症统计数据,2015 年。
CA Cancer J Clin. 2015 Jan-Feb;65(1):5-29. doi: 10.3322/caac.21254. Epub 2015 Jan 5.
6
妇科癌症国际协作组(GCIG)关于卵巢和原发性腹膜低级别浆液性癌的共识综述
Int J Gynecol Cancer. 2014 Nov;24(9 Suppl 3):S9-13. doi: 10.1097/IGC.0000000000000257.
7
卵巢癌。
Lancet. 2014 Oct 11;384(9951):1376-88. doi: 10.1016/S0140-6736(13)62146-7. Epub 2014 Apr 21.
8
通过对 1525 例患者样本的荟萃分析预测晚期卵巢癌的风险。
J Natl Cancer Inst. 2014 Apr 3;106(5):dju048. doi: 10.1093/jnci/dju048.
9
成纤维细胞生长因子 18 作为卵巢癌的预后和治疗生物标志物。
J Clin Invest. 2013 Oct;123(10):4435-48. doi: 10.1172/JCI70625. Epub 2013 Sep 9.
10
TP53 突变在所有上皮性卵巢癌亚型中都很常见,并且与黏液型中的 KRAS 突变同时发生。
Exp Mol Pathol. 2013 Oct;95(2):235-41. doi: 10.1016/j.yexmp.2013.08.004. Epub 2013 Aug 18.

文献AI研究员

20分钟写一篇综述,助力文献阅读效率提升50倍。

立即体验

用中文搜PubMed

大模型驱动的PubMed中文搜索引擎

马上搜索

文档翻译

学术文献翻译模型,支持多种主流文档格式。

立即体验