• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

[人工智能与机器学习]

[Artificial intelligence and machine learning].

作者信息

Hahn Peter

机构信息

Vulpiusklinik.

出版信息

Handchir Mikrochir Plast Chir. 2019 Feb;51(1):62-67. doi: 10.1055/a-0826-4789. Epub 2019 Feb 20.

DOI:10.1055/a-0826-4789
PMID:30786288
Abstract

Machine learning (ML) is the ability of computers to learn from data without being programmed explicitly for that purpose, and to apply the acquired knowledge to unknown cases. The application of ML in medicine will increase exponentially in the years to come. Doctors should have some basic knowledge of ML. Only then will they be able to use ML optimally and to recognise the limits and difficulties of ML.

摘要

机器学习(ML)是指计算机能够从数据中学习,而无需为此进行明确编程,并将获得的知识应用于未知情况的能力。在未来几年中,ML在医学领域的应用将呈指数级增长。医生应该具备一些ML的基础知识。只有这样,他们才能最佳地使用ML,并认识到ML的局限性和困难。

相似文献

1
[Artificial intelligence and machine learning].[人工智能与机器学习]
Handchir Mikrochir Plast Chir. 2019 Feb;51(1):62-67. doi: 10.1055/a-0826-4789. Epub 2019 Feb 20.
2
[Artificial intelligence for future MD].面向未来医学博士的人工智能
G Ital Nefrol. 2018 Dec;35(6).
3
Can computers conceive the complexity of cancer to cure it? Using artificial intelligence technology in cancer modelling and drug discovery.计算机能否理解癌症的复杂性以治愈它?在癌症建模和药物发现中使用人工智能技术。
Math Biosci Eng. 2020 Sep 25;17(6):6515-6530. doi: 10.3934/mbe.2020340.
4
Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, and Cognitive Computing: What Do These Terms Mean and How Will They Impact Health Care?人工智能、机器学习、深度学习和认知计算:这些术语是什么意思,它们将如何影响医疗保健?
J Arthroplasty. 2018 Aug;33(8):2358-2361. doi: 10.1016/j.arth.2018.02.067. Epub 2018 Feb 27.
5
The current state of artificial intelligence in ophthalmology.人工智能在眼科学中的应用现状。
Surv Ophthalmol. 2019 Mar-Apr;64(2):233-240. doi: 10.1016/j.survophthal.2018.09.002. Epub 2018 Sep 22.
6
[APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MACHINE LEARNING IN REHABILITATION].[人工智能与机器学习在康复中的应用]
Harefuah. 2024 Sep;163(9):600-608.
7
Potential Role of Machine Learning in Oncology.机器学习在肿瘤学中的潜在作用。
J Contemp Dent Pract. 2019 May 1;20(5):529-530.
8
From machine learning to deep learning: progress in machine intelligence for rational drug discovery.从机器学习到深度学习:用于理性药物发现的机器智能的进展。
Drug Discov Today. 2017 Nov;22(11):1680-1685. doi: 10.1016/j.drudis.2017.08.010. Epub 2017 Sep 4.
9
Artificial Intelligence in Precision Cardiovascular Medicine.人工智能在精准心血管医学中的应用。
J Am Coll Cardiol. 2017 May 30;69(21):2657-2664. doi: 10.1016/j.jacc.2017.03.571.
10
Artificial Intelligence and Applications in PM&R.人工智能与 PM&R 中的应用。
Am J Phys Med Rehabil. 2019 Nov;98(11):e128-e129. doi: 10.1097/PHM.0000000000001171.

引用本文的文献

1
Does the Information Quality of ChatGPT Meet the Requirements of Orthopedics and Trauma Surgery?ChatGPT的信息质量是否符合骨科与创伤外科的要求?
Cureus. 2024 May 15;16(5):e60318. doi: 10.7759/cureus.60318. eCollection 2024 May.