• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利：CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法，用中文像聊天一样搜索，搜遍4000万医学文献。AI智能推荐，让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版，准确专业，支持PDF/Word/PPT等文件格式，支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述，25分钟生成高质量综述，智能提取关键信息，辅助科研写作。

立即免费体验

Letter to the Editor: Comparison of statistical approaches dealing with time-dependent confounding in drug effectiveness studies (SMMR, Vol. 27, Issue 6, 2018).

作者信息

Gran Jon M, Aalen Odd O

机构信息

1 Oslo Centre for Biostatistics and Epidemiology, Department of Biostatistics, University of Oslo, Norway.

2 Oslo Centre for Biostatistics and Epidemiology, Oslo University Hospital, Norway.

出版信息

Stat Methods Med Res. 2019 Jan;28(1):321-322. doi: 10.1177/0962280218811177. Epub 2018 Nov 5.

DOI:10.1177/0962280218811177
PMID:30392452
Abstract
摘要

相似文献

1
Letter to the Editor: Comparison of statistical approaches dealing with time-dependent confounding in drug effectiveness studies (SMMR, Vol. 27, Issue 6, 2018).致编辑的信：药物疗效研究中处理时间依赖性混杂因素的统计方法比较（《社会医学与卫生事业管理研究》，第27卷，第6期，2018年）
Stat Methods Med Res. 2019 Jan;28(1):321-322. doi: 10.1177/0962280218811177. Epub 2018 Nov 5.
2
Authors' reply: Letter to the Editor: Comparison of statistical approaches dealing with time-dependent confounding in drug effectiveness studies (SMMR, Vol 27, Issue 6, 2018).
Stat Methods Med Res. 2019 Jan;28(1):323-324. doi: 10.1177/0962280218811186. Epub 2018 Nov 5.
3
Comment to the reply letter: Letter to the Editor: Preference option randomized design (PORD) for comparative effectiveness research: Statistical power for testing comparative effect, preference effect, selection effect, intent-to-treat effect, and overall effect (SMMR, Vol. 28, Issue 2, 2019).对回复信的评论：致编辑的信：用于比较效果研究的偏好选项随机设计（PORD）：检验比较效果、偏好效果、选择效果、意向性治疗效果和总体效果的统计功效（《脊柱畸形与脊髓损伤杂志》，第28卷，第2期，2019年）
Stat Methods Med Res. 2019 May;28(5):1603. doi: 10.1177/0962280218768107. Epub 2018 Apr 10.
4
Authors' reply: Letter to the Editor: Preference option randomized design (PORD) for comparative effectiveness research: Statistical power for testing comparative effect, preference effect, selection effect, intent-to-treat effect, and overall effect (SMMR, Vol. 28, Issue 2, 2019).作者回复：致编辑的信：用于比较效果研究的偏好选项随机设计（PORD）：检验比较效果、偏好效果、选择效果、意向性治疗效果和总体效果的统计功效（《脊柱畸形与相关研究》，第28卷，第2期，2019年）
Stat Methods Med Res. 2019 May;28(5):1600-1602. doi: 10.1177/0962280218767707. Epub 2018 Apr 10.
5
Letter to the Editor: Preference option randomized design (PORD) for comparative effectiveness research: Statistical power for testing comparative effect, preference effect, selection effect, intent-to-treat effect, and overall effect (SMMR, Vol. 28, Issue 2, 2019).致编辑的信：用于比较效果研究的偏好选项随机设计（PORD）：检验比较效果、偏好效果、选择效果、意向性分析效果和总体效果的统计功效（《脊柱畸形与相关研究》，第28卷，第2期，2019年）
Stat Methods Med Res. 2019 May;28(5):1597-1598. doi: 10.1177/0962280218767691. Epub 2018 Apr 10.
6
Comparison of statistical approaches dealing with time-dependent confounding in drug effectiveness studies.处理药物有效性研究中时变混杂的统计方法比较。
Stat Methods Med Res. 2018 Jun;27(6):1709-1722. doi: 10.1177/0962280216668554. Epub 2016 Sep 21.
7
Letter to the Editor: A novel confidence interval for a single proportion in the presence of clustered binary outcome data (SMMR, 2019).致编辑的信：存在聚类二元结局数据时单一比例的新型置信区间（《社会与医学研究方法》，2019年）
Stat Methods Med Res. 2020 Feb;29(2):636-637. doi: 10.1177/0962280219840056. Epub 2019 Apr 4.
8
Sources of confounding in life course epidemiology.生命历程流行病学中的混杂因素来源。
J Dev Orig Health Dis. 2019 Jun;10(3):299-305. doi: 10.1017/S2040174418000582. Epub 2018 Aug 16.
9
Deconfounding confounding part 3: controlling for confounding in statistical analyses.消除混杂因素 第3部分：在统计分析中控制混杂因素
Med J Aust. 2020 Sep;213(5):209-212.e1. doi: 10.5694/mja2.50737. Epub 2020 Aug 16.
10
Residual confounding after adjustment for age: a minor issue in breast cancer screening effectiveness.调整年龄后仍存在残余混杂：乳腺癌筛查效果中的一个小问题。
Eur J Epidemiol. 2011 Aug;26(8):585-8. doi: 10.1007/s10654-011-9584-3. Epub 2011 Apr 26.

引用本文的文献

1
Causal inference in survival analysis using longitudinal observational data: Sequential trials and marginal structural models.使用纵向观察数据进行生存分析中的因果推断：序贯试验和边际结构模型。
Stat Med. 2023 Jun 15;42(13):2191-2225. doi: 10.1002/sim.9718. Epub 2023 Apr 22.
2
Simulating longitudinal data from marginal structural models using the additive hazard model.利用加性风险模型模拟边缘结构模型的纵向数据。
Biom J. 2021 Oct;63(7):1526-1541. doi: 10.1002/bimj.202000040. Epub 2021 May 13.