Suppr超能文献

一般缩放定律揭示了为什么最大的动物不是最快的。

A general scaling law reveals why the largest animals are not the fastest.

机构信息

EcoNetLab, German Centre for Integrative Biodiversity Research (iDiv) Halle-Jena-Leipzig, Leipzig, 04103, Germany.

EcoNetLab, Friedrich Schiller University Jena, Dornburger Strasse 159, 07743, Jena, Germany.

出版信息

Nat Ecol Evol. 2017 Aug;1(8):1116-1122. doi: 10.1038/s41559-017-0241-4. Epub 2017 Jul 17.

Abstract

Speed is the fundamental constraint on animal movement, yet there is no general consensus on the determinants of maximum speed itself. Here, we provide a general scaling model of maximum speed with body mass, which holds across locomotion modes, ecosystem types and taxonomic groups. In contrast to traditional power-law scaling, we predict a hump-shaped relationship resulting from a finite acceleration time for animals, which explains why the largest animals are not the fastest. This model is strongly supported by extensive empirical data (474 species, with body masses ranging from 30 μg to 100 tonnes) from terrestrial as well as aquatic ecosystems. Our approach unravels a fundamental constraint on the upper limit of animal movement, thus enabling a better understanding of realized movement patterns in nature and their multifold ecological consequences.

摘要

速度是动物运动的基本限制因素,但对于最大速度本身的决定因素,目前还没有普遍共识。在这里,我们提供了一个最大速度与体重的通用比例模型,该模型适用于运动模式、生态系统类型和分类群。与传统的幂律比例不同,我们预测由于动物的加速度时间有限,会出现一个驼峰形关系,这解释了为什么最大的动物不一定是最快的。该模型得到了来自陆地和水生生态系统的广泛的经验数据(474 个物种,体重范围从 30μg 到 100 吨)的强烈支持。我们的方法揭示了动物运动上限的一个基本限制因素,从而能够更好地理解自然界中实际的运动模式及其多方面的生态后果。

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