• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利：CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法，用中文像聊天一样搜索，搜遍4000万医学文献。AI智能推荐，让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版，准确专业，支持PDF/Word/PPT等文件格式，支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述，25分钟生成高质量综述，智能提取关键信息，辅助科研写作。

立即免费体验

AI can help to speed up drug discovery - but only if we give it the right data.

作者信息

Mock Marissa, Edavettal Suzanne, Langmead Christopher, Russell Alan

出版信息

Nature. 2023 Sep;621(7979):467-470. doi: 10.1038/d41586-023-02896-9.

DOI:10.1038/d41586-023-02896-9
PMID:37726439
Abstract
摘要

相似文献

1
AI can help to speed up drug discovery - but only if we give it the right data.人工智能可以帮助加速药物研发——但前提是我们要给它正确的数据。
Nature. 2023 Sep;621(7979):467-470. doi: 10.1038/d41586-023-02896-9.
2
AI in drug discovery and its clinical relevance.人工智能在药物研发中的应用及其临床意义。
Heliyon. 2023 Jul;9(7):e17575. doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e17575. Epub 2023 Jun 26.
3
Artificial Intelligence and Machine Learning Technology Driven Modern Drug Discovery and Development.人工智能和机器学习技术推动现代药物发现和开发。
Int J Mol Sci. 2023 Jan 19;24(3):2026. doi: 10.3390/ijms24032026.
4
AI for life: Trends in artificial intelligence for biotechnology.为生命服务的人工智能：生物技术领域人工智能的发展趋势
N Biotechnol. 2023 May 25;74:16-24. doi: 10.1016/j.nbt.2023.02.001. Epub 2023 Feb 6.
5
Artificial intelligence and machine-learning approaches in structure and ligand-based discovery of drugs affecting central nervous system.基于结构和配体的影响中枢神经系统药物发现中的人工智能和机器学习方法
Mol Divers. 2023 Apr;27(2):959-985. doi: 10.1007/s11030-022-10489-3. Epub 2022 Jul 11.
6
Critical assessment of AI in drug discovery.人工智能在药物发现中的关键性评估。
Expert Opin Drug Discov. 2021 Sep;16(9):937-947. doi: 10.1080/17460441.2021.1915982. Epub 2021 Apr 19.
7
CADD, AI and ML in drug discovery: A comprehensive review.CADD、人工智能和机器学习在药物发现中的应用：全面综述。
Eur J Pharm Sci. 2023 Feb 1;181:106324. doi: 10.1016/j.ejps.2022.106324. Epub 2022 Nov 5.
8
Machine learning and AI-based approaches for bioactive ligand discovery and GPCR-ligand recognition.基于机器学习和人工智能的生物活性配体发现和 GPCR 配体识别方法。
Methods. 2020 Aug 1;180:89-110. doi: 10.1016/j.ymeth.2020.06.016. Epub 2020 Jul 6.
9
Artificial intelligence in drug discovery: recent advances and future perspectives.药物研发中的人工智能：最新进展与未来展望。
Expert Opin Drug Discov. 2021 Sep;16(9):949-959. doi: 10.1080/17460441.2021.1909567. Epub 2021 Apr 2.
10
Rethinking Drug Repositioning and Development with Artificial Intelligence, Machine Learning, and Omics.利用人工智能、机器学习和组学重新思考药物重定位和开发。
OMICS. 2019 Nov;23(11):539-548. doi: 10.1089/omi.2019.0151. Epub 2019 Oct 25.

引用本文的文献

1
How multispecific molecules are transforming pharmacotherapy.多特异性分子如何改变药物治疗。
Nat Rev Drug Discov. 2025 Aug 1. doi: 10.1038/s41573-025-01262-w.
2
Protein-ligand data at scale to support machine learning.大规模蛋白质-配体数据以支持机器学习。
Nat Rev Chem. 2025 Jul 23. doi: 10.1038/s41570-025-00737-z.
3
A free energy perturbation-assisted machine learning strategy for mimotope screening in neoantigen-based vaccine design.一种用于基于新抗原的疫苗设计中模拟表位筛选的自由能微扰辅助机器学习策略。

