• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利：CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法，用中文像聊天一样搜索，搜遍4000万医学文献。AI智能推荐，让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版，准确专业，支持PDF/Word/PPT等文件格式，支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述，25分钟生成高质量综述，智能提取关键信息，辅助科研写作。

立即免费体验

The role of machine learning in healthcare responses to pandemics: maximizing benefits and filling gaps.

作者信息

Al Meslamani Ahmad Z, Jarab Anan S, Ghattas Mohammad A

机构信息

College of Pharmacy, Al Ain University, Abu Dhabi, United Arab Emirates.

AAU Health and Biomedical Research Center, Al Ain University, Abu Dhabi, United Arab Emirates.

出版信息

J Med Econ. 2023 Jan-Dec;26(1):777-780. doi: 10.1080/13696998.2023.2224018.

DOI:10.1080/13696998.2023.2224018
PMID:37293941
Abstract
摘要

相似文献

1
The role of machine learning in healthcare responses to pandemics: maximizing benefits and filling gaps.机器学习在应对大流行的医疗保健中的作用：最大化效益并填补空白。
J Med Econ. 2023 Jan-Dec;26(1):777-780. doi: 10.1080/13696998.2023.2224018.
2
Predicting missed health care visits during the COVID-19 pandemic using machine learning methods: evidence from 55,500 individuals from 28 European countries.利用机器学习方法预测 COVID-19 大流行期间错过的医疗保健就诊：来自 28 个欧洲国家的 55500 个人的证据。
BMC Health Serv Res. 2023 May 25;23(1):544. doi: 10.1186/s12913-023-09473-w.
3
COVID-19 Public Opinion: A Twitter Healthcare Data Processing Using Machine Learning Methodologies.COVID-19 公众意见：使用机器学习方法的 Twitter 医疗保健数据处理。
Int J Environ Res Public Health. 2022 Dec 27;20(1):432. doi: 10.3390/ijerph20010432.
4
Margin notes from the COVID-19 pandemic for the future of healthcare innovation.COVID-19 大流行对未来医疗保健创新的边注。
Healthc Manage Forum. 2023 Nov;36(6):393-398. doi: 10.1177/08404704231185487. Epub 2023 Jul 13.
5
Using Explainable Supervised Machine Learning to Predict Burnout in Healthcare Professionals.使用可解释的监督机器学习预测医疗保健专业人员的倦怠。
Stud Health Technol Inform. 2022 May 25;294:58-62. doi: 10.3233/SHTI220396.
6
The Role of Artificial Intelligence and Machine Learning During the Covid-19 Pandemic: A Review.人工智能和机器学习在新冠疫情期间的作用：综述
Stud Health Technol Inform. 2022 Jun 29;295:28-32. doi: 10.3233/SHTI220651.
7
Regulation Modelling and Analysis Using Machine Learning During the Covid-19 Pandemic in Russia.利用机器学习在俄罗斯新冠疫情期间进行调控建模与分析。
Stud Health Technol Inform. 2021 Oct 27;285:259-264. doi: 10.3233/SHTI210610.
8
Prognostic machine learning models for COVID-19 to facilitate decision making.用于 COVID-19 的预后机器学习模型，以促进决策制定。
Int J Clin Pract. 2020 Dec;74(12):e13685. doi: 10.1111/ijcp.13685. Epub 2020 Sep 29.
9
Using Explainable Machine Learning to Improve Intensive Care Unit Alarm Systems.使用可解释机器学习来改进重症监护病房警报系统。
Sensors (Basel). 2021 Oct 27;21(21):7125. doi: 10.3390/s21217125.
10
Proactive vs Reactive Machine Learning in Health Care: Lessons From the COVID-19 Pandemic.医疗保健领域中主动式与反应式机器学习：来自新冠疫情的经验教训
JAMA. 2022 Feb 15;327(7):623-624. doi: 10.1001/jama.2021.24935.

引用本文的文献

1
AI-driven healthcare innovations for enhancing clinical services during mass gatherings (Hajj): task force insights and future directions.人工智能驱动的医疗创新，用于在大规模集会（朝觐）期间提升临床服务：特别工作组的见解与未来方向
BMC Health Serv Res. 2025 Jul 1;25(1):876. doi: 10.1186/s12913-025-13045-5.
2
Utilization, perceived benefits and concerns regarding robotic technologies among community pharmacists.社区药剂师对机器人技术的使用、感知到的益处及担忧
Future Sci OA. 2025 Dec;11(1):2514932. doi: 10.1080/20565623.2025.2514932. Epub 2025 Jun 9.
3
Machine learning in infectious diseases: potential applications and limitations.
机器学习在传染病学中的应用：潜在的应用和局限性。
Ann Med. 2024 Dec;56(1):2362869. doi: 10.1080/07853890.2024.2362869. Epub 2024 Jun 10.