Suppr超能文献

Validation of a fully automated deep learning-enabled solution for CCTA atherosclerotic plaque and stenosis quantification in a diverse real-world cohort.

作者信息

Lorenzatti Daniel, Filtz Annalisa, Pina Pamela, Scotti Andrea, Schenone Aldo L, Gongora Carlos A, Kwan Alan C, Cheng Victor Y, Garcia Mario J, Berman Daniel S, Slomka Piotr J, Dey Damini, Slipczuk Leandro

机构信息

Division of Cardiology, Montefiore Medical Center/Albert Einstein College of Medicine, Bronx, NY, USA.

Department of Cardiology, CEDIMAT, Santo Domingo, Dominican Republic.

出版信息

J Cardiovasc Comput Tomogr. 2024 Sep-Oct;18(5):507-509. doi: 10.1016/j.jcct.2024.03.012. Epub 2024 Mar 28.

Abstract
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