• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利：CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法，用中文像聊天一样搜索，搜遍4000万医学文献。AI智能推荐，让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版，准确专业，支持PDF/Word/PPT等文件格式，支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述，25分钟生成高质量综述，智能提取关键信息，辅助科研写作。

立即免费体验

Reply to Horswill and Manica: FTLE is one of a suite of oceanographic variables useful for predicting bycatch risk in marine fisheries.

作者信息

Scales Kylie L, Hazen Elliott L, Jacox Michael G, Lewison Rebecca L, Maxwell Sara M, Bograd Steven J

机构信息

Global Change Ecology Research Group, University of the Sunshine Coast, Maroochydore, QLD 4556, Australia;

Environmental Research Division, National Oceanic and Atmospheric Administration Southwest Fisheries Science Center, Monterey, CA 93940.

出版信息

Proc Natl Acad Sci U S A. 2019 Apr 9;116(15):7174-7175. doi: 10.1073/pnas.1900165116. Epub 2019 Mar 19.

DOI:10.1073/pnas.1900165116
PMID:30890641
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC6462091/
Abstract
摘要

相似文献

1
Reply to Horswill and Manica: FTLE is one of a suite of oceanographic variables useful for predicting bycatch risk in marine fisheries.回复霍斯威尔和马尼卡：有限时间李雅普诺夫指数（FTLE）是一系列有助于预测海洋渔业兼捕风险的海洋学变量之一。
Proc Natl Acad Sci U S A. 2019 Apr 9;116(15):7174-7175. doi: 10.1073/pnas.1900165116. Epub 2019 Mar 19.
2
Varying demographic impacts of different fisheries on three Mediterranean seabird species.不同渔业对三种地中海海鸟的人口统计学影响不同。
Glob Chang Biol. 2017 Aug;23(8):3012-3029. doi: 10.1111/gcb.13670. Epub 2017 Mar 28.
3
Estimating sustainable bycatch rates for California sea lion populations in the Gulf of California.估算加利福尼亚湾加利福尼亚海狮种群的可持续兼捕率。
Conserv Biol. 2008 Jun;22(3):701-10. doi: 10.1111/j.1523-1739.2008.00919.x. Epub 2008 Apr 10.
4
Putting longline bycatch of sea turtles into perspective.正确看待海龟的延绳钓兼捕问题。
Conserv Biol. 2007 Feb;21(1):79-86. doi: 10.1111/j.1523-1739.2006.00592.x.
5
Prediction of fishing effort distributions using boosted regression trees.使用提升回归树预测捕捞努力量分布。
Ecol Appl. 2014 Jan;24(1):71-83. doi: 10.1890/12-0826.1.
6
Conservation of marine megafauna through minimization of fisheries bycatch.通过最小化渔业副渔获物来保护海洋巨型动物。
Conserv Biol. 2009 Jun;23(3):608-16. doi: 10.1111/j.1523-1739.2009.01172.x. Epub 2009 Feb 24.
7
Bayesian inference and assessment for rare-event bycatch in marine fisheries: a drift gillnet fishery case study.贝叶斯推断和海洋渔业中稀有事件副渔获物的评估：流刺网渔业案例研究。
Ecol Appl. 2015 Mar;25(2):416-29. doi: 10.1890/14-0059.1.
8
Bycatch of marine mammals in U.S. and global fisheries.美国及全球渔业中海洋哺乳动物的兼捕情况。
Conserv Biol. 2006 Feb;20(1):163-9. doi: 10.1111/j.1523-1739.2006.00338.x.
9
Cost-effectiveness of alternative conservation strategies with application to the Pacific leatherback turtle.替代保护策略的成本效益分析及其在太平洋丽龟保护中的应用。
Conserv Biol. 2014 Feb;28(1):140-9. doi: 10.1111/cobi.12239. Epub 2014 Jan 9.
10
The least-cost biodiversity impact mitigation hierarchy with a focus on marine fisheries and bycatch issues.以海洋渔业和副渔获问题为重点的最低成本生物多样性影响缓解层次结构。
Conserv Biol. 2018 Oct;32(5):989-997. doi: 10.1111/cobi.13155. Epub 2018 Jul 20.

本文引用的文献

1
California swordfish fishery: Maximizing the catch rate of a target species simultaneously minimizes bycatch rates.加利福尼亚箭鱼渔业：使目标物种的捕获率最大化同时可将兼捕率降至最低。
Proc Natl Acad Sci U S A. 2019 Apr 9;116(15):7172-7173. doi: 10.1073/pnas.1820821116. Epub 2019 Mar 19.
2
Ocean recoveries for tomorrow's Earth: Hitting a moving target.为明天的地球进行海洋恢复：迎头赶上。
Science. 2019 Jan 25;363(6425). doi: 10.1126/science.aav1004.
3
Fisheries bycatch risk to marine megafauna is intensified in Lagrangian coherent structures.拉格朗日相干结构会加剧海洋大型动物的渔业副渔获物风险。
Proc Natl Acad Sci U S A. 2018 Jul 10;115(28):7362-7367. doi: 10.1073/pnas.1801270115. Epub 2018 Jun 25.
4
A dynamic ocean management tool to reduce bycatch and support sustainable fisheries.一种用于减少兼捕和支持可持续渔业的动态海洋管理工具。
Sci Adv. 2018 May 30;4(5):eaar3001. doi: 10.1126/sciadv.aar3001. eCollection 2018 May.
5
Fit to predict? Eco-informatics for predicting the catchability of a pelagic fish in near real time.适合预测吗？生态信息学在近实时预测海洋鱼类捕捞量方面的应用。
Ecol Appl. 2017 Dec;27(8):2313-2329. doi: 10.1002/eap.1610. Epub 2017 Oct 25.