• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利：CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法，用中文像聊天一样搜索，搜遍4000万医学文献。AI智能推荐，让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版，准确专业，支持PDF/Word/PPT等文件格式，支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述，25分钟生成高质量综述，智能提取关键信息，辅助科研写作。

立即免费体验

Integration of genomic selection with doubled-haploid evaluation in hybrid breeding: From GS 1.0 to GS 4.0 and beyond.

作者信息

Fu Junjie, Hao Yangfan, Li Huihui, Reif Jochen C, Chen Shaojiang, Huang Changling, Wang Guoying, Li Xinhai, Xu Yunbi, Li Liang

机构信息

Institute of Crop Sciences, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, China.

Leibniz Institute of Plant Genetics and Crop Plant Research (IPK), 06466 Stadt Seeland, Germany.

出版信息

Mol Plant. 2022 Apr 4;15(4):577-580. doi: 10.1016/j.molp.2022.02.005. Epub 2022 Feb 8.

DOI:10.1016/j.molp.2022.02.005
PMID:35149251
Abstract
摘要

相似文献

1
Integration of genomic selection with doubled-haploid evaluation in hybrid breeding: From GS 1.0 to GS 4.0 and beyond.杂交育种中基因组选择与双单倍体评价的整合：从GS 1.0到GS 4.0及以后。
Mol Plant. 2022 Apr 4;15(4):577-580. doi: 10.1016/j.molp.2022.02.005. Epub 2022 Feb 8.
2
Use of simulation to optimize a sweet corn breeding program: implementing genomic selection and doubled haploid technology.利用模拟优化甜玉米育种计划：实施基因组选择和双单倍体技术。
G3 (Bethesda). 2024 Aug 7;14(8). doi: 10.1093/g3journal/jkae128.
3
Selection on Expected Maximum Haploid Breeding Values Can Increase Genetic Gain in Recurrent Genomic Selection.对预期最大单倍体育种值进行选择可提高轮回基因组选择中的遗传增益。
G3 (Bethesda). 2018 Mar 28;8(4):1173-1181. doi: 10.1534/g3.118.200091.
4
Genome optimization via virtual simulation to accelerate maize hybrid breeding.通过虚拟模拟进行基因组优化，加速玉米杂交种的培育。
Brief Bioinform. 2022 Jan 17;23(1). doi: 10.1093/bib/bbab447.
5
Optimum breeding strategies using genomic selection for hybrid breeding in wheat, maize, rye, barley, rice and triticale.利用基因组选择进行杂种优势育种的最佳繁殖策略，适用于小麦、玉米、黑麦、大麦、水稻和小黑麦。
Theor Appl Genet. 2016 Oct;129(10):1901-13. doi: 10.1007/s00122-016-2748-5. Epub 2016 Jul 7.
6
Genomic prediction across years in a maize doubled haploid breeding program to accelerate early-stage testcross testing.在玉米双单倍体育种计划中跨年度进行基因组预测，以加速早期测交测试。
Theor Appl Genet. 2020 Oct;133(10):2869-2879. doi: 10.1007/s00122-020-03638-5. Epub 2020 Jun 30.
7
Selection on Optimal Haploid Value Increases Genetic Gain and Preserves More Genetic Diversity Relative to Genomic Selection.相对于基因组选择，对最优单倍体值进行选择可增加遗传增益并保留更多遗传多样性。
Genetics. 2015 Aug;200(4):1341-8. doi: 10.1534/genetics.115.178038. Epub 2015 Jun 19.
8
Strategies and considerations for implementing genomic selection to improve traits with additive and non-additive genetic architectures in sugarcane breeding.实施基因组选择以改良甘蔗育种中具有加性和非加性遗传结构的性状的策略和考虑因素。
Theor Appl Genet. 2021 May;134(5):1493-1511. doi: 10.1007/s00122-021-03785-3. Epub 2021 Feb 15.
9
Haploids: Constraints and opportunities in plant breeding.单倍体：植物育种中的限制与机遇。
Biotechnol Adv. 2015 Nov 1;33(6 Pt 1):812-29. doi: 10.1016/j.biotechadv.2015.07.001. Epub 2015 Jul 9.
10
Effects of Different Strategies for Exploiting Genomic Selection in Perennial Ryegrass Breeding Programs.不同策略在多年生黑麦草育种计划中利用基因组选择的效果。
G3 (Bethesda). 2020 Oct 5;10(10):3783-3795. doi: 10.1534/g3.120.401382.

引用本文的文献

1
GWAS and GS analysis revealed the selection and prediction efficiency for yield, plant morphological, and fiber quality in Gossypium barbadense.全基因组关联研究（GWAS）和基因组选择（GS）分析揭示了海岛棉产量、植株形态和纤维品质的选择及预测效率。
Theor Appl Genet. 2025 Jun 9;138(7):138. doi: 10.1007/s00122-025-04911-1.
2
Improving plant breeding through AI-supported data integration.通过人工智能支持的数据整合改进植物育种。
Theor Appl Genet. 2025 Jun 2;138(6):132. doi: 10.1007/s00122-025-04910-2.
3
Haploid facultative parthenogenesis in sunflower sexual reproduction.
向日葵有性生殖中的单倍体兼性孤雌生殖。
Nature. 2025 May;641(8063):732-739. doi: 10.1038/s41586-025-08798-2. Epub 2025 Apr 2.
4
Leveraging Automated Machine Learning for Environmental Data-Driven Genetic Analysis and Genomic Prediction in Maize Hybrids.利用自动化机器学习进行玉米杂交种中环境数据驱动的遗传分析和基因组预测。
Adv Sci (Weinh). 2025 May;12(17):e2412423. doi: 10.1002/advs.202412423. Epub 2025 Mar 6.
5
Cropformer: An interpretable deep learning framework for crop genomic prediction.作物former：一种用于作物基因组预测的可解释深度学习框架。
Plant Commun. 2025 Mar 10;6(3):101223. doi: 10.1016/j.xplc.2024.101223. Epub 2024 Dec 16.
6
PidTools: Algorithm and web tools for crop pedigree identification analysis.PidTools：用于作物系谱鉴定分析的算法和网络工具。
Comput Struct Biotechnol J. 2024 Jul 5;23:2883-2891. doi: 10.1016/j.csbj.2024.07.004. eCollection 2024 Dec.
7
GA-GBLUP: leveraging the genetic algorithm to improve the predictability of genomic selection.GA-GBLUP：利用遗传算法提高基因组选择的预测能力。
Brief Bioinform. 2024 Jul 25;25(5). doi: 10.1093/bib/bbae385.
8
DeepCCR: large-scale genomics-based deep learning method for improving rice breeding.深度CCR：基于大规模基因组学的深度学习方法用于改良水稻育种
Plant Biotechnol J. 2024 Oct;22(10):2691-2693. doi: 10.1111/pbi.14384. Epub 2024 May 28.
9
Multi-locus genome-wide association study and genomic prediction for flowering time in chrysanthemum.菊花开花时间的多位点全基因组关联研究及基因组预测
Planta. 2023 Dec 8;259(1):13. doi: 10.1007/s00425-023-04297-8.
10
Integrating genome-wide association study into genomic selection for the prediction of agronomic traits in rice ( L.).将全基因组关联研究整合到基因组选择中以预测水稻（Oryza sativa L.）的农艺性状
Mol Breed. 2023 Nov 13;43(11):81. doi: 10.1007/s11032-023-01423-y. eCollection 2023 Nov.