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分子驱动型健康系统的数据协调。

Data Harmonization for a Molecularly Driven Health System.

机构信息

Department of Medicine/Oncology, Keck School of Medicine; Department of Chemical Engineering and Material Science, Viterbi School of Engineering; and Lawrence J. Ellison Institute for Transformative Medicine, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.

Duke Cancer Institute and Duke School of Medicine, Duke University, Durham, NC, USA.

出版信息

Cell. 2018 Aug 23;174(5):1045-1048. doi: 10.1016/j.cell.2018.08.012.

DOI:10.1016/j.cell.2018.08.012
PMID:30142341
Abstract

Data commons have emerged as the best current method for enabling data aggregation across multiple projects and multiple data sources. Good data harmonization techniques are critical to maintain quality of data within a data commons, as well as to allow future meta-analysis across different data commons. We present some of the current best practices for data harmonization.

摘要

数据共享平台已成为实现跨多个项目和多个数据源的数据聚合的最佳当前方法。良好的数据协调技术对于维护数据共享平台内的数据质量以及允许在不同的数据共享平台之间进行未来的元分析至关重要。我们提出了一些当前最佳的数据协调实践。

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