Suppr超能文献

食管内镜图像的自动重建

Automated reconstruction of endoscopic images of the esophagus.

作者信息

Shar A, Weiner M, Kim R, Reynolds J

机构信息

University of Pennsylvania School of Medicine, USA.

出版信息

Proc Annu Symp Comput Appl Med Care. 1995:547-50.

Abstract

Endoscopic devices distort the image of a region under examination. Previous work has shown that there are computational methods which can precisely reconstruct planar structures in a model of the esophagus and that reconstruction in human subjects is operator independent. The purpose of this report is to show that much of the process can be automated and to provide additional evidence that the reconstruction is both accurate and reproducible.

摘要

内窥镜设备会使被检查区域的图像失真。先前的研究表明,存在一些计算方法可以精确重建食管模型中的平面结构,并且在人体受试者中的重建不依赖于操作人员。本报告的目的是表明该过程的大部分可以自动化,并提供额外证据证明重建既准确又可重复。

https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/0bbf/2579153/7d66c5f63438/procascamc00009-0578-a.jpg

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