• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利：CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法，用中文像聊天一样搜索，搜遍4000万医学文献。AI智能推荐，让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版，准确专业，支持PDF/Word/PPT等文件格式，支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述，25分钟生成高质量综述，智能提取关键信息，辅助科研写作。

立即免费体验

Chemistry Nobel goes to developers of AlphaFold AI that predicts protein structures.

作者信息

Callaway Ewen

出版信息

Nature. 2024 Oct;634(8034):525-526. doi: 10.1038/d41586-024-03214-7.

DOI:10.1038/d41586-024-03214-7
PMID:39384918
Abstract
摘要

相似文献

1
Chemistry Nobel goes to developers of AlphaFold AI that predicts protein structures.诺贝尔化学奖授予预测蛋白质结构的AlphaFold人工智能的开发者。
Nature. 2024 Oct;634(8034):525-526. doi: 10.1038/d41586-024-03214-7.
2
AI tools set off an explosion of designer proteins.人工智能工具引发了设计蛋白质的爆炸。
Science. 2024 Oct 18;386(6719):260-261. doi: 10.1126/science.adt9024. Epub 2024 Oct 17.
3
[Nobel prize in chemistry goes to three persons with a key role in revealing the ubiquitin-mediated protein degradation pathway].诺贝尔化学奖授予在揭示泛素介导的蛋白质降解途径中起关键作用的三位科学家。
Duodecim. 2004;120(24):2868-71.
4
AlphaFold, Artificial Intelligence (AI), and Allostery.AlphaFold、人工智能 (AI) 和变构。
J Phys Chem B. 2022 Sep 1;126(34):6372-6383. doi: 10.1021/acs.jpcb.2c04346. Epub 2022 Aug 17.
5
Protein biosynthesis on ribosomes in molecular resolution: Nobel Prize for chemistry 2009 goes to three chemical biologists.核糖体上蛋白质生物合成的分子分辨率：2009年诺贝尔化学奖授予三位化学生物学家。
Chembiochem. 2009 Dec 14;10(18):2851-3. doi: 10.1002/cbic.200900652.
6
Kurt Wüthrich, the ETH Zürich, and the development of NMR spectroscopy for the investigation of structure, dynamics, and folding of proteins.库尔特·维特里希、苏黎世联邦理工学院与用于蛋白质结构、动力学及折叠研究的核磁共振光谱学的发展。
Chembiochem. 2003 Mar 3;4(2-3):135-42. doi: 10.1002/cbic.200390023.
7
Has DeepMind's AlphaFold solved the protein folding problem?深度思维公司的阿尔法折叠算法解决了蛋白质折叠问题吗？
Biotechniques. 2022 Mar;72(3):73-76. doi: 10.2144/btn-2022-0007. Epub 2022 Feb 4.
8
Prediction of protein structure and AI.蛋白质结构预测与人工智能。
J Hum Genet. 2024 Oct;69(10):477-480. doi: 10.1038/s10038-023-01215-4. Epub 2024 Jan 4.
9
AlphaFold predicts the most complex protein knot and composite protein knots.AlphaFold 预测最复杂的蛋白质结和复合蛋白质结。
Protein Sci. 2022 Aug;31(8):e4380. doi: 10.1002/pro.4380.
10
Cold, clear view of molecules nets chemistry prize.对分子的清晰冷态观察摘得化学奖。
Science. 2017 Oct 13;358(6360):156-157. doi: 10.1126/science.358.6360.156.

引用本文的文献

1
The future of pharmaceuticals: Artificial intelligence in drug discovery and development.制药的未来：药物研发中的人工智能
J Pharm Anal. 2025 Aug;15(8):101248. doi: 10.1016/j.jpha.2025.101248. Epub 2025 Feb 26.
2
Protein Structural Phylogenetics.蛋白质结构系统发育学
Genome Biol Evol. 2025 Jul 30;17(8). doi: 10.1093/gbe/evaf139.
3
AlphaFold 3: an unprecedent opportunity for fundamental research and drug development.阿尔法折叠3：基础研究和药物开发的前所未有的机遇。

