Negm Ahmed M, Kennedy Courtney C, Pritchard Janet M, Ioannidis George, Vastis Vasilia, Marr Sharon, Patterson Christopher, Misiaszek Brian, Woo Tricia K W, Thabane Lehana, Papaioannou Alexandra
Geriatric Education and Research in Aging Sciences (GERAS) Centre, St Peter's Hospital, Hamilton.
School of Rehabilitation Sciences, McMaster University, Hamilton.
Can J Aging. 2019 Dec;38(4):507-511. doi: 10.1017/S0714980819000011.
Les outils cliniques employés dans les établissements de soins peuvent fournir des informations pronostiques importantes aux professionnels de la santé. Dans cette étude observationnelle prospective d'un an, nous avons examiné l'association entre les scores au Short Performance Physical Battery (SPPB), d'une part, et les consultations à l'urgence et les hospitalisations au cours de l'étude, d'autre part. Au total, 191 patients ayant été nouvellement référés à une clinique gériatrique externe de Hamilton (Ontario) ont été contactés, et parmi eux, 120 pris part à l'étude. Le SPPB et d'autres évaluations ont été réalisés dans le cadre de consultations de routine. Les dossiers médicaux électroniques ont été examinés pour déterminer le nombre de consultations à l'urgence et d'hospitalisations dans l'année qui a suivi l'évaluation de base. Des analyses de régression logistique ont été utilisées pour identifier des prédicteurs des consultations à l'urgence et des hospitalisations. Le score moyen au SPPB dans la cohorte étudiée (moyenne d'âge = 80,6 ans, écart-type = 6,3 ans ; 53 % de femmes) était de 6,3 (écart-type = 3,2). Au cours de cette période d'un an, le score au SPPB était associé au nombre de consultations à l'urgence [RR = 0,90 (0,78-1,03)] et d'hospitalisations [RR = 0,84 (0,72-0,97)], après ajustement pour l'âge, le sexe et les comorbidités. Tools applied at the point of care can provide valuable prognostic information for practitioners. In this one-year, prospective observational study, we examined the association of the short performance physical battery (SPPB) and one-year emergency department (ED) visits and hospitalizations. Overall, 191 new referrals attending an outpatient geriatric clinic in Hamilton, Ontario, were approached, and 120 were enrolled. SPPB and other assessments were completed during the routine clinical visit. ED visits and hospitalizations within one year of the baseline assessment were abstracted from electronic medical records. Logistic regression analyses were used to determine ED visits and hospitalization predictors. The mean SPPB score in the study cohort (mean age 80.6, SD 6.3 years; 53% female) was 6.3 (SD 3.2). SPPB score was associated with a one-year ED visit (OR = 0.90 [0.78–1.03]) and hospitalization (OR = 0.84 [0.72–0.97]) after adjusting for age, sex, and co-morbidities.
医疗机构中使用的临床工具可为医护人员提供重要的预后信息。在这项为期一年的前瞻性观察研究中,我们考察了简短体能状况量表(SPPB)评分与研究期间的急诊就诊及住院情况之间的关联。总共联系了安大略省汉密尔顿市一家外部老年病诊所新转诊的191名患者,其中120名参与了研究。SPPB及其他评估在常规会诊时进行。查阅电子病历以确定基线评估后一年内的急诊就诊次数和住院次数。采用逻辑回归分析来确定急诊就诊和住院的预测因素。研究队列中的SPPB平均评分(平均年龄 = 80.6岁,标准差 = 6.3岁;53%为女性)为6.3(标准差 = 3.2)。在这一年期间,经年龄、性别和合并症调整后,SPPB评分与急诊就诊次数[相对危险度 = 0.90(0.78 - 1.03)]及住院次数[相对危险度 = 0.84(0.72 - 0.97)]相关。
医疗现场应用的工具可为从业者提供有价值的预后信息。在这项为期一年的前瞻性观察研究中,我们研究了简短体能状况量表(SPPB)与一年内急诊科(ED)就诊及住院情况的关联。总体而言,我们联系了安大略省汉密尔顿市一家门诊老年病诊所的191名新转诊患者,其中120名被纳入研究。SPPB及其他评估在常规临床就诊期间完成。从电子病历中提取基线评估后一年内的ED就诊和住院情况。采用逻辑回归分析来确定ED就诊和住院的预测因素。研究队列中的SPPB平均评分(平均年龄80.6岁,标准差6.3岁;53%为女性)为6.3(标准差3.2)。经年龄、性别和合并症调整后,SPPB评分与一年内的ED就诊(比值比 = 0.90 [0.78 - 1.03])及住院(比值比 = 0.84 [0.72 - 0.97])相关。