• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

PSINDB:突触后蛋白-蛋白相互作用数据库。

PSINDB: the postsynaptic protein-protein interaction database.

机构信息

Faculty of Information Technology and Bionics, Pázmány Péter Catholic University, Práter u. 50/A, Budapest 1083, Hungary.

Structural and Computational Biology Unit, European Molecular Biology Laboratory, Meyerhofstraße 1, Heidelberg 69117, Germany.

出版信息

Database (Oxford). 2022 Mar 2;2022(2022). doi: 10.1093/database/baac007.

DOI:10.1093/database/baac007
PMID:35234850
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9216581/
Abstract

The postsynaptic region is the receiving part of the synapse comprising thousands of proteins forming an elaborate and dynamically changing network indispensable for the molecular mechanisms behind fundamental phenomena such as learning and memory. Despite the growing amount of information about individual protein-protein interactions (PPIs) in this network, these data are mostly scattered in the literature or stored in generic databases that are not designed to display aspects that are fundamental to the understanding of postsynaptic functions. To overcome these limitations, we collected postsynaptic PPIs complemented by a high amount of detailed structural and biological information and launched a freely available resource, the Postsynaptic Interaction Database (PSINDB), to make these data and annotations accessible. PSINDB includes tens of thousands of binding regions together with structural features, mediating and regulating the formation of PPIs, annotated with detailed experimental information about each interaction. PSINDB is expected to be useful for various aspects of molecular neurobiology research, from experimental design to network and systems biology-based modeling and analysis of changes in the protein network upon various stimuli. Database URL https://psindb.itk.ppke.hu/.

摘要

突触后区域是突触的接收部分,包含数千种蛋白质,形成一个精细且不断变化的网络,对于学习和记忆等基本现象背后的分子机制是必不可少的。尽管关于该网络中单个蛋白质-蛋白质相互作用(PPIs)的信息量在不断增加,但这些数据大多分散在文献中或存储在通用数据库中,这些数据库并非专门用于显示对理解突触后功能至关重要的方面。为了克服这些限制,我们收集了补充大量详细结构和生物学信息的突触后 PPIs,并发布了一个免费的资源,即突触后相互作用数据库(PSINDB),以使这些数据和注释可访问。PSINDB 包含数以万计的结合区域,以及介导和调节 PPIs 形成的结构特征,并对每个相互作用的详细实验信息进行了注释。PSINDB 有望在分子神经生物学研究的各个方面都有用,从实验设计到基于网络和系统生物学的建模和分析,以及各种刺激下蛋白质网络的变化。数据库网址:https://psindb.itk.ppke.hu/。

相似文献

1
PSINDB: the postsynaptic protein-protein interaction database.PSINDB:突触后蛋白-蛋白相互作用数据库。
Database (Oxford). 2022 Mar 2;2022(2022). doi: 10.1093/database/baac007.
2
PlaPPISite: a comprehensive resource for plant protein-protein interaction sites.PlaPPISite:植物蛋白-蛋白相互作用位点的综合资源。
BMC Plant Biol. 2020 Feb 6;20(1):61. doi: 10.1186/s12870-020-2254-4.
3
IIIDB: a database for isoform-isoform interactions and isoform network modules.IIIDB:一个用于异构体-异构体相互作用和异构体网络模块的数据库。
BMC Genomics. 2015;16 Suppl 2(Suppl 2):S10. doi: 10.1186/1471-2164-16-S2-S10. Epub 2015 Jan 21.
4
MEGADOCK-Web: an integrated database of high-throughput structure-based protein-protein interaction predictions.MEGADOCK-Web:高通量结构基蛋白质-蛋白质相互作用预测的综合数据库。
BMC Bioinformatics. 2018 May 8;19(Suppl 4):62. doi: 10.1186/s12859-018-2073-x.
5
Using an in situ proximity ligation assay to systematically profile endogenous protein-protein interactions in a pathway network.使用原位邻近连接分析系统地描绘通路网络中的内源性蛋白质-蛋白质相互作用。
J Proteome Res. 2014 Dec 5;13(12):5339-46. doi: 10.1021/pr5002737. Epub 2014 Oct 9.
6
Predicting Protein-Protein Interactions via Random Ferns with Evolutionary Matrix Representation.基于进化矩阵表示的随机蕨类预测蛋白质-蛋白质相互作用。
Comput Math Methods Med. 2022 Feb 22;2022:7191684. doi: 10.1155/2022/7191684. eCollection 2022.
7
The protein interaction network mediated by human SH3 domains.人类 SH3 结构域介导的蛋白质相互作用网络。
Biotechnol Adv. 2012 Jan-Feb;30(1):4-15. doi: 10.1016/j.biotechadv.2011.06.012. Epub 2011 Jun 29.
8
IntNetDB v1.0: an integrated protein-protein interaction network database generated by a probabilistic model.IntNetDB v1.0:一个由概率模型生成的整合蛋白质-蛋白质相互作用网络数据库。
BMC Bioinformatics. 2006 Nov 18;7:508. doi: 10.1186/1471-2105-7-508.
9
HAPPI: an online database of comprehensive human annotated and predicted protein interactions.HAPPI:一个全面的人类注释和预测蛋白质相互作用的在线数据库。
BMC Genomics. 2009 Jul 7;10 Suppl 1(Suppl 1):S16. doi: 10.1186/1471-2164-10-S1-S16.
10
The TissueNet v.3 Database: Protein-protein Interactions in Adult and Embryonic Human Tissue contexts.TissueNet v.3 数据库:成人和胚胎人体组织中蛋白质-蛋白质相互作用。
J Mol Biol. 2022 Jun 15;434(11):167532. doi: 10.1016/j.jmb.2022.167532. Epub 2022 Mar 12.