本文引用的文献

1
Accurate structure prediction of biomolecular interactions with AlphaFold 3.利用 AlphaFold 3 进行生物分子相互作用的精确结构预测。
Nature. 2024 Jun;630(8016):493-500. doi: 10.1038/s41586-024-07487-w. Epub 2024 May 8.
2
Uncovering new families and folds in the natural protein universe.揭示自然蛋白质宇宙中的新家族和新折叠。
Nature. 2023 Oct;622(7983):646-653. doi: 10.1038/s41586-023-06622-3. Epub 2023 Sep 13.
3
De novo design of protein structure and function with RFdiffusion.利用 RFdiffusion 从头设计蛋白质结构和功能。
Precis Clin Med. 2025 Jul 1;8(3):pbaf015. doi: 10.1093/pcmedi/pbaf015. eCollection 2025 Sep.
4
Fifty years of monoclonals: the past, present and future of antibody therapeutics.单克隆抗体五十年：抗体疗法的过去、现在与未来
Nat Rev Immunol. 2025 Aug 7. doi: 10.1038/s41577-025-01207-9.
5
The Virtual Lab of AI agents designs new SARS-CoV-2 nanobodies.人工智能代理虚拟实验室设计新型新冠病毒纳米抗体。
Nature. 2025 Jul 29. doi: 10.1038/s41586-025-09442-9.
6
An update for AlphaFold3 versus experimental structures: assessing the precision of small molecule binding in GPCRs.AlphaFold3与实验结构的更新：评估GPCR中小分子结合的精度。
Acta Pharmacol Sin. 2025 Jul 9. doi: 10.1038/s41401-025-01617-4.
7
: a website for fast ensemble modeling optimizing the fit of or user-supplied protein structures with flexible regions to SAXS data.一个用于快速集成建模的网站，可优化具有柔性区域的蛋白质结构（或用户提供的蛋白质结构）与小角X射线散射（SAXS）数据的拟合。
J Appl Crystallogr. 2025 May 29;58(Pt 3):1034-1049. doi: 10.1107/S1600576725003590. eCollection 2025 Jun 1.
8
Cutting-edge AI tools revolutionizing scientific research in life sciences.前沿人工智能工具正在彻底改变生命科学领域的科学研究。
BioTechnologia (Pozn). 2025 Mar 31;106(1):77-102. doi: 10.5114/bta/200803. eCollection 2025.
9
Biophysics of SARS-CoV-2 spike protein's receptor-binding domain interaction with ACE2 and neutralizing antibodies: from computation to functional insights.严重急性呼吸综合征冠状病毒2（SARS-CoV-2）刺突蛋白受体结合域与血管紧张素转换酶2（ACE2）及中和抗体相互作用的生物物理学：从计算到功能见解
Biophys Rev. 2025 Mar 8;17(2):309-333. doi: 10.1007/s12551-025-01276-z. eCollection 2025 Apr.
10
Primer on machine learning applications in brain immunology.脑免疫学中机器学习应用入门
Front Bioinform. 2025 Apr 17;5:1554010. doi: 10.3389/fbinf.2025.1554010. eCollection 2025.
Nature. 2023 Aug;620(7976):1089-1100. doi: 10.1038/s41586-023-06415-8. Epub 2023 Jul 11.
4
AI-based structure prediction empowers integrative structural analysis of human nuclear pores.基于人工智能的结构预测助力人类核孔的综合结构分析。
Science. 2022 Jun 10;376(6598):eabm9506. doi: 10.1126/science.abm9506.
5
Highly accurate protein structure prediction for the human proteome.高精准度的人类蛋白质组蛋白结构预测。
Nature. 2021 Aug;596(7873):590-596. doi: 10.1038/s41586-021-03828-1. Epub 2021 Jul 22.
6
Accurate prediction of protein structures and interactions using a three-track neural network.使用三轨神经网络准确预测蛋白质结构和相互作用。
Science. 2021 Aug 20;373(6557):871-876. doi: 10.1126/science.abj8754. Epub 2021 Jul 15.
7
Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold.利用 AlphaFold 进行高精度蛋白质结构预测。
Nature. 2021 Aug;596(7873):583-589. doi: 10.1038/s41586-021-03819-2. Epub 2021 Jul 15.