Suppr超能文献

What Epidemiologists Can Do in the Era of Machine Learning and Artificial Intelligence.

作者信息

Nishi Akihiro, Inoue Kosuke

机构信息

Department of Epidemiology, Fielding School of Public Health, University of California, Los Angeles.

California Center for Population Research, University of California, Los Angeles.

出版信息

J Epidemiol. 2025 Jun 5;35(6):303-304. doi: 10.2188/jea.JE20240412. Epub 2025 Apr 30.

Abstract
摘要

相似文献

2
Neurology education in the era of artificial intelligence.人工智能时代的神经病学教育
Curr Opin Neurol. 2023 Feb 1;36(1):51-58. doi: 10.1097/WCO.0000000000001130. Epub 2022 Nov 11.
3
Artificial intelligence, machine learning and the pediatric airway.人工智能、机器学习与小儿气道。
Paediatr Anaesth. 2020 Mar;30(3):264-268. doi: 10.1111/pan.13792. Epub 2020 Jan 2.
6
Artificial Intelligence and Machine Learning in Surgery.人工智能和机器学习在外科手术中的应用。
Am Surg. 2023 Jan;89(1):9-10. doi: 10.1177/00031348221117024. Epub 2022 Aug 15.

本文引用的文献

1
Machine learning in causal inference for epidemiology.流行病学中的因果推理中的机器学习。
Eur J Epidemiol. 2024 Oct;39(10):1097-1108. doi: 10.1007/s10654-024-01173-x. Epub 2024 Nov 13.
8
Deep learning enables genetic analysis of the human thoracic aorta.深度学习可用于人类胸主动脉的基因分析。
Nat Genet. 2022 Jan;54(1):40-51. doi: 10.1038/s41588-021-00962-4. Epub 2021 Nov 26.

文献AI研究员

20分钟写一篇综述,助力文献阅读效率提升50倍。

立即体验

用中文搜PubMed

大模型驱动的PubMed中文搜索引擎

马上搜索

文档翻译

学术文献翻译模型,支持多种主流文档格式。

立即体验