本文引用的文献

1
Achieving end-to-end success in the clinic: Pfizer's learnings on R&D productivity.在临床中实现端到端的成功：辉瑞研发生产力的经验教训。
Drug Discov Today. 2022 Mar;27(3):697-704. doi: 10.1016/j.drudis.2021.12.010. Epub 2021 Dec 15.
2
Observed Antibody Space: A diverse database of cleaned, annotated, and translated unpaired and paired antibody sequences.观察到的抗体空间：一个多样化的数据库，包含经过清理、注释和翻译的未配对和配对抗体序列。
Protein Sci. 2022 Jan;31(1):141-146. doi: 10.1002/pro.4205. Epub 2021 Oct 29.
3
Five-Year Outcomes With Pembrolizumab Versus Chemotherapy for Metastatic Non-Small-Cell Lung Cancer With PD-L1 Tumor Proportion Score ≥ 50.
Brief Bioinform. 2025 Jul 2;26(4). doi: 10.1093/bib/bbaf254.
4
A split intein and split luciferase-coupled system for detecting protein-protein interactions.一种用于检测蛋白质-蛋白质相互作用的分裂内含肽和分裂荧光素酶偶联系统。
Mol Syst Biol. 2025 Feb;21(2):107-125. doi: 10.1038/s44320-024-00081-2. Epub 2024 Dec 12.
5
Radiomic Features as Artificial Intelligence Prognostic Models in Glioblastoma: A Systematic Review and Meta-Analysis.放射组学特征作为胶质母细胞瘤的人工智能预后模型：一项系统评价和荟萃分析
Diagnostics (Basel). 2024 Oct 22;14(21):2354. doi: 10.3390/diagnostics14212354.
6
Rheumatology in the digital health era: status quo and quo vadis?数字健康时代的风湿病学：现状与未来走向？
Nat Rev Rheumatol. 2024 Dec;20(12):747-759. doi: 10.1038/s41584-024-01177-7. Epub 2024 Oct 31.
7
Leveraging State-of-the-Art AI Algorithms in Personalized Oncology: From Transcriptomics to Treatment.在个性化肿瘤学中利用最先进的人工智能算法：从转录组学到治疗
Diagnostics (Basel). 2024 Sep 29;14(19):2174. doi: 10.3390/diagnostics14192174.
8
Self-Driving Laboratories for Chemistry and Materials Science.化学与材料科学的自动驾驶实验室
Chem Rev. 2024 Aug 28;124(16):9633-9732. doi: 10.1021/acs.chemrev.4c00055. Epub 2024 Aug 13.
9
Possible opportunities and challenges for traditional Chinese medicine research in 2035.2035年中医药研究的可能机遇与挑战
Front Pharmacol. 2024 Jun 21;15:1426300. doi: 10.3389/fphar.2024.1426300. eCollection 2024.
10
Tackling neurodegeneration with omics: a path towards new targets and drugs.借助组学技术应对神经退行性疾病：通往新靶点和新药物的道路。
Front Mol Neurosci. 2024 Jun 17;17:1414886. doi: 10.3389/fnmol.2024.1414886. eCollection 2024.
帕博利珠单抗对比化疗用于 PD-L1 肿瘤比例分数≥50%的转移性非小细胞肺癌的 5 年结果。
J Clin Oncol. 2021 Jul 20;39(21):2339-2349. doi: 10.1200/JCO.21.00174. Epub 2021 Apr 19.
4
The future of digital health with federated learning.联合学习助力数字健康的未来。
NPJ Digit Med. 2020 Sep 14;3:119. doi: 10.1038/s41746-020-00323-1. eCollection 2020.
5
Multispecific drugs herald a new era of biopharmaceutical innovation.多特异性药物开创了生物制药创新的新时代。
Nature. 2020 Apr;580(7803):329-338. doi: 10.1038/s41586-020-2168-1. Epub 2020 Apr 15.
6
Five computational developability guidelines for therapeutic antibody profiling.五项治疗性抗体分析的计算可开发性指南。
Proc Natl Acad Sci U S A. 2019 Mar 5;116(10):4025-4030. doi: 10.1073/pnas.1810576116. Epub 2019 Feb 14.
7
Artificial intelligence in drug development: present status and future prospects.人工智能在药物研发中的应用：现状与未来前景。
Drug Discov Today. 2019 Mar;24(3):773-780. doi: 10.1016/j.drudis.2018.11.014. Epub 2018 Nov 22.
8
Biophysical properties of the clinical-stage antibody landscape.临床阶段抗体格局的生物物理特性。
Proc Natl Acad Sci U S A. 2017 Jan 31;114(5):944-949. doi: 10.1073/pnas.1616408114. Epub 2017 Jan 17.