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生物信息学核心工作流程用于 ChIP-Seq 数据分析。

Bioinformatics Core Workflow for ChIP-Seq Data Analysis.

机构信息

Institute of Epigenetics and Stem Cells, Helmholtz Munich, Munich, Germany.

出版信息

Methods Mol Biol. 2024;2846:47-62. doi: 10.1007/978-1-0716-4071-5_4.

Abstract

Chromatin immunoprecipitation (ChIP) followed by next-generation sequencing (-seq) has been the most common genomics method for studying DNA-protein interactions in the last decade. ChIP-seq technology became standard both experimentally and computationally. This chapter presents a core workflow that covers data processing and initial analytical steps of ChIP-seq data. We provide a step-by-step protocol of the commands as well as a fully assembled Snakemake workflow. Along the protocol, we discuss key tool parameters, quality control, output reports, and preliminary results.

摘要

过去十年中,染色质免疫沉淀(ChIP)结合下一代测序(-seq)已成为研究 DNA-蛋白质相互作用的最常用基因组学方法。ChIP-seq 技术在实验和计算上都已成为标准。本章介绍了一个核心工作流程,涵盖了 ChIP-seq 数据的处理和初始分析步骤。我们提供了命令的分步协议以及完整组装的 Snakemake 工作流程。在协议中,我们讨论了关键工具参数、质量控制、输出报告和初步结果。

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