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国际疾病分类(ICD)-11自动映射的人工评估(法语)

Manual Evaluation of the Automatic Mapping of International Classification of Diseases (ICD)-11 (in French).

作者信息

Grosjean Julien, Billey Kévin, Charlet Jean, Darmoni Stefan J

机构信息

Department of Biomedical Informatics, Rouen University Hospital, Normandy, France.

LIMICS U1142 INSERM, Sorbonne Université, Paris & Rouen University, France.

出版信息

Stud Health Technol Inform. 2020 Jun 16;270:1335-1336. doi: 10.3233/SHTI200429.

DOI:10.3233/SHTI200429
PMID:32570646
Abstract

A lexical method was used to map ICD-11 to the terminologies included in the HeTOP server. About half of ICD-11 codes (47.76%) were mapped to at least one concept. The developed tool reached a global precision of 0.98 and a recall of 0.66. Lexical methods are powerful methods to map health terminologies. Supervised and manual mapping is still necessary to complete the mapping.

摘要

采用词汇法将国际疾病分类第11版(ICD - 11)映射到HeTOP服务器中包含的术语集。约一半的ICD - 11编码(47.76%)被映射到至少一个概念。所开发的工具全局精确率达到0.98,召回率达到0.66。词汇法是映射健康术语的有效方法。仍需要监督映射和人工映射来完成整个映射。

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