• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利：CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法，用中文像聊天一样搜索，搜遍4000万医学文献。AI智能推荐，让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版，准确专业，支持PDF/Word/PPT等文件格式，支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述，25分钟生成高质量综述，智能提取关键信息，辅助科研写作。

立即免费体验

Ordinal logistic regression.

作者信息

Koletsi Despina, Pandis Nikolaos

机构信息

London School of Hygiene and Tropical Medicine, University of London, London, United Kingdom; private practice, Athens, Greece.

Department of Orthodontics and Dentofacial Orthopedics, School of Dental Medicine/Medical Faculty, University of Bern, Bern, Switzerland; private practice, Corfu, Greece.

出版信息

Am J Orthod Dentofacial Orthop. 2018 Jan;153(1):157-158. doi: 10.1016/j.ajodo.2017.11.011.

DOI:10.1016/j.ajodo.2017.11.011
PMID:29287643
Abstract
摘要

相似文献

1
Ordinal logistic regression.有序逻辑回归
Am J Orthod Dentofacial Orthop. 2018 Jan;153(1):157-158. doi: 10.1016/j.ajodo.2017.11.011.
2
Genomic-Enabled Prediction of Ordinal Data with Bayesian Logistic Ordinal Regression.基于贝叶斯逻辑序贯回归的有序数据基因组预测
G3 (Bethesda). 2015 Aug 18;5(10):2113-26. doi: 10.1534/g3.115.021154.
3
Differential item functioning analysis with ordinal logistic regression techniques. DIFdetect and difwithpar.使用有序逻辑回归技术进行项目功能差异分析。DIFdetect和difwithpar。
Med Care. 2006 Nov;44(11 Suppl 3):S115-23. doi: 10.1097/01.mlr.0000245183.28384.ed.
4
Analysis of ordinal dental data: evaluation of conflicting recommendations.有序牙科数据的分析：相互冲突建议的评估
J Dent Res. 2001 Jan;80(1):309-13. doi: 10.1177/00220345010800010301.
5
Ordinal logistic regression.有序逻辑回归
J Fam Plann Reprod Health Care. 2008 Jul;34(3):169-70. doi: 10.1783/147118908784734945.
6
Mapping of the DLQI scores to EQ-5D utility values using ordinal logistic regression.使用有序逻辑回归将皮肤病生活质量指数（DLQI）得分映射为欧洲五维健康量表（EQ-5D）效用值。
Qual Life Res. 2017 Nov;26(11):3025-3034. doi: 10.1007/s11136-017-1607-4. Epub 2017 Jun 10.
7
Technical note: Analysis of ordinal outcomes from carcass data in beef cattle research.技术说明：牛肉 cattle 研究中来自 carcass 数据的有序结果分析。
J Anim Sci. 2010 Oct;88(10):3384-9. doi: 10.2527/jas.2009-2772. Epub 2010 Jun 4.
8
Use of generalized ordered logistic regression for the analysis of multidrug resistance data.使用广义有序逻辑回归分析多药耐药性数据。
Prev Vet Med. 2015 Oct 1;121(3-4):374-9. doi: 10.1016/j.prevetmed.2015.08.015. Epub 2015 Aug 28.
9
Ordinal regression model and the linear regression model were superior to the logistic regression models.有序回归模型和线性回归模型优于逻辑回归模型。
J Clin Epidemiol. 2006 May;59(5):448-56. doi: 10.1016/j.jclinepi.2005.09.007. Epub 2006 Mar 14.
10
A Comparison of Imputation Strategies for Ordinal Missing Data on Likert Scale Variables.李克特量表变量中有序缺失数据的插补策略比较
Multivariate Behav Res. 2015;50(5):484-503. doi: 10.1080/00273171.2015.1022644. Epub 2015 Jul 24.

引用本文的文献

1
Knowledge, Attitude, and Practice of Weaning among Mothers in Najran Region, Saudi Arabia, 2021.2021年沙特阿拉伯奈季兰地区母亲们的断奶知识、态度和实践情况
J Nutr Metab. 2022 Mar 2;2022:6073878. doi: 10.1155/2022/6073878. eCollection 2022.
2
MSpectraAI: a powerful platform for deciphering proteome profiling of multi-tumor mass spectrometry data by using deep neural networks.MSpectraAI：一个强大的平台，用于使用深度神经网络破译多肿瘤质谱数据的蛋白质组谱。
BMC Bioinformatics. 2020 Oct 7;21(1):439. doi: 10.1186/s12859-020-03783-0.
3
Measuring health literacy combining performance-based and self-assessed measures: the roles of age, educational level and financial resources in predicting health literacy skills. A cross-sectional study conducted in Florence (Italy).
结合基于表现和自我评估的测量方法来衡量健康素养：年龄、教育水平和经济资源在预测健康素养技能方面的作用。在意大利佛罗伦萨进行的一项横断面研究。
BMJ Open. 2020 Oct 5;10(10):e035987. doi: 10.1136/bmjopen-2019-035987.
4
Perceived risks, concession travel pass access and everyday technology use for out-of-home participation: cross-sectional interviews among older people in the UK.感知风险、让步通行卡准入和日常外出参与技术使用：英国老年人的横断面访谈。
BMC Geriatr. 2020 Jun 5;20(1):192. doi: 10.1186/s12877-020-01565-0.
5
Household environmental tobacco smoke exposure in healthy young children in Hong Kong: Prevalence and risk factors.家庭环境烟草烟雾暴露与香港健康幼儿：流行情况和危险因素。
PLoS One. 2020 Jan 14;15(1):e0227733. doi: 10.1371/journal.pone.0227733. eCollection 2020.