引用本文的文献

1
C9orf72-linked arginine-rich dipeptide repeats aggravate pathological phase separation of G3BP1.与C9orf72相关的富含精氨酸的二肽重复序列加剧了G3BP1的病理性相分离。
Proc Natl Acad Sci U S A. 2024 Dec 10;121(50):e2402847121. doi: 10.1073/pnas.2402847121. Epub 2024 Dec 2.
2
INTREPPPID-an orthologue-informed quintuplet network for cross-species prediction of protein-protein interaction.INTREPPPID——一种基于直系同源物信息的五联体网络,用于跨物种预测蛋白质-蛋白质相互作用。
Brief Bioinform. 2024 Jul 25;25(5). doi: 10.1093/bib/bbae405.
3
Simulated complexes formed from a set of postsynaptic proteins suggest a localised effect of a hypomorphic Shank mutation.

本文引用的文献

1
A structural biology community assessment of AlphaFold2 applications.AlphaFold2 应用的结构生物学社区评估。
Nat Struct Mol Biol. 2022 Nov;29(11):1056-1067. doi: 10.1038/s41594-022-00849-w. Epub 2022 Nov 7.
2
Diversity of synaptic protein complexes as a function of the abundance of their constituent proteins: A modeling approach.突触蛋白复合物的多样性作为其组成蛋白丰度的函数:一种建模方法。
PLoS Comput Biol. 2022 Jan 18;18(1):e1009758. doi: 10.1371/journal.pcbi.1009758. eCollection 2022 Jan.
3
The Eukaryotic Linear Motif resource: 2022 release.
模拟由一组突触后蛋白形成的复合物表明 Shank 突变体的局部影响。
BMC Neurosci. 2024 Jul 6;25(1):32. doi: 10.1186/s12868-024-00880-1.
真核线性基序资源:2022 年版。
Nucleic Acids Res. 2022 Jan 7;50(D1):D497-D508. doi: 10.1093/nar/gkab975.
4
Rapid Ultrastructural Changes in the PSD and Surrounding Membrane after Induction of Structural LTP in Single Dendritic Spines.快速结构型长时程增强诱导后 PSD 及其周围膜的超微结构变化
J Neurosci. 2021 Aug 18;41(33):7003-7014. doi: 10.1523/JNEUROSCI.1964-20.2021. Epub 2021 Jul 15.
5
Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold.利用 AlphaFold 进行高精度蛋白质结构预测。
Nature. 2021 Aug;596(7873):583-589. doi: 10.1038/s41586-021-03819-2. Epub 2021 Jul 15.
6
VoroContacts: a tool for the analysis of interatomic contacts in macromolecular structures.VoroContacts:用于分析大分子结构中原子间接触的工具。
Bioinformatics. 2021 Dec 11;37(24):4873-4875. doi: 10.1093/bioinformatics/btab448.
7
A unified resource and configurable model of the synapse proteome and its role in disease.突触蛋白质组的统一资源和可配置模型及其在疾病中的作用。
Sci Rep. 2021 May 11;11(1):9967. doi: 10.1038/s41598-021-88945-7.
8
Autism-associated missense point mutations impact conformational fluctuations and protein turnover at synapses.自闭症相关的错义点突变会影响突触处的构象波动和蛋白质周转。
Elife. 2021 May 4;10:e66165. doi: 10.7554/eLife.66165.
9
Delineating the Genetic Component of Gene Expression in Major Depression.解析重度抑郁症中基因表达的遗传成分。
Biol Psychiatry. 2021 Mar 15;89(6):627-636. doi: 10.1016/j.biopsych.2020.09.010. Epub 2020 Sep 12.
10
Occurrence of Ordered and Disordered Structural Elements in Postsynaptic Proteins Supports Optimization for Interaction Diversity.突触后蛋白中有序和无序结构元件的出现支持了相互作用多样性的优化。
Entropy (Basel). 2019 Aug 6;21(8):761. doi: 10.3390/e21080761.