Suppr超能文献

参与式、病毒学和废水监测数据评估 2020-2024 年德国 COVID-19 发病率的低估。

Participatory, Virologic, and Wastewater Surveillance Data to Assess Underestimation of COVID-19 Incidence, Germany, 2020-2024.

出版信息

Emerg Infect Dis. 2024 Sep;30(9):1939-1943. doi: 10.3201/eid3009.240640.

Abstract

Using participatory, virologic, and wastewater surveillance systems, we estimated when and to what extent reported data of adult COVID-19 cases underestimated COVID-19 incidence in Germany. We also examined how case underestimation evolved over time. Our findings highlight how community-based surveillance systems can complement official notification systems for respiratory disease dynamics.

摘要

利用参与式、病毒学和废水监测系统,我们估计了报告的成人 COVID-19 病例数据在何时以及在何种程度上低估了德国的 COVID-19 发病率。我们还研究了病例低估随时间的演变情况。我们的研究结果强调了基于社区的监测系统如何为呼吸道疾病动态补充官方通报系统。

https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/3384/11346976/493a3d8d33c6/24-0640-F.jpg

文献AI研究员

20分钟写一篇综述,助力文献阅读效率提升50倍。

立即体验

用中文搜PubMed

大模型驱动的PubMed中文搜索引擎

马上搜索

文档翻译

学术文献翻译模型,支持多种主流文档格式。

立即体验