• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利：CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法，用中文像聊天一样搜索，搜遍4000万医学文献。AI智能推荐，让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版，准确专业，支持PDF/Word/PPT等文件格式，支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述，25分钟生成高质量综述，智能提取关键信息，辅助科研写作。

立即免费体验

相似文献

1
Federated learning as a catalyst for digital healthcare innovations.联邦学习作为数字医疗创新的催化剂。
Patterns (N Y). 2024 Jul 12;5(7):101026. doi: 10.1016/j.patter.2024.101026.
2
Fused federated learning framework for secure and decentralized patient monitoring in healthcare 5.0 using IoMT.用于医疗保健5.0中使用物联网进行安全且分散的患者监测的融合联邦学习框架
Sci Rep. 2025 Jul 7;15(1):24263. doi: 10.1038/s41598-025-06574-w.
3
Enhanced detection of Mpox using federated learning with hybrid ResNet-ViT and adaptive attention mechanisms.使用具有混合ResNet-ViT和自适应注意力机制的联邦学习增强猴痘检测
Sci Rep. 2025 Jul 9;15(1):24728. doi: 10.1038/s41598-025-05391-5.
4
Federated Learning for Decentralized Artificial Intelligence in Melanoma Diagnostics.联邦学习在黑色素瘤诊断中的去中心化人工智能应用。
JAMA Dermatol. 2024 Mar 1;160(3):303-311. doi: 10.1001/jamadermatol.2023.5550.
5
Enhancing healthcare data privacy and interoperability with federated learning.通过联邦学习增强医疗保健数据隐私和互操作性。
PeerJ Comput Sci. 2025 May 8;11:e2870. doi: 10.7717/peerj-cs.2870. eCollection 2025.
6
Leveraging federated learning and edge computing for pandemic-resilient healthcare.利用联邦学习和边缘计算实现抗疫情的医疗保健。
Sci Rep. 2025 Jul 1;15(1):20497. doi: 10.1038/s41598-025-00199-9.
7
FedOpenHAR: Federated Multitask Transfer Learning for Sensor-Based Human Activity Recognition.联邦开放HAR：用于基于传感器的人类活动识别的联邦多任务迁移学习
J Comput Biol. 2025 Jun;32(6):558-572. doi: 10.1089/cmb.2024.0631. Epub 2025 Apr 23.
8
Fusion of Personalized Federated Learning (PFL) with Differential Privacy (DP) Learning for Diagnosis of Arrhythmia Disease.个性化联邦学习（PFL）与差分隐私（DP）学习相结合用于心律失常疾病诊断
PLoS One. 2025 Jul 11;20(7):e0327108. doi: 10.1371/journal.pone.0327108. eCollection 2025.
9
Privacy-Preserving Glycemic Management in Type 1 Diabetes: Development and Validation of a Multiobjective Federated Reinforcement Learning Framework.1型糖尿病中保护隐私的血糖管理：多目标联邦强化学习框架的开发与验证
JMIR Diabetes. 2025 Jul 4;10:e72874. doi: 10.2196/72874.
10
A highly generalized federated learning algorithm for brain tumor segmentation.一种用于脑肿瘤分割的高度通用的联邦学习算法。
Sci Rep. 2025 Jul 1;15(1):21053. doi: 10.1038/s41598-025-05297-2.

引用本文的文献

1
Advancing breast, lung and prostate cancer research with federated learning. A systematic review.利用联邦学习推进乳腺癌、肺癌和前列腺癌研究。一项系统综述。
NPJ Digit Med. 2025 May 27;8(1):314. doi: 10.1038/s41746-025-01591-5.
2
Toward a tipping point in federated learning in healthcare and life sciences.迈向医疗保健和生命科学领域联邦学习的临界点。
Patterns (N Y). 2024 Nov 8;5(11):101077. doi: 10.1016/j.patter.2024.101077.

Federated learning as a catalyst for digital healthcare innovations.

作者信息

Yang Guang, Edwards Brandon, Bakas Spyridon, Dou Qi, Xu Daguang, Li Xiaoxiao, Wang Wanying

机构信息

Bioengineering Department and Imperial-X, Imperial College London, London W12 7SL, UK.

National Heart and Lung Institute, Imperial College London, London SW7 2AZ, UK.

出版信息

Patterns (N Y). 2024 Jul 12;5(7):101026. doi: 10.1016/j.patter.2024.101026.

DOI:10.1016/j.patter.2024.101026
PMID:39081574
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11284490/
Abstract
摘要