• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利：CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法，用中文像聊天一样搜索，搜遍4000万医学文献。AI智能推荐，让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版，准确专业，支持PDF/Word/PPT等文件格式，支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述，25分钟生成高质量综述，智能提取关键信息，辅助科研写作。

立即免费体验

Mathematical oncology: A new frontier in cancer biology and clinical decision making: Comment on "Improving cancer treatments via dynamical biophysical models" by M. Kuznetsov, J. Clairambault & V. Volpert.

作者信息

Enderling Heiko

机构信息

Department of Integrated Mathematical Oncology, H. Lee Moffitt Cancer Center & Research Institute, Tampa, FL, 33612, USA; Department of Radiation Oncology, H. Lee Moffitt Cancer Center & Research Institute, Tampa, FL, 33612, USA; Department of Genitourinary Oncology, H. Lee Moffitt Cancer Center & Research Institute, Tampa, FL, 33612, USA.

出版信息

Phys Life Rev. 2022 Mar;40:60-62. doi: 10.1016/j.plrev.2021.11.005. Epub 2021 Nov 24.

DOI:10.1016/j.plrev.2021.11.005
PMID:34857476
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9870030/
Abstract
摘要

相似文献

1
Mathematical oncology: A new frontier in cancer biology and clinical decision making: Comment on "Improving cancer treatments via dynamical biophysical models" by M. Kuznetsov, J. Clairambault & V. Volpert.数学肿瘤学：癌症生物学与临床决策的新前沿：对M. 库兹涅佐夫、J. 克莱拉姆博和V. 沃尔佩特所著《通过动态生物物理模型改善癌症治疗》的评论
Phys Life Rev. 2022 Mar;40:60-62. doi: 10.1016/j.plrev.2021.11.005. Epub 2021 Nov 24.
2
Combining dynamic modeling with machine learning can be the key for the integration of mathematical and clinical oncology: Comment on "Improving cancer treatments via dynamical biophysical models" by M. Kuznetsov, J. Clairambault, V. Volpert.将动态建模与机器学习相结合可能是整合数学肿瘤学和临床肿瘤学的关键：对M. 库兹涅佐夫、J. 克莱兰博和V. 沃尔佩特所著的《通过动态生物物理模型改善癌症治疗》的评论
Phys Life Rev. 2022 Mar;40:1-2. doi: 10.1016/j.plrev.2022.01.002. Epub 2022 Jan 20.
3
Cancer modelling as fertile ground for new mathematical challenges: Comment on "Improving cancer treatments via dynamical biophysical models" by M. Kuznetsov, J. Clairambault & V. Volpert.癌症建模：新数学挑战的沃土——评M. 库兹涅佐夫、J. 克莱拉姆博和V. 沃尔佩特的《通过动态生物物理模型改善癌症治疗》
Phys Life Rev. 2022 Mar;40:3-5. doi: 10.1016/j.plrev.2022.01.003. Epub 2022 Jan 20.
4
Can major breakthroughs in cancer be achieved through theoretical models?: Comment on "Improving cancer treatments via dynamical biophysical models" by M. Kuznetsov, J. Clairambault and V. Volpert.癌症方面的重大突破能否通过理论模型实现？：评M. 库兹涅佐夫、J. 克莱拉姆博和V. 沃尔佩尔特所著的《通过动态生物物理模型改善癌症治疗》
Phys Life Rev. 2022 Mar;40:63-64. doi: 10.1016/j.plrev.2021.11.006. Epub 2021 Dec 7.
5
The 2019 mathematical oncology roadmap.2019 年数学肿瘤学路线图。
Phys Biol. 2019 Jun 19;16(4):041005. doi: 10.1088/1478-3975/ab1a09.
6
Scope of Mathematical Biology in Cancer Research.数学生物学在癌症研究中的范围。
J Contemp Dent Pract. 2018 Sep 1;19(9):1035-1036.
7
On the significance of the electrostatic differences between cancer and normal cells: Comment on: "Improving cancer treatments via dynamical biophysical models" by Kuznetsov et al.论癌症细胞与正常细胞之间静电差异的意义：评库兹涅佐夫等人的《通过动态生物物理模型改善癌症治疗》
Phys Life Rev. 2022 Mar;40:57-59. doi: 10.1016/j.plrev.2021.11.004. Epub 2021 Nov 18.
8
Fractional Mathematical Oncology: On the potential of non-integer order calculus applied to interdisciplinary models.分数阶数学肿瘤学：探讨应用于跨学科模型的非整数阶微积分的潜力。
Biosystems. 2021 Jun;204:104377. doi: 10.1016/j.biosystems.2021.104377. Epub 2021 Feb 19.
9
[Bioinformatics: a key role in oncology].[生物信息学：在肿瘤学中的关键作用]
Rev Med Suisse. 2016 May 18;12(519):978-81.
10
Integrative mathematical oncology.整合数学肿瘤学
Nat Rev Cancer. 2008 Mar;8(3):227-34. doi: 10.1038/nrc2329.

