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基于生物信息学的 CUT&Tag 和 RNA-Seq 数据综合分析:增强见解的统一工作流程。

Integrative Analysis of CUT&Tag and RNA-Seq Data Through Bioinformatics: A Unified Workflow for Enhanced Insights.

机构信息

Bioinformatics Unit, IRCCS Casa Sollievo della Sofferenza, San Giovanni Rotondo, Italy.

Department of Translational Stem Cell Biology, Research Institute of the Medical University, Varna, Bulgaria.

出版信息

Methods Mol Biol. 2024;2846:191-213. doi: 10.1007/978-1-0716-4071-5_13.

DOI:10.1007/978-1-0716-4071-5_13
PMID:39141238
Abstract

Cleavage Under Targets and Tagmentation (CUT&Tag) is a recent methodology used for robust epigenomic profiling that, unlike conventional chromatin immunoprecipitation (ChIP-Seq), requires only a limited amount of cells as starting material. RNA sequencing (RNA-Seq) reveals the presence and quantity of RNA in a biological sample, describing the continuously changing cellular transcriptome. The integrated analysis of transcriptional activity, histone modifications, and chromatin accessibility via CUT&Tag is still in its infancy compared to the well-established ChIP-Seq. This chapter describes a robust bioinformatics methodology and workflow to perform an integrative CUT&Tag/RNA-Seq analysis.

摘要

靶向切割和标签技术(CUT&Tag)是一种最近用于强大的表观基因组分析的方法,与传统的染色质免疫沉淀(ChIP-Seq)不同,它只需要有限数量的细胞作为起始材料。RNA 测序(RNA-Seq)揭示了生物样本中 RNA 的存在和数量,描述了不断变化的细胞转录组。与成熟的 ChIP-Seq 相比,通过 CUT&Tag 进行转录活性、组蛋白修饰和染色质可及性的综合分析仍处于起步阶段。本章描述了一种稳健的生物信息学方法和工作流程,用于执行综合的 CUT&Tag/RNA-Seq 分析。

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