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[General characteristic and toxicity of VX].[VX的一般特性与毒性]
Fukuoka Igaku Zasshi. 1995 Nov;86(11):405-10.
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防止人工智能制造生物化学威胁。

Preventing AI From Creating Biochemical Threats.

机构信息

Collaborations Pharmaceuticals, Inc., 840 Main Campus Drive, Lab 3510, Raleigh, North Carolina 27606, United States.

Department of War Studies and Department of Global Health & Social Medicine, King's College London, Strand, London WC2R 2LS, United Kingdom.

出版信息

J Chem Inf Model. 2023 Feb 13;63(3):691-694. doi: 10.1021/acs.jcim.2c01616. Epub 2023 Jan 25.

DOI:10.1021/acs.jcim.2c01616
PMID:36696568
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10099773/
Abstract

We have previously applied our machine learning models for bioactivity and toxicity along with a generative algorithm to develop VX and tens of thousands of analogues. The publication brought attention to the ease of designing chemical warfare agents. In this Viewpoint, we discuss 10 recommendations to prevent future biochemical threats.

摘要

我们之前应用机器学习模型进行生物活性和毒性研究，并结合生成算法来开发 VX 及数以万计的类似物。该出版物引起了人们对设计化学战剂的容易程度的关注。在本观点中，我们讨论了 10 项防止未来生化威胁的建议。