Araujo Waleska Regina Machado, Queiroz Rejane Christine de Sousa, Rocha Thiago Augusto Hernandes, Silva Núbia Cristina da, Thumé Elaine, Tomasi Elaine, Facchini Luiz Augusto, Thomaz Erika Barbara Abreu Fonseca
Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva. Universidade Federal do Maranhão. São Luís, MA, Brasil.
Departamento de Saúde Pública. Universidade Federal do Maranhão. São Luís, MA, Brasil.
Rev Saude Publica. 2017 Aug 17;51:75. doi: 10.11606/S1518-8787.2017051007033.
The objective of this study is to investigate whether the characteristics of the structure of primary health units and the work process of primary care teams are associated with the number of hospitalizations for primary care sensitive conditions.
In this ecological study, we have analyzed data of Brazilian municipalities related to sociodemographic characteristics, coverage of care programs, structure of primary health units, and work process of primary care teams. We have obtained the data from the first cycle of the Brazilian Program for Improving Access and Quality of the Primary Care, of the Department of Information Technology of the Brazilian Unified Health System, the Brazilian Institute of Geography and Statistics, and the United Nations Development Programme. The associations have been estimated using negative binomial regression coefficients (β) and respective 95% confidence intervals, with a hierarchical approach in three levels (alpha = 5%).
In the adjusted analysis for the outcome in 2013, in the distal level, the coverage of the Bolsa Família Program (β = -0.001) and private insurance (β = -0.01) had a negative association, and the human development index (β = 1.13), the proportion of older adults (β = 0.05) and children under the age of five (β = 0.05), and the coverage of the Community Health Agent Strategy (β = 0.002) showed positive association with hospitalizations for primary care sensitive conditions. In the intermediate level, minimum hours (β = -0.14) and availability of vaccines (β = -0.16) showed a negative association, and availability of medications showed a positive association (β = 0.16). In the proximal level, only the variable of matrix support (β = 0.10) showed a positive association. The variables in the adjusted analysis of the number of hospitalizations for primary care sensitive conditions in 2014 presented the same association as in 2013.
The characteristics of the structure of primary health units and the work process of the primary care teams impact the number of hospitalizations for primary care sensitive conditions in Brazilian municipalities.
Investigar se características da estrutura das unidades básicas de saúde e do processo de trabalho das equipes de atenção básica estão associadas ao número de internações por condições sensíveis à atenção primária.
MÉTODOS: Neste estudo ecológico, foram analisados dados de municípios brasileiros relativos a características sociodemográficas, de cobertura de programas assistenciais, de estrutura das unidades básicas de saúde e processo de trabalho das equipes de atenção básica. Os dados foram obtidos do primeiro ciclo do Programa de Melhoria do Acesso e Qualidade da Atenção Básica, do Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde, do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística e do Programa das Nações Unidas. Estimaram-se as associações por meio de coeficientes de regressão binomial negativa (β) e respectivos intervalos de confiança a 95%, com abordagem hierarquizada em três blocos (alpha = 5%).
Na análise ajustada, para o desfecho em 2013, no bloco distal, a cobertura do Programa Bolsa Família (β = -0,001) e de plano privado (β = -0,01) apresentaram associação negativa; e o índice de desenvolvimento humano (β = 1,13), a proporção de pessoa idosa (β = 0,05) e de menor de cinco anos (β = 0,05) e a cobertura da Estratégia de Agentes Comunitários de Saúde (β = 0,002) mostraram associação positiva com internações por condições sensíveis à atenção primária. No bloco intermediário, apresentaram associação negativa o horário mínimo (β = -0,14) e a disponibilidade de vacina (β = -0,16); e associação positiva, a disponibilidade de medicamentos (β = 0,16). No bloco proximal, apenas a variável apoio matricial (β = 0,10) mostrou associação positiva. Na análise ajustada do número de internações por condições sensíveis à atenção primária em 2014, as variáveis apresentaram o mesmo sentido de associação de 2013.
CONCLUSÕES: Características da estrutura das unidades básicas de saúde e do processo de trabalho das equipes de atenção básica impactam no número de internações por condições sensíveis à atenção primária nos municípios brasileiros.
目的:本研究旨在调查基层医疗卫生机构的结构特征和基层医疗团队的工作流程是否与基层医疗敏感疾病的住院人数相关。
方法:在这项生态学研究中,我们分析了巴西各市有关社会人口特征、医疗项目覆盖情况、基层医疗卫生机构结构和基层医疗团队工作流程的数据。我们从巴西统一卫生系统信息技术部的“改善基层医疗可及性和质量计划”的第一个周期、巴西地理与统计研究所及联合国开发计划署获取了这些数据。采用负二项回归系数(β)及相应的95%置信区间进行关联估计,并采用三级分层方法(α = 5%)。
结果:在针对2013年结果的校正分析中,在远端层面,“家庭补助金计划”的覆盖情况(β = -0.001)和私人保险(β = -0.01)呈负相关,而人类发展指数(β =1.13)、老年人比例(β = 0.05)和五岁以下儿童比例(β = 0.05)以及社区卫生工作者战略的覆盖情况(β = 0.002)与基层医疗敏感疾病的住院人数呈正相关。在中间层面,最短工作时长(β = -0.14)和疫苗可及性(β = -0.16)呈负相关,药品可及性呈正相关(β = 0.16)。在近端层面,只有矩阵支持变量(β = 0.10)呈正相关。2014年基层医疗敏感疾病住院人数校正分析中的变量呈现出与2013年相同的关联。
结论:基层医疗卫生机构的结构特征和基层医疗团队的工作流程会影响巴西各市基层医疗敏感疾病的住院人数。
目的:调查基层卫生单位的结构特征和基层医疗团队的工作流程是否与基层医疗敏感疾病的住院次数相关。
方法:在这项生态学研究中,分析了巴西各市与社会人口特征、医疗项目覆盖范围、基层卫生单位结构和基层医疗团队工作流程相关的数据。数据来自巴西统一卫生系统信息技术部的“改善基层医疗可及性和质量计划”的第一个周期、巴西地理与统计研究所和联合国开发计划署。通过负二项回归系数(β)和相应的95%置信区间估计关联,采用三级分层方法(α = 5%)。
结果:在2013年结果的校正分析中,在远端组,“家庭补助金计划”的覆盖范围(β = -0.001)和私人保险(β = -0.01)呈负相关;人类发展指数(β = 1.13)、老年人比例(β = 0.05)和五岁以下儿童比例(β = 0.05)以及社区卫生工作者战略的覆盖范围(β = 0.002)与基层医疗敏感疾病的住院次数呈正相关。在中间组,最短工作时间(β = -0.14)和疫苗可及性(β = -0.16)呈负相关;药品可及性呈正相关(β = 0.16)。在近端组,只有矩阵支持变量(β = 0.10)呈正相关。在2014年基层医疗敏感疾病住院次数的校正分析中,变量呈现出与2013年相同的关联方向。
结论:基层卫生单位的结构特征和基层医疗团队的工作流程会影响巴西各市基层医疗敏感疾病的住院次数。