引用本文的文献

1
Improving neuroendocrine tumor treatments with mathematical modeling: lessons from other endocrine cancers.用数学建模改善神经内分泌肿瘤治疗：来自其他内分泌癌的经验教训。
Endocr Oncol. 2025 Feb 5;5(1):e240025. doi: 10.1530/EO-24-0025. eCollection 2025 Jan.

本文引用的文献

1
Dynamics-Adapted Radiotherapy Dose (DARD) for Head and Neck Cancer Radiotherapy Dose Personalization.用于头颈癌放疗剂量个体化的动态适应放疗剂量（DARD）
J Pers Med. 2021 Nov 1;11(11):1124. doi: 10.3390/jpm11111124.
2
Improving cancer treatments via dynamical biophysical models.通过动力学生物物理模型改进癌症治疗方法。
Phys Life Rev. 2021 Dec;39:1-48. doi: 10.1016/j.plrev.2021.10.001. Epub 2021 Oct 15.
3
Towards Building a Sustainable Future: Positioning Ecological Modelling for Impact in Ecosystems Management.迈向可持续未来：定位生态建模在生态系统管理中的影响。
Bull Math Biol. 2021 Sep 4;83(10):107. doi: 10.1007/s11538-021-00927-y.
4
In vivo assessment of the safety of standard fractionation Temporally Feathered Radiation Therapy (TFRT) for head and neck squamous cell carcinoma: An R-IDEAL Stage 1/2a first-in-humans/feasibility demonstration of new technology implementation.体内评估标准分割时分治疗（TFRT）对头颈部鳞状细胞癌安全性的研究：新技术实施的 R-IDEAL 阶段 1/2a 首次人体/可行性研究。
Radiother Oncol. 2021 Oct;163:39-45. doi: 10.1016/j.radonc.2021.07.023. Epub 2021 Jul 29.
5
Forecasting Individual Patient Response to Radiation Therapy in Head and Neck Cancer With a Dynamic Carrying Capacity Model.利用动态承载能力模型预测头颈部癌症患者对放射治疗的个体反应。
Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2021 Nov 1;111(3):693-704. doi: 10.1016/j.ijrobp.2021.05.132. Epub 2021 Jun 5.
6
Bayesian Framework to Augment Tumor Board Decision Making.贝叶斯框架增强肿瘤委员会决策。
JCO Clin Cancer Inform. 2021 May;5:508-517. doi: 10.1200/CCI.20.00085.
7
Education and Outreach in Physical Sciences in Oncology.肿瘤学中物理科学的教育与拓展。
Trends Cancer. 2021 Jan;7(1):3-9. doi: 10.1016/j.trecan.2020.10.007. Epub 2020 Nov 7.
8
Technical Note: A step-by-step guide to Temporally Feathered Radiation Therapy planning for head and neck cancer.技术说明：头颈部癌症的时间 feathered 放射治疗计划的分步指南。
J Appl Clin Med Phys. 2020 Jul;21(7):209-215. doi: 10.1002/acm2.12893. Epub 2020 May 8.
9
Prostate-specific antigen dynamics predict individual responses to intermittent androgen deprivation.前列腺特异性抗原动力学预测个体对间歇性雄激素剥夺的反应。
Nat Commun. 2020 Apr 9;11(1):1750. doi: 10.1038/s41467-020-15424-4.
10
Mathematical Models of Cancer: When to Predict Novel Therapies, and When Not to.癌症的数学模型：何时预测新疗法，以及何时不预测。
Bull Math Biol. 2019 Oct;81(10):3722-3731. doi: 10.1007/s11538-019-00640-x. Epub 2019 Jul 23.