Suppr超能文献

一种基于网络的方法,利用转录组学和相互作用组学数据预测人类癌症的药物再利用解决方案。

A Network-Based Approach Exploiting Transcriptomics and Interactomics Data for Predicting Drug Repurposing Solutions Across Human Cancers.

作者信息

Galimi Alessio, Fiscon Giulia

机构信息

Department of Computer, Control, and Management Engineering "Antonio Ruberti", Sapienza University of Rome, 00185 Rome, Italy.

Institute for Systems Analysis and Computer Science (IASI), National Research Council (CNR), 00185 Rome, Italy.

出版信息

Cancers (Basel). 2025 Mar 28;17(7):1144. doi: 10.3390/cancers17071144.

Abstract

According to the European Federation of Pharmaceutical Industries and Association (EFPIA), a drug takes about 12-13 years from the first synthesis of a new active substance for the medicinal product to reach the market [...].

摘要

根据欧洲制药工业协会联合会(EFPIA)的数据,一种药物从首次合成用于医药产品的新活性物质到投放市场大约需要12至13年的时间[...]。

https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/357f/11988181/811d9d6910b6/cancers-17-01144-g001.jpg

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