Suppr超能文献

[人工智能与机器学习]

[Artificial intelligence and machine learning].

作者信息

Hahn Peter

机构信息

Vulpiusklinik.

出版信息

Handchir Mikrochir Plast Chir. 2019 Feb;51(1):62-67. doi: 10.1055/a-0826-4789. Epub 2019 Feb 20.

Abstract

Machine learning (ML) is the ability of computers to learn from data without being programmed explicitly for that purpose, and to apply the acquired knowledge to unknown cases. The application of ML in medicine will increase exponentially in the years to come. Doctors should have some basic knowledge of ML. Only then will they be able to use ML optimally and to recognise the limits and difficulties of ML.

摘要

机器学习(ML)是指计算机能够从数据中学习,而无需为此进行明确编程,并将获得的知识应用于未知情况的能力。在未来几年中,ML在医学领域的应用将呈指数级增长。医生应该具备一些ML的基础知识。只有这样,他们才能最佳地使用ML,并认识到ML的局限性和困难。

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