• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

Discussion on "Instrumental variable estimation of the causal hazard ratio" by Linbo Wang, Eric Tchetgen Tchetgen, Torben Martinussen, and Stijn Vansteelandt.

作者信息

O'Malley A James, Martínez-Camblor Pablo, MacKenzie Todd A

机构信息

Department of Biomedical Data Science, Geisel School of Medicine at Dartmouth, Hanover, New Hampshire, USA.

The Dartmouth Institute for Health Policy and Clinical Practice, Geisel School of Medicine at Dartmouth, Hanover, New Hampshire, USA.

出版信息

Biometrics. 2023 Jun;79(2):559-563. doi: 10.1111/biom.13794. Epub 2022 Nov 25.

DOI:10.1111/biom.13794
PMID:36427240
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10984212/
Abstract
摘要

相似文献

1
Discussion on "Instrumental variable estimation of the causal hazard ratio" by Linbo Wang, Eric Tchetgen Tchetgen, Torben Martinussen, and Stijn Vansteelandt.关于王琳博、埃里克·切特根·切特根、托本·马丁努森和斯蒂恩·范斯特兰特所著的《因果风险比的工具变量估计》的讨论
Biometrics. 2023 Jun;79(2):559-563. doi: 10.1111/biom.13794. Epub 2022 Nov 25.
2
Discussion on "Instrumental variable estimation of the causal hazard ratio," by Linbo Wang, Eric Tchetgen Tchetgen, Torben Martinussen, and Stijn Vansteelandt.讨论“林博·王、埃里克·切特根·切特根、托本·马丁努森和斯蒂恩·范斯特兰登的工具变量估计因果风险比”。
Biometrics. 2023 Jun;79(2):554-558. doi: 10.1111/biom.13790. Epub 2022 Nov 29.
3
Discussion on "Instrumental variable estimation of the causal hazard ratio," by Linbo Wang, Eric Tchetgen Tchetgen, Torben Martinussen, Stijn Vansteelandt.讨论“林博·王、埃里克·切根·切根、托本·马丁努森和斯廷·范斯特兰特的‘工具变量估计因果风险比’”
Biometrics. 2023 Jun;79(2):551-553. doi: 10.1111/biom.13791. Epub 2022 Nov 29.
4
Instrumental variable estimation of the marginal structural Cox model for time-varying treatments.用于时变治疗的边际结构Cox模型的工具变量估计
Biometrika. 2021 Dec 8;110(1):101-118. doi: 10.1093/biomet/asab062. eCollection 2023 Mar.
5
Instrumental variable estimation of the causal hazard ratio.工具变量估计因果风险比。
Biometrics. 2023 Jun;79(2):539-550. doi: 10.1111/biom.13792. Epub 2022 Nov 28.
6
Estimating population-averaged hazard ratios in the presence of unmeasured confounding.在存在未测量混杂因素的情况下估计人群平均危害比。
Int J Biostat. 2022 Mar 23;19(1):39-52. doi: 10.1515/ijb-2021-0096. eCollection 2023 May 1.
7
Rejoinder to discussions on "Instrumental variable estimation of the causal hazard ratio".对“工具变量法估计因果风险比”的讨论的回应。
Biometrics. 2023 Jun;79(2):564-568. doi: 10.1111/biom.13793. Epub 2022 Nov 29.
8
Summarizing causal differences in survival curves in the presence of unmeasured confounding.在存在未测量混杂因素的情况下总结生存曲线中的因果差异。
Int J Biostat. 2020 Sep 18;17(2):223-240. doi: 10.1515/ijb-2019-0146.
9
Time dependent hazard ratio estimation using instrumental variables without conditioning on an omitted covariate.基于工具变量的时变风险比估计,无需在一个遗漏协变量上进行条件推断。
BMC Med Res Methodol. 2021 Mar 20;21(1):56. doi: 10.1186/s12874-021-01245-6.
10
Two-stage instrumental variable methods for estimating the causal odds ratio: analysis of bias.两阶段工具变量法估计因果比值:偏倚分析。
Stat Med. 2011 Jul 10;30(15):1809-24. doi: 10.1002/sim.4241. Epub 2011 Apr 15.

本文引用的文献

1
Instrumental variable estimation of the causal hazard ratio.工具变量估计因果风险比。
Biometrics. 2023 Jun;79(2):539-550. doi: 10.1111/biom.13792. Epub 2022 Nov 28.
2
Estimating population-averaged hazard ratios in the presence of unmeasured confounding.在存在未测量混杂因素的情况下估计人群平均危害比。
Int J Biostat. 2022 Mar 23;19(1):39-52. doi: 10.1515/ijb-2021-0096. eCollection 2023 May 1.
3
Patient Centered Hazard Ratio Estimation Using Principal Stratification Weights: Application to the NORCCAP Randomized Trial of Colorectal Cancer Screening.使用主分层权重进行以患者为中心的风险比估计:在NORCCAP结直肠癌筛查随机试验中的应用。
Obs Stud. 2016 Mar;2:29-50. Epub 2016 Apr 24.
4
A marginalized two-part model for longitudinal semicontinuous data.一种用于纵向半连续数据的边缘化两部分模型。
Stat Methods Med Res. 2017 Aug;26(4):1949-1968. doi: 10.1177/0962280215592908. Epub 2015 Jul 7.
5
Using instrumental variables to estimate a Cox's proportional hazards regression subject to additive confounding.使用工具变量估计受相加性混杂因素影响的Cox比例风险回归。
Health Serv Outcomes Res Methodol. 2014 Jun;14(1-2):54-68. doi: 10.1007/s10742-014-0117-x.
6
A marginalized two-part model for semicontinuous data.一种用于半连续数据的边缘化两部分模型。
Stat Med. 2014 Dec 10;33(28):4891-903. doi: 10.1002/sim.6263. Epub 2014 Jul 9.
7
Principal stratification in causal inference.因果推断中的主分层
Biometrics. 2002 Mar;58(1):21-9. doi: 10.1111/j.0006-341x.2002.00021.x.