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释放人工智能在科学中的力量——材料数据准备的关键考量

Unleashing the power of AI in science-key considerations for materials data preparation.

作者信息

Lu Yongchao, Wang Hong, Zhang Lanting, Yu Ning, Shi Siqi, Su Hang

机构信息

Materials Genome Initiative Center & School of Materials Science and Engineering, Shanghai Jiao Tong University, 800 Dongchuan Road, Shanghai, 200240, China.

Materials Genome Institute, Shanghai University, Shanghai, 200444, China.

出版信息

Sci Data. 2024 Sep 27;11(1):1039. doi: 10.1038/s41597-024-03821-z.

DOI:10.1038/s41597-024-03821-z
PMID:39333547
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11436872/
Abstract

The release of ChatGPT has triggered global attention on artificial intelligence (AI), and AI for science is thus becoming a hot topic in the scientific community. When we think about unleashing the power of AI to accelerate scientific research, the question coming to our mind first is whether there is a continuous supply of highly available data at a sufficiently large scale.

摘要

ChatGPT的发布引发了全球对人工智能(AI)的关注,因此,用于科学领域的AI正成为科学界的一个热门话题。当我们思考如何释放AI的力量以加速科学研究时,首先想到的问题是是否有持续的大规模高可用数据供应。

https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/d63f/11436872/f7dc5d45829d/41597_2024_3821_Fig1_HTML.jpg
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