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GEMtractor:将视图提取到基因组规模的代谢模型中。

GEMtractor: extracting views into genome-scale metabolic models.

机构信息

Department of Systems Biology and Bioinformatics, University of Rostock, 18051 Rostock, Germany.

Stellenbosch Institute for Advanced Study, Wallenberg Research Centre at Stellenbosch University, Stellenbosch, 7602, South Africa.

出版信息

Bioinformatics. 2020 May 1;36(10):3281-3282. doi: 10.1093/bioinformatics/btaa068.

DOI:10.1093/bioinformatics/btaa068
PMID:32003785
Abstract

SUMMARY

Computational metabolic models typically encode for graphs of species, reactions and enzymes. Comparing genome-scale models through topological analysis of multipartite graphs is challenging. However, in many practical cases it is not necessary to compare the full networks. The GEMtractor is a web-based tool to trim models encoded in SBML. It can be used to extract subnetworks, for example focusing on reaction- and enzyme-centric views into the model.

AVAILABILITY AND IMPLEMENTATION

The GEMtractor is licensed under the terms of GPLv3 and developed at github.com/binfalse/GEMtractor-a public version is available at sbi.uni-rostock.de/gemtractor.

摘要

摘要

计算代谢模型通常对物种、反应和酶的图进行编码。通过多部分图的拓扑分析来比较基因组规模的模型具有挑战性。然而,在许多实际情况下,没有必要比较完整的网络。GEMtractor 是一个基于网络的工具,用于修剪以 SBML 编码的模型。它可用于提取子网,例如,专注于模型中以反应和酶为中心的视图。

可用性和实现

GEMtractor 根据 GPLv3 许可,并在 github.com/binfalse/GEMtractor 上开发。一个公共版本可在 sbi.uni-rostock.de/gemtractor 上获得。

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引用本文的文献

